什么是工业企业
工业企业是指依法成立的,从事工业商品生产经营活动,经济上实行独立核算、自负盈亏,法律上具有法人资格的经济组织。
企业是现代社会最常见最基本的经济组织。企业是一个历史范畴概念,它是社会经济发展到一定历史阶段的产物,是现代社会化大生产和商品经济的产物。在以自然经济为主的奴隶社会和封建社会,是不会产生现代企业组织的。只有到了资本主义社会,由于生产力的迅
原创
2008-09-10 15:32:00
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企业大数据分析具有六大趋势，主要是工作角色专业化、必须具备机器学习的经验、监管的星期、处在技术前沿、云计算和相关机制、必须具备基本的商务智能经验六大趋势。大数据和高级分析解决方案是有价值的，现在几乎每个人都认识到这一点。事实上，越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎所有行业的主要分析技术，这是有充分理由的。 人们的数字化未来会是什么样子?如何管理所有
著名管理学大师彼得·德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。 目前，在大数据产业链上有三种大数据公司： 1)基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不
稍具规模的互联网企业都会搭建自己的大数据平台。但更多的中小企业和初创公司，自己搭建大数据平台的成本高。拿开源软件搭建自己的大数据平台，对于中小企业来说，无论是人才储备还是服务器成本，都难以承受。别急，还有商业大数据平台供选择。大数据解决方案提供商Hadoop开源产品，关注大数据技术实现和产品功能。但要把Hadoop技术产品在企业真正应用，还有很多事：企业目前技术体系如何与Hadoop集成，具体如何
原创
精选
2022-05-02 23:36:22
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随着网络的普及，人们网络购物已然成为日常生活方式之一。电商们也是在不断壮大成长，各电商平台的数据量是越来越大。如何将电商大数据转化为能为我们所用的，给我们带来利益增长的工具呢？抓取电商数据是第一步，能够通过快速便捷低成本的方式获取电商数据，这样的商家才能在竞争激烈的电商市场中立于不败之地。抓取电商数据有以下几种方式，各有利弊，有需要的朋友结合自己实际情况采用。1、各大电商平台都有自己的开放平台接口
大数据的七种商业化模式
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的
尴尬；另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐，再
加上QQ等应用长期“空挂”在线， 低效流量占据“管道”的大量资源，出现了客户感知低、收入流
大数据基础大数据通俗意思就是海量数据，通常无法使用常规软件在一定的时间范围内进行捕捉管理或者分析，需要一定的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和优化流程能力。数据仓库（DW）面向主题的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 商务智能的基础平台。 它是用于支持决策，面向分析型数据处理，不同于操作型数据库（面向应用），多个异构的数据源有效集成，按照主题重组，存放到仓库中并且一般
商务智能既然跟计算机技术，能跟大数据分析技术息息相关，那么，一切的商业智能都是在计算机环境下才能完成的工作。假使某种有关商务智能的数据被挖掘到有价值的程度，这注定是要保存在计算机中。那么，谁使用这些商业智能有价值的数据，还要有一定的计算机操作技术。 第一、要学会使用计算机软件工具的集合端给用户所设置的查询或是报告工具，这些工具一般有OLAP工具。这个工具的作用可提供多维数据的
一般而言，商业智能更侧重于智能报表带来的数据清洗、数据展示和业务分析支持（侧重于已有事实），而数据挖掘要求的数据量更大，深度建模能力更高，运算层更为复杂（侧重于预测分析）。
主要商业价值为：解决当下“大规模、个性化”的商业需求主要计算方面为：1 运行监控 有效快速监控异常现象，防患于未然。2 用户
截止至 2022-02-08计算引擎Service Git Star Contributors Release
原创
2022-05-01 10:23:44
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弱水三千，只取一瓢。如果拥有着一切，那么我只是需要能够解答我关心的问题的答案。大数据资源的目的，就在于生产各种小型的数据集。
原创
2022-07-05 17:30:36
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通常，企业里面到处都充斥着数据。事实上各行各业的数据量均经历了几何级数的增长，无论是医疗卫生还是金融，抑或是零售业还是制造业。 在此类海量数据库中，隐藏着无数商业秘密，也孕育着很多机遇以及潜在的成功。但将这些信息（除了由媒体和视频生成的非结构化信息之外，还包括历史数据）利用起来却是一项令人望而生畏的工程。 “许多组织会累积30 年或30 年以上的交易数据，此外还有大量多媒体数据。”埃森哲
随着科学技术的快速发展，数据规模以几何级数的速度增长，大数据成为现代数据分析的重要研究对象。如何从已有的大规模、高维数据中挖掘新的有价值的信息?大数据具体是干什么的? 1、保障网络安全 大数据时代崛起，网络安全事件频频发出，想要解决蠕虫等病毒的暴发，可以部署终端安全管理系统，建立以终端安全管理为核心的出发点，从数据保护、终端控制、安全管理、桌面管理等方面构建完整的终端保护体系，这样可以有效
现在我国已经进入了大数据时代，大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 当前正处在大数据时代，大数据技术作为产业互联网的核心技术之一，将在产业互联网赋能传统行业的过程中发挥重要的作用。 对于企业来说，大数据主要起到以下几个方面的作用： 第一：大数据能全面
数据到底有多值钱?1TB(1024GB)工程数据的丢失可能造成高达50亿美元的损失。东莞天安数码城企业家商学院日前邀请众多IT人士前来商讨数据安全。国家“千人计划”创业人才、博士王子骏说，国家将从中央层面重视起数据安全，加之全国各地智慧城市的推进，将给数据安全行业带来巨大的商机。 手动存储数据在企业很普遍 前来参加讨论的中科院云计算中心主任符晓说，自从中科院云计算中心落户广东，处理了很多企
原创
2014-12-24 13:41:10
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现在由于人工智能的大热，这方面的人才稀缺，薪资水平不用说，行业中的NO.1，所以各路人马纷纷集结互联网行业，有转行的，有转岗的。对于初学者在学习这方面肯定有许多疑问，是什么疑问呢，我在这里一 一给你解答。 一、首先要搞清楚一个概念，什么是大数据。 大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。 专业的来讲：大
