网站树形结构 深度优先是从左到右深度进行爬取的，以深度为准则从左到右的执行（递归方式实现）Scrapy默认是深度优先的 广度优先是以层级来执行的，（列队方式实现）
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2023-07-09 12:46:40
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深度优先是指网络爬虫会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续追踪链接
广度优先，有人也叫宽度优先，是指将新下载网页发现的链接直接插入到待抓取URL队列的末尾，也就是指网络爬虫会先抓取起始页中的所有网页，然后在选择其中的一个连接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页
经过官方文档查询，因为scrapy使用的是后进先出队列，基本可以看成是深度优先（DFO）。
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2023-07-14 10:14:22
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一、环境 Windows10 64位 Python2.7.13 64位 下面的安装步骤最好配置代理，可能会遇到被墙的情况。 二、Python的安装 可以去参考这篇文章:http://blog.csdn.net/u011781521/article/details/53909151 三、Scrapy依
原创
2021-07-15 15:40:43
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一、Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 Scr
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2023-10-08 10:04:36
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一、介绍：Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。  
安装scrapy模块 : pip install scrapy 创建scrapy项目 1.scrapy startprojecty 项目名称 注意:如果创建失败,可以先卸载原有的scrapy模块,使用pip3 int
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2020-09-19 18:23:00
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从这一章开始，咱们便进入了一个新的模块——scrapy模块，可以说，这是一个爬虫的框架，有了它，能给爬虫带来很大的方便，让它运行更快更强。我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取数据。一、Scrapy工作流程二、Scrapy基本操作一、Scrapy工作流程Scrapy使用了异步网络框架，可以加快我们的下载速度。这是异步和同步的区别： 同步，容易造成程序阻塞；异步，则不会出现程序阻塞的情况。这是之
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2023-08-21 07:00:42
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大家好，我是安果！提到爬虫框架，这里不得不提 Scrapy，它是一款非常强大的分布式异步爬虫框架，更加适用于企业级的爬虫！项目地址：https://github.com/scrapy/scrapy本篇文章将借助一个简单实例来聊聊使用 Scrapy 编写爬虫的完整流程1. 实战目标对象：aHR0cHMlM0EvL2dvLmNxbW1nby5jb20vZm9ydW0tMjMzLTEuaHRtbA==我
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2023-06-19 13:56:44
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添加user-agent : setting中添加 USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36"
原创
2015-05-02 13:59:48
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简单scrapy爬虫实例流程分析抓取内容：网站课程页面：https://edu.hellobi.com数据：课程名、课程链接及学习人数观察页面url变化规律以及页面源代码帮助我们获取所有数据 1、scrapy爬虫的创建 在pycharm的Terminal中输入以下命令： 创建scrapy项目：scrapy startproject ts 进入到项目目录中：cd first
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2023-06-02 14:19:58
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1.scrapy的安装pip install scrapy2.scrapy项目的创建1.首先找到要建立项目的位置 在路径前面加上cmd然后回车2.输入建立scrapy项目的命令scrapy startproject + 你要起的项目名称
例如：scrapy startproject study 出现这个就说明创建成功了，打开pycharm就可以查看项目的结构3.建立爬虫项目1.在cmd命令中输入c
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2023-09-07 09:36:59
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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy 使用了
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2024-01-29 06:05:17
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如图所示： 以此图为例寻找末尾为“m”的名称。这里使用广度优先搜索，这个可以回答两类问题：第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？那这里其实就是寻找末尾为“m”名称的最短路径。from collections import deque
def person_is_seller(name):
return name[-
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2023-07-01 00:11:32
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文章目录一、深度优先1.怎么抓住小偷2.二叉树中的最大路径和3.最大的岛屿二、广度优先1.树的右侧2.合法的括号3.寻找制高点4.选课的智慧 一、深度优先该篇学习笔记来自于《你也能看得懂的python算法书》 深度优先遍历算法是经典的图论算法，从某个节点v出发开始进行搜索，不断搜索直至该节点的所有边都被遍历完。当节点v的所有边都被遍历以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v的前驱节点，来继续搜索这个
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2024-06-28 14:11:20
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开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会，用的还是request、bs4、pandas，再后面接触scrapy做个一两个爬虫，觉得还是框架好，可惜都没有记录都忘记了，现在做推荐系统需要爬取一定的文章，所以又把scrapy捡起来。趁着这次机会做一个记录。目录如下：环境本地窗口调试命令工程目录xpath选择器一个简单的增量爬虫示例配置介绍环境自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda（再次
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2023-10-13 17:01:56
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一、前情提要为什么要使用Scrapy 框架？前两篇深造篇介绍了多线程这个概念和实战?多线程网页爬取多线程爬取网页项目实战经过之前的学习，我们基本掌握了分析页面、分析动态请求、抓取内容，也学会使用多线程来并发爬取网页提高效率。这些技能点已经足够我们写出各式各样符合我们要求的爬虫了。 但我们还有一个没解决的问题，那就是工程化。工程化可以让我们写代码的过程从「想一段写一段」中解脱出来，变得有秩序、风格统
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2023-11-01 19:39:14
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一.Scrapy流程图如下： 二.Scrapy运行流程大概如下：首先，引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器，下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)然后，爬虫解析Response若是解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理。若是解析出的是链接（URL）,则把URL交给Scheduler等待抓取三.S
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2023-09-22 11:18:58
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dthedocs.io/zh_CN/latest/ind...
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2022-12-19 10:34:24
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沉迷于通过高效算法及经典数据结构来优化程序的时候并不理解，为什么多线程可以优化爬虫运行速度？原来是程序特性所决定的：传统算法的程序复杂度主要来源于计算，但网络程序的计算时间可以忽略不计，网络程序所面临的挑战打开很多很慢的链接，或者说，是如何有效的等待大量网络事件。（1）简单的socket爬虫：直接下载一个页面import socket
def threaded_method():
so
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2024-06-12 16:30:21
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0. 创建网络爬虫的常规方法
进入命令行（操作系统的命令行，不是 python 的命令行）
windows：cmd ⇒ c:\Uses\Adminstrator>
Linux：$
执行：scrapy startproject myfirstproj会自动创建一些文件：
__init__.py items.py pipelines.py settings.py
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2016-10-27 16:09:00
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