val tmpObject: JSONObject = objArray.getJSONObject(i) if (tmpObject.containsKey("theKey"
原创
2022-07-19 11:41:09
114阅读
一、FastJson使用范例1.1FastJson三个核心类JSON：fastjson的解析器，用于json字符串和javaBean、Json对象的转换JSONObject：fastJson提供的json对象JSONArray：fastJson提供json数组对象1.2Maven依赖 <dependency>
<groupId>com.alibaba&
原创
2021-06-04 21:46:37
1088阅读
val objArray: JSONArray = JSON.parseArray(tmpString) if (!Option(objArray).isEmpty) { }
原创
2022-07-19 11:41:36
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0.目录FastJson简介FastJson三个核心类MavenJava API反序列化一个简单Json字符串反序列化一个简单JSON字符串成Java对象组反序列化一个复杂的JSON字符串反序列化序列化序列化和反序列化日期JsonObject的一些操作jsonArray的一些操作Scala APIdemo日志内容反序列化简单json字符串反序列化简单json字符串组String处理List处理反序
原创
2019-03-25 15:47:05
2911阅读
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Scala中，fastjson的Object转JsonObject相比于Java有些差别，不支持像Java一样强转。// java中Object转JsonObjectJSONObject jsonObject = (JSONObject) JSON.toJSON(eventBean);导包 <!--阿里巴巴开源json解析框架--> <dep...
原创
2021-08-31 14:56:56
2266阅读
val tmpMap = scala.collection.mutable.HashMap[String, String]() val jObject = JSON.parseObject
原创
2022-07-19 11:41:19
437阅读
//基类-Person
class Person(val na: String, val ag: Int) {
//属性
var name: String = na
var age: Int = ag
}
//派生类-sz，继承基类属性
class sz(override val na:String,override val ag:Int,val se:String,val add:S
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2017-11-16 10:26:00
27阅读
【代码】fastjson，toJSONString代码实例。
原创
2024-07-23 12:00:53
52阅读
最近有个spark任务涉及到scala操作json，大概流程是这样：从hbase取数据，每条数据先parse json，然后删除一个多余的key，最后在弄成json字符串，输出到hdfs。json大概长这样，{“@type”:{"version":"1.0.2","name":"application-content","data":[]},"key-to-remove":[{"blah":"mo
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2021-05-06 16:36:11
449阅读
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Scala中使用fastJson 解析json字符串添加依赖2.解析json字符2.1可以通过JSON中的parseObject方法，把json字符转转换为一个JSONObject对象2.2然后可调用JSONObject中的方法，根据key获取值2.3对于JSON中的套JSON字符串的可以使用2.4如果想要遍历JSONArray中的所有数据，想不使用getJSONObject方法，但是想要这里面的
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2021-06-04 12:54:36
2188阅读
# Scala mutable map 转换为 fastjson
## 1. 整个过程的流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个`mutable.Map`对象 |
| 2 | 向`map`中添加键值对 |
| 3 | 将`map`转换为`JSONObject`对象 |
| 4 | 将`JSONObject`对象转换为JSON字符串 |
## 2. 详细步
原创
2023-07-05 05:44:40
109阅读
# 解析和操作JSON数组的FastJSON库在Scala中的使用
在Scala中，FastJSON是一种流行的用于处理JSON数据的库。它提供了一组强大的工具和方法，使我们能够轻松地解析和操作JSON数据。本文将介绍如何在Scala中使用FastJSON库来解析和操作JSON数组。
## FastJSON简介
FastJSON是一种高性能的Java JSON库，它提供了快速、便捷的方式来处
原创
2023-07-08 14:16:09
395阅读
spark解析aa.txt 1、aa.txt 2、pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> <e
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2022-10-23 01:21:18
135阅读
pypackage scala.spark.graphx import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spa
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2017-08-02 10:12:04
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一、各个JSON技术的对比（本部分摘抄自http://www.cnblogs.com/kunpengit/p/4001680.html）： 1.json-libjson-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，包括commons-bean
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2021-12-21 13:39:19
419阅读
Spark的枚举类型实例！scala的枚举。Enumeration定义：[deploy] SparkSubmitAction {
= Value
= Value
}Enumeration使用：appArgs. {
SparkSubmitAction.=>&nb
原创
2016-11-14 18:13:13
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hadoop+spark+scala环境--单实例版
原创
2019-04-03 18:00:51
969阅读
1、引入fastjson jar 包<!-- json --><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId>
原创
2022-11-03 14:20:08
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http://www.dba.cn/book/fastjson/FASTJSONAPI/2-2FASTJSONJSONFIELD.html
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2023-07-03 14:05:37
113阅读
