作者：狂牛祭坛ArcGIS9: ArcToolbox-->Spatail Analyst Tools-->ExtractionArcGIS8.X: 在ArcMap --> Spatial Analyst扩展模块工具条--〉Raster Calculator 或者直接使用Mask 1、对矢量数据进行裁减：Arctoolbox中，spat
矢量化一幅地图无非就是首先将图形进行配准，然后再将图形用GIS中图形分层的概念进行分层矢量化，如果单从出图的角度来看，这些是足够的。如果需要做一些地图分析或地图查询等地理信息系统功能的话，就需要按照建库的要求对每一层进行严格的建库。ArcGIS的矢量化操作:一 在ArcMAP中进行编辑的流程：1. 打开ArcMAP。2. 在ArcCatalog中新建Shapfile图层（点，
1、gdal包简介
gdal是空间数据处理的开源包，其支持超过100种栅格数据类型，涵盖所有主流GIS与RS数据格式。
2、读取栅格数据
#导入gdal包
from osgeo import gdal
#导入numpy包（支持高维数组和矩阵运算，也提供了许多数组和矩阵运算的函数）
import numpy as np
#打开文件
dataset=gdal.Open("fdem.tif")
#栅格矩
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法~
1.打开ArcMap，新建一个空白的文件。
2.加入栅格图像。
3.右键加入Georeference工具条。（左边加点，右边可以查看点）
4.再加点的时候，可以直接选择标准图的点，也可以右键加入XY坐标
5.选点之后，可以直接把配准的文件保存，也可以直接存一个tif的文件，选择File/Export Map，保存类型选择TIFF（*tif），下面的Option，左面的General中可
原创
2011-08-26 09:21:10
1999阅读
将独立的栅格波段合并为一张TIF影像#objective：将独立的栅格数据合并为一张影像，并保存输出。
#导入一个可以操作系统的库
import os
#导入GDAl库
from osgeo import gdal
#从系统中读取文件的目录，分别读取要和合并的波段
ds = os.chdir(r'G:\TestData22')
b1 = 'LC81270392015294LGN00_B1.TIF'
（1）首先打开需要拼接的数据图像 （2）使用【数据管理工具】—【栅格】——【栅格数据集】——【镶嵌至新栅格】工具 （3）选择需要合并的数据与输出位置，并根据自己的需要选择镶嵌运算符与数据类型。 因为我这里使用了单一DEM波段的数据，所以Band填写为1 具有扩展名的栅格数据名称中填写输出数据名称与类型，这里我输出为.tif类型 （4）点击确定，得到拼接后的图像 （5）加个颜色看看
## 求栅格图像的标准差
### 引言
在数字图像处理中，我们经常需要对图像进行各种统计分析，其中一个重要的指标就是图像的标准差。标准差是用来衡量数据的离散程度的一种常用统计量，它反映了数据集合的波动程度。本文将介绍如何使用 Python 来计算栅格图像的标准差，并提供相应的代码示例。
### 理论知识
#### 图像的标准差
在了解如何计算栅格图像的标准差之前，我们先来了解一下标准差的
基于ArcGIS的栅格图像平滑处理栅格数据获取的途径多种多样，造成了栅格数据质量的很大差异，一些质量较差的栅格数据存在大量“噪音”象元，即在表达同类型的地理要素时，出现个别像元值与周边像元不一致的情况，数据中噪音栅格象元的存在为数据的使用和分析带来了极大的不便，因此经常需要对栅格进行平滑的预处理操作。在ArcGIS软件的空间分析工具箱中，提供了大量的栅格数据处理工具，其中对栅格数据进行平滑处理的工具在去除图像上的椒盐噪音的处理中有非常重要的作用1. 主滤波工具1.1 主滤波工具原理主滤波工具的原理是根据像元邻域内的众数值来替换像元。主滤波需要满足两个条件才能发生替换。首先，相同值的邻近像元的数
原创
2021-07-09 16:05:11
2148阅读
之前有研究过栅格图像的自动矢量化：https://www..com/2008nmj/p/12009749.html ...
转载
2021-07-22 15:03:00
447阅读
2评论
# Python中使用NumPy计算栅格图像的标准差
## 引言
在图像处理和计算机视觉领域，我们经常需要对图像进行各种各样的操作和分析。其中一个常见的任务是计算图像的标准差。标准差是一个统计量，用于衡量一组数据的离散程度。在图像处理中，标准差可以帮助我们了解图像的对比度和灰度级别的分布。
在本文中，我们将使用Python中的NumPy库来计算栅格图像的标准差。NumPy是一个强大的科学计算
一、 简介 在图像处理的过程中，会经常获取图像的统计值来进行一些计算。这里说的图像的统计值指：直方图，最大值，最小值，均值和方差这几个。下面分别对怎么使用GDAL来计算这些值做一个简单的说明，希望对大家有用。 下面将分为三个部分进行说明，分别是：直方图统计、极值统计、均值标准方差统计...
原创
2022-01-07 13:35:27
708阅读
前言在app开发中，我们可能会有这样的需求，页面中的某个布局像表格一样，但必须支持动态修改布局。以值得买为例，如下图： 红框区域布局可能需要动态改变，比如我今天显示8个item，明天可能只显示4个item，但是布局都是规则的矩形块。这个要怎么实现呢？在我们的项目中也有类似的需求，一开始我们是采用WebView去实现，但是WebView毕竟比较重，能用原生实现的当然尽量要用原生去实现。我苦思冥想，
转自 基于GDAL的栅格图像空间插值预处理——C语言版 基于GDAL的栅格图像预处理 前言 栅格数据和矢量数据构成空间数据的主要来源，怎样以开源方式读取并处理这些空间数据？目前有多种开源支持包，这里只介绍GDAL包。GDAL包的优点是支持库简洁、支持栅格和矢量、与多种开发平台结合。OpenGis方式
转载
2018-01-04 11:41:00
78阅读
2评论
本文介绍基于ENVI软件，利用“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像镶嵌拼接的方法~
本文介绍在ENVI软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法~
包括标准帧照相机和一些空中三角系统应用程序的项目文件。 ArcGIS 所支持的栅格类型在“添加栅格至镶嵌数据集”工具上的“栅格类型”下拉列表中列出。如果您的组织创建了自己的栅格类型，或者修改了某个栅格类型的属性并将其保存，则可能需要导航到 *.art 文件进行选择。栅格类型可以分为两组：一组用于描述文件、表或 web 服务，另一组用于描述产品(通常来自卫星传感器)。 Applanix 机
.row{
display: grid;
grid-template-columns: repeat(12, 1fr);
gap: 10px;
}
$list: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12;
@each $v in $list{
.col-#{$v}{
grid-column: span #{$v};
}
} &
大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中，常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。但遇到大量数据，众多实验区的数据时，手动操作着实会带来很大的麻烦。这里我个人改进总结了两种方法，可实现python快速提取shp点对应的栅格值方法。rasterio+GeoPandas先上图说明：import matplotl
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实
