函数内部的变量，如果和函数被调用的外部的变量一样的话，就被PyCharm中叫做shadows name这样的话，容易引发不容易觉察到的，由于函数内部和外部的变量名一致而引发的一些问题：比如：内部函数名引用时不小心写错了时，就会导致其实调用了外部变量名，从而导致逻辑错乱。所以解决办法是：确保函数内部和外部的变量名不要重复，这样就不会导致可能由此导致的错误了。 错误示例 def func1(arg1=
转载
2018-12-24 22:28:00
743阅读
2评论
强迫症的我看到pycharm波浪
原创
2023-05-24 15:00:06
1063阅读
上一篇python协程1：yield的使用介绍了：生成器作为协程使用时的行为和状态使用装饰器预激协程调用方如何使用生成器对象的 .throw(…) 和 .close() 方法控制协程这一篇将介绍：协程终止时如何返回值yield新句法的用途和语义 1 让协程返回值先看一个例子： 这段代码会返回最终均值的结果，每次激活协程时不会产出移动平均值，而是最后一次返回。#! -*- coding:
转载
2023-12-06 20:40:06
56阅读
强迫症的我看到pycharm波浪线提示，依旧忍不住想要弄掉…(눈‸눈)出现原因： 函数内部和外部的变量名重复 ?【问题描述】报错如下： Shadows name ‘recv_message’ from outer scope代码截图： 函数内部的变量名，和函数名一致，然后就波浪线了orz（见下图）【解决方法】具体步骤： 右击 虚线的单词——>Refactor——>Rename…——&g
转载
2023-06-20 16:08:45
171阅读
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何在Python中使用外部作用域。下面我将通过文章的形式，详细解释整个流程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义外部变量]
B --> C[定义内部函数]
C --> D[在内部函数中引用外部变量]
原创
2024-07-26 03:19:28
21阅读
1. variable_scope的使用首先，使用variable_scope可以很方便的管理get_varibale。如何确定 get_variable 的 prefixed name?1.1 variable scope是可以嵌套的:import tensorflow as tf
with tf.variable_scope("tet1"):
var3 = tf.get_variab
转载
2024-04-14 15:21:44
45阅读
去掉tf.variable_scope双引号中间的空格。
原创
2021-08-13 09:50:22
1949阅读
目录一、作用二、类中的函数1、__init__2、__enter__3、__exit__一、作用在某个tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作，他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名，用以区别对象属于哪个区域； 将不同的对象及操作放在由tf.name_scope()指定的区域中，便于在tensorboard中展示清晰的逻辑关系图，这点...
原创
2021-08-13 09:54:48
247阅读
引子 前面写过一篇博文《TensorFlow学习笔记（六）》，其内容主要介绍的就是name_scope/variable_scope的使用，不过并没有明确地对这二者的使用场景进行区分，所以本文将清晰地给出name_scope / variable_scope的应用场景。
转载
2022-05-18 20:48:37
258阅读
Using Angular, you can actually access the scope and other things from the console, so when you have a live web page, you can dive in and grab things ...
转载
2014-11-29 22:58:00
134阅读
2评论
摘要: tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。它们搭配在一起的两个常见用途：1)变量共享，2)tensorboard画流程图时为了可视化封装变量，这两
转载
2019-01-18 10:28:00
119阅读
2评论
name_scopeif __name__ == '__main__': with tf.name_scope("scope1"): v1 = tf.get_variable("var1", [1,2], dtype=tf.float32) v2 = tf.Variable(1, name="var2", dtype=tf.float32) v3
原创
2022-01-14 10:37:27
503阅读
命名机制与变量共享Variable 变量 (一般表达参数)、Tensor(操 作输出)、操作 Operatio
原创
2022-01-18 15:27:47
309阅读
命名机制与变量共享Variable 变量 (一般表达参数)、Tensor(操 作输出)、操作 Operation、Placeholder 输 入都有名字当模型复杂的时候，需要有效的命名机制: 方便、清晰TF 中的命名机制有效的命名机制: 起名方便 (不用从 w1 起到 w1024…) 甚至不显式写名，也能自动给个好找的名字 3. 同时避免重名带来的名字冲突TF ...
原创
2021-07-09 14:55:15
280阅读
# Created by Wang, Jerry, last modified on Jun 08, 2016
