给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。对于每种这样的情况,将第三个词 "third" 添加到答案中,并返回答案
转载
2020-09-14 09:00:00
79阅读
2评论
1078. Bigram 分词
原创
2023-05-15 16:44:15
128阅读
将 Confluence 用于个人的Blog、Wiki平台http://www.confluence.cn/pages/viewpage.action?pageId=1572985
转载
2021-07-27 14:55:11
602阅读
#引用 http://www.cnblogs.com/guigujun/p/6137673.html 1.准备工作 服务器环境:centos6.6x64 IP:172.16.0.203 1)软件包 atlassian-confluence-5.8.6.tar.gz jdk-8u51-linux-x6
原创
2021-07-28 13:46:16
1538阅读
# 在Python中实现Bigram的入门指南
在自然语言处理(NLP)中,**Bigram** 是指由两个连续的词构成的序列,它能够帮助我们分析语言的结构和特征。对于初学者来说,掌握如何在Python中实现Bigram是一项重要的技能。本文将为你详细介绍整个流程,并逐步引导你实现这一功能。
## 整体流程
实现Bigram的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-25 04:16:50
261阅读
# 深度学习bigram模型实现指南
## 1. 概述
在本文中,我们将介绍如何使用深度学习方法实现一个bigram模型。Bigram模型是自然语言处理中的一种基本模型,它用于预测下一个词语出现的概率,通过这种模型我们可以实现一些有趣的应用,比如文本生成、自动翻译等。
本指南适用于具备一定编程基础的开发者,我们将使用Python编程语言和深度学习库TensorFlow进行实现。在开始之前,请
原创
2023-09-15 04:43:50
329阅读
给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 “first second third” 形式出现的情况,其中 second 紧随 first
原创
2021-12-26 09:34:07
60阅读
# Python 实现 Bigram Hashing 教程
在自然语言处理(NLP)中,Bigram Hashing 是一种将二元组(两个相邻单词的组合)转换为哈希值的方法,用以捕捉文本数据中的某些特征。本文将介绍如何在 Python 中实现 Bigram Hashing,确保你能从中获得实用的知识。
## 整个流程
以下表格展示了实现 Bigram Hashing 的步骤:
| 步骤 |
原创
2024-08-13 09:09:43
50阅读
1、字符和字符串字符类型 因为Java在内存中总是使用Unicode表示字符,所以,一个英文字符和一个中文字符都用一个char类型表示,它们都占用两个字节(16bit)。 要显示一个字符的Unicode编码,只需将char类型直接赋值给int类型即可。 还可以直接用转义字符\u+Unicode编码来表示一个字符。char c3 = '\u0041'; // 'A',因为十六进制0041 = 十进制
转载
2023-08-19 14:41:41
151阅读
Wiki系统属于一种人类知识网格系统,可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改,而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本小;同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作,为协作式写作提供必要帮助;最后,Wiki的写作者自然构成了一个社群,Wiki系统为这个社群提供简单的交流工具。与其它超文本系统相比,Wiki有使用方便及开放的特点,所以Wiki系统可以帮助我们在一个社群内共享某领域的
转载
2017-06-18 11:35:56
2723阅读
wiki的搭建Wiki系统属于一种人类知识网格系统,可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改,而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本小;同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作,为协作式写作提供必要帮助;最后,Wiki的写作者自然构成了一个社群,Wiki系统为这个社群提供简单的交流工具。与其它超文本系统相比,Wiki有使用方便及开放的特点,所以Wiki系统可以帮助我们在一个社群
原创
2014-02-25 13:58:32
1468阅读
1078. Occurrences After Bigram*https://leetcode.com/problems/occurrences-after-bigram/题目描述Given words first and second, consid
原创
2022-05-30 10:26:45
94阅读
给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。 对于每种这样的情况,将第三个词 "third" 添加到答案中,并返回答
原创
2022-09-16 07:19:55
68阅读
Given words first and second, consider occurrences in some text of the form "first second third", where second comes immediately after first, and thir
转载
2020-08-13 13:58:00
73阅读
2评论
XWiki是一个由Java编写的基于LGPL协议发布的开源wiki和应用平台。它的开发平台特性允许创建协作式Web应用,同时也提供了构建于平台之上的打包应用(第二代wiki)。虽然XWiki 1.0是上个月才发布的,但到目前为止已有近万个部署。
授权协议: LGPL开发语言: Java 操作系统:
跨平台软件主页: http://www.xwiki.
转载
2023-07-09 13:29:43
99阅读
# 教你如何使用Java中的char类型
## 引言
在Java中,char是一种用来表示Unicode编码字符的数据类型。它占用16位,可以存储一个单一的字符。在本文中,我将向你展示如何在Java中使用char类型。
## 整体流程
为了更好地理解如何使用char类型,我们可以将整个过程拆分为以下步骤:
```mermaid
erDiagram
理解char类型 --> 输入字符
原创
2024-04-24 07:13:37
94阅读
本文使用「署名4.0国际(CCBY4.0)」许可协议,欢迎转载、或重新修改使用,但需要注明来源。署名4.0国际(CCBY4.0)本文作者:苏洋创建时间:2019年06月28日统计字数:3644字阅读时间:8分钟阅读本文链接:https://soulteary.com/2019/06/28/quickly-create-a-personal-wiki-with-wordpress.html使用Wor
原创
2021-02-07 22:27:17
567阅读
使用 Docker 搭建你的Wiki(DokuWiki)
前面介绍了三款不同的 RSS 系统的快速搭建使用,接下来我将演示几种不同的 Wiki 系统,同样是借助 Docker 和 Traefik 进行快速搭建,本篇是第四篇,DokuWiki。
如果你有阅读过我之前写的文章,那么参考本篇文章将文章搭建起来,应该只需要3分钟或者更少,如果你没有看过,那么可以点击本文相关的文章标签,阅读过往的文章。
转载
2019-04-25 17:16:35
1169阅读
通过Python获取维基百科中概念词条的维基信息维基百科作为全球网络上最大且最受欢迎的参考工具书目前已被许多自然语言处理方面的研究人员所青睐,并将其视为优质的语言资料来源。大多数情况下,我们获取维基百科信息是通过其提供的数据库(http://dumps.wikimedia.org)来实现,但是其数据量巨大让我们难以转存至自己的本机数据库当中(英文的基本10G以上,电脑没有16G内存基本上搞不定),
转载
2023-09-26 19:48:25
166阅读
常见的分词算法:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法。
转载
2023-06-02 10:26:23
137阅读