查看Flink 1.9.0版本的官方文档 可以看到连接里面是没有Redis，不过Bahir中有
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2021-10-27 15:59:40
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## Flink Redis Sink: 将数据流写入Redis的解决方案
### 简介
Flink是一个强大的分布式流处理框架，它提供了丰富的连接器（Connectors）来与各种数据存储进行集成。其中之一就是Redis，一个流行的内存数据存储系统。Flink提供了一个Redis Sink，可以方便地将数据流写入Redis中。
本文将介绍Flink Redis Sink的使用方法，并提供代
原创
2023-08-03 03:04:20
214阅读
Flink的Redis-Sink具体实现步骤如下：可以参考Flink的官网RedisSink的具体实现：https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/1.引入官方的flink-redis-connector的maven依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org
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2023-06-14 17:20:01
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上一课时我们使用了 3 种方法进行了 PV 和 UV 的计算，分别是全窗口内存统计、使用分组和过期数据剔除、使用 BitMap / 布隆过滤器。到此为止我们已经讲了从数据清洗到水印、窗口设计，PV 和 UV 的计算，接下来需要把结果写入不同的目标库供前端查询使用。下面我们分别讲解 Flink 和 Redis/MySQL/HBase 是如何整合实现 Flink Sink 的。Flink Redis
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2023-07-13 16:12:55
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在大数据流处理领域，Apache Flink 是一个强大且灵活的实时计算平台，而 Redis 则是一个高性能的键值数据库。在将 Flink 与 Redis 进行异步 Sink 集成时，开发人员常常面临一些挑战。本文将详细探讨解决 “Flink 异步 Sink Redis” 问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
### 版本对比
在了解 Flink 异
# 实现 Flink Sink Redis Hash 教学
## 一、整体流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Flink 程序 |
| 2 | 添加 Flink Redis Connector 依赖 |
| 3 | 初始化 Redis 连接 |
| 4 | 实现自定义 SinkFunction |
| 5 | 将数据发送到 Redis Hash |
#
原创
2024-05-25 04:17:17
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# 使用Flink批量Sink到Redis的指南
在大数据处理领域，Apache Flink是一种强大的流式和批处理框架。而Redis，作为一个高性能的键值数据库，常被用于高并发、低延迟的数据存储。本文将指导你如何使用Flink将批量数据写入Redis。我们将会详细介绍整个流程、步骤以及相关代码。
## 流程概述
实现Flink批量Sink到Redis的过程如下所示：
| 步骤
记录Flink从Socket获取数据，经过数据处理后将数据落地到Redis。添加依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.bahir/flink-connector-redis -->
<dependency>
<groupId>org.apache.bah
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2023-09-20 16:32:26
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flink-connector-redis的使用方式和其他连接器几乎一样，除了一些公共的参数外(connector.type, format.type, or update-mode等)，还支持以下参数 为了满足业务和数据的多样性，根据connector.data.type来确定写入的数据结构1.string取sql的第一个字段为key,第二个字段为value,调用s
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2023-06-04 16:28:47
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Flink做为当下流行的实时数据处理框架，在实时计算场景中已经广泛使用，在我们的生产场景中使用FLINK Kafka Collector 拉取Kafka中的数据进行计算处理，在使用过程中顺便对Flink的Kafka Collector做了简单理解和梳理。组件版本Flink1.11.2Flink依赖的kafka-client版本0.10.2.2一、Kafka Collector 初始化如下，Flin
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2023-09-21 13:50:19
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ForewordFlink SQL之所以简洁易用而功能强大，其中一个重要因素就是其拥有丰富的Connector(连接器)组件。Connector是Flink与外部系统交互的载体，并分为负责读取的Source和负责写入的Sink两大类。不过，Flink SQL内置的Connector有可能无法cover实际业务中的种种需求，需要我们自行定制。好在社区已经提供了一套标准化、易于扩展的体系，用户只要按照
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2024-01-22 20:34:02
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Flink 的 Redis 依赖 flink-connector-redis 里默认实现只能保存 String 类型的数据, 但很多时候开发需要保存更多其他类型的数据, 比如保存 ProtoBuf 数据的时候会更多选择将 ProtoBuf 对象转换成字节数组进行保存. 所以这里会简单实现自定义 RedisSink 保存字节数组的代码.依赖<dependency>
<gro
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2023-07-13 14:44:10
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戳更多文章：1-Flink入门2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用3-DataSet API4-DataSteam API5-集群部署6-分布式缓存7-重启策略8-Flink中的窗口9-Flink中的Time简介流式计算中，我们经常有一些场景是消费Kafka数据，进行处理，然后存储到其他的数据库或者缓存或者重新发送回其他的消息队列中。本文讲述一个简单的Redi...
原创
2021-06-10 19:50:54
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# 教你如何在 Flink 中实现 Redis HSet 累加
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Flink 程序 |
| 2 | 初始化 Redis 连接 |
| 3 | 实现累加逻辑 |
| 4 | 将结果写入 Redis |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：创建 Flink 程序
原创
2024-05-17 06:48:38
75阅读
16-Flink-Redis-Sink王知无大数据技术与架构1简介流式计算中，我们经常有一些场景是消费Kafka数据，进行处理，然后存储到其他的数据库或者缓存或者重新发送回其他的消息队列中。本文讲述一个简单的Redis作为Sink的案例。后续，我们会补充完善，比如落入Hbase，Kafka，Mysql等2关于RedisSinkFlink提供了封装好的写入Redis的包给我们用，首先我们要新增一个依
原创
2021-04-04 20:01:48
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# Flink Sink Redis工具类实现
## 概述
在实时数据处理场景中，Flink是一个非常强大的框架，而Redis是一个高效的内存数据库。将Flink与Redis结合使用可以实现实时数据的存储和查询。本文将介绍如何实现一个Flink Sink Redis工具类，用于将Flink流式处理的结果写入Redis中。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Flink Sink Redis工
原创
2023-11-27 04:41:26
118阅读
简介流式计算中，我们经常有一些场景是消费Kafka数据，进行处理，然后存储到其他的数据库或者缓存或者重新发送回其他的消息队列中。本文讲述一个简单的Redis作为Sink的案例。后续，我们会补充完善，比如落入Hbase，Kafka，Mysql等2关于RedisSinkFlink提供了封装好的写入Redis的包给我们用，首先我们要新增一个依赖：dependency>groupId>org.apache
原创
2021-03-15 09:33:08
377阅读
戳更多文章：1-Flink入门2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用3-DataSet API4-DataSteam API5-集群部署6-分布式缓存7-重启策略8-Flink中的窗口9-Flink中的Time简介流式计算中，我们经常有一些场景是消费Kafka数据，进行处理，然后存储到其他的数据库或者缓存或者重新发送回其他的消息队列中。本文讲述一个简单的Redi...
原创
2021-06-10 20:29:19
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# Flink Redis Sink 高吞吐实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用 Flink Redis Sink 实现高吞吐率。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成以下步骤，并提供相关的代码示例和注释。
1. 安装 Redis 和 Flink。
2. 创建 Flink 作业。
3. 配置 Flink Redis Sink。
4. 提高吞吐率的优化技巧。
## 流程
原创
2023-08-20 06:52:40
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异步IO实现拉宽操作Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。异步IO操作的需求Flink在做流数据计算时，很多时候需要与外部系统进行交互（比如数据库、Redis、Hive、HBase等等存储系统）。 往往需要注意系统间通信延迟是否会拖慢整个Flink作业，影响整体吞吐量和实时性。场景：流计算
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2023-11-12 08:50:38
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