数据预处理->数据探索->模型选择->残差检验、共线性争端，强影响点判断->模型修正（否->模型选择，是->模型预测）一：数据预处理 二：数据探索看y是否服从正态分布(PP图)proc univariate data=reg.b_fitness;
var Runtime -- Performance;
histogram Runtime
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2024-05-01 20:19:16
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数据步中最复杂的是INPUT语句data语句data是数据步开始的语句 数据集名可以写成逻辑库名+点+数据集库名 一个会话，可以建立多个数据集，最后建立的数据集是当前数据集 不需要数据集的时候，数据集用_NULL_名字定义DATALINES相当于cards，用来定义内置数据，完全等价 这里在过程步中输出的时候，输出的是当前数据集，也就是最后创建的数据集score；要输出student数据集，需要指
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2024-03-26 20:31:20
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1：where和If最本质的区别，以及一些小的区别1.1：The WHERE statement examines what is in the input page buffer and selects observations before they are loaded in the program data vector, which results in a savi
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2024-04-12 15:54:57
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SAS通过IMPORT过程读取外部文件数据使用IMPORT过程导入带分隔符的文件外，Microsoft Access数据库文件、Miscrosft Excel工作簿、JMP文件、SPSS文件、Stata文件、Paradox等。IMPORT过程的导入数据的基本形式如下：PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称;
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2023-08-13 17:42:29
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本文概述SAS通过使用SAS程序中的SQL查询, 在大多数流行的关系数据库中提供全面的支持。它支持大多数ANSI SQL语法。我们可以使用过程PROC SQL处理SQL查询。此过程不仅返回SQL查询的结果, 还可以创建SAS表和变量。所有与SQL相关的方案如下所示。句法：PROC SQL;
SELECT Columns
FROM TABLE
WHERE Columns
GROUP BY Colum
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2024-01-08 18:38:55
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1、描述CSS 指层叠样式表 (Cascading Style Sheets)Sass (Syntactically Awesome StyleSheets)，是由buby语言编写的一款css预处理语言，和html一样有严格的缩进风格，和css编写规范有着很大的出入，是不使用花括号和分号的，所以不被广为接受。 Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具，是对 CSS 的扩展，它在 CSS 语法的基础
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2023-12-20 10:36:08
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项目背景公司内部的软件采用B/S架构，目的是进行实验室的数据存储、分析、管理。大部分是数据的增删改查，但是由于还在开发阶段，所以UI的变化非常快，难以针对UI进行自动化测试，那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本，对于小团队来说就得不偿失了。针对此种情况，选用接口测试较为有效。工具选择针对接口测试的自动化工具也很多，例如Soup UI、Postman、robotframework，甚至jmete
从全方位为你比较3种数据科学工具的比较：Python、R和SAS（附链接）:简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题，然后看着它爆炸式地发展！这个过程的美妙之处在于，社区里的每个人
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2023-10-22 09:06:20
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在流行病学研究中，在研究两种因素的关联性研究时，通常在论文的表1时，往往会根据暴露因素进行分组，然后分析不同暴露组的基本特征，这时候连续变量会采用均数（标准差）表示，分类变量采用频数（构成比/率）表示，但这里往往给出的原始值，但有时候部分论文会给出校正均值和校正率，部分同学可能会很困惑，比如下面这篇文章的表1：这篇文章是研究慢阻肺和骨密度的相关性，因此表1给出了健康者和慢阻肺患者其他基本特征。上表
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2024-08-13 14:25:38
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sas中的sql过程可以整理数据，数据合并，以及数据的选取功能等。sql过程可以拼接两个数据集，创建表格，删除表格中的行和列，以及进行简单的计算各个变量值。例如：proc sql;
create view work.body as //从ad表格中选取变量id，de，age，sex,并增加一个变量height并创建一
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2023-06-28 19:34:32
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2012-04-17 00:02:00
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data hs;
do x=0 to 5 by 0.1;
y=x*sin(2*x);
output;
end;
proc gplot data=hs;
plot y*x;
symbol i=join v=star;
run;
data hs2;
do x=0 to 5 by 0.1;
z=cos(x);
output;
end;
proc gplot data=hs
原创
2012-12-11 19:45:23
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什么是SAS硬盘，与SATA硬盘有什么区别?
SAS 即串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的
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2010-12-14 11:19:43
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记录《Python数据分析实战》一书中关于意大利北部沿海地区气象数据分析的练习。此次分析的目的是验证靠海对气候的影响，因此，选取10个城市分析他们的天气数据，其中5个城市距离海100公里以内，另外5个城市距离海100~400公里距离。此外，为了避免山区气候对天气数据造成影响，选取的城市均来自平原地区。 1. 加载数据集# 导入模块
import numpy as np
i
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2023-08-13 22:42:37
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SAS中的Order By - ProcSort1.排序proc sortproc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列，并把结果保存在输出数据集中，如果不另外指定输出数据集，则覆盖输入数据集。在data步和proc步某些操作中，当需要用到by语句时，一般都需要源...
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2016-07-19 13:49:00
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SAS逻辑库中、由SAS创建和处理的SAS文件，是SAS存储数据的主要方式。SAS数据集包含以表的观测（行）和 变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时所使用的引擎等信息的描述信息。根据其是否包含真正的数据值，SAS数据集可分为SAS数据文件和SAS视图。SAS数据文件包含 数据和描述信息，在逻辑库中的成员类型是DATA；而SAS视图不包含 数据值，是指向其他数据源
1. %str 和 %nrstr%str(character-string)
%nrstr(character-string)这两个函数属于 Macro quoting function, 作用是：在宏编译时，当存在特殊字符影响到宏编译的结果时，将其放入这两个函数中就可以掩盖这些字符。可以掩盖的字符有：除此之外，%NRSTR 还可以掩盖 & 和 % . 注意：如果是不成对的
# 如何在 Python 中实现类似 SAS 的功能
Python 是一种广泛使用的编程语言，适用于数据分析、机器学习等领域。有些新手可能习惯于使用 SAS 进行数据分析，但 Python 同样具备丰富的库和工具，实现类似的功能。本文将指导你如何在 Python 中完成这一任务。
## 流程概述
以下是实现过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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SATA接口连接器可以堆叠设计，相对高端的SATA RAID卡也不会超过16个端口，用堆叠连接的方式，占用面积总比SFF-8484要少。SAS则不同——端口数量倒在其次，关键是宽端口需要四合一。既然SFF-8484过于浪费空间，那就继续瘦身呗。 两款基于不同接口连接器的3ware 9550SX-12对比：上面是采用InfiniBand 4X连接器的9550SX-12MI-I，PCB的
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2024-01-06 19:57:32
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Understanding Joins1.Joins combine tables horizontally (side by side) by combining rows. The tables being joined are not required to have the same number of rows or columns. （被join的表不需要行或列与join表的相同）2.
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2023-07-13 11:11:55
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