人脸识别，一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ·非接触，智能交互，用户接受程度高。 ·直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ·适应性强，不易仿冒，安全性好。·摄像头的大量普及，易于推广使用。综上所述，人脸识别被人们称为最自然
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2024-02-25 22:16:29
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摘自：
三维人脸研究
三维人脸研究现状：
传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中，取得了丰硕的成果，但是研究表明，基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。与二维数据相比，三维数据包含了人脸的空间信息，是人脸本身固有的信息，对外界条件的变化具有很好鲁棒性[
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2019-11-05 09:42:19
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获取一个人脸的几何结构构建，材质，颜色和表观为什么 会专注做 人脸图像，为什么 重要喜欢 用移动设备采集 的 多媒体数据里面，记录自己的生活，超过百分之六十的 里面有人脸，三维人脸重建和表观建模以及三维 表情捕捉在工业界和电影界的应用，基于人脸 融合的，人体彩绘，智能自动上妆，应用在美容行业，术前和术后的重建 ，三维重建和动画驱动，在 工业界，刚开始并没有研究人脸本身的特质，而是用一种传统 的三维
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2023-12-16 18:34:38
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作者：Longway1.三维人脸重建基于精细密集图像的人脸三维重建是计算机视觉和计算机图形学中一个长期存在的问题，其目标是恢复人脸的形状、姿态、表情、皮肤反射率和更精细的表面细节。最近，这个问题被描述为一个回归问题，并用卷积神经网络来解决。在本节中，将回顾一些有代表性的论文。目前的技术大多采用参数化表示，即对三维曲面的流形进行参数化处理。最常用的表示是Blanz和Vetter[1]的3D变形模型（
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2023-07-27 12:45:09
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今天来了解一个模型，Candide3人脸动画模型。 了解Candide前，先来了解下Mpeg4的一个标准。Mpeg是一种图像压缩编码技术，Mpeg技术定义了一些标准。其中有一部分就制定了3D人脸动画的规范化标准。这里有2个主要概念来描述3D人脸动画：FDPS(人脸定义参数 Facial Definition Parameters)用来描述人脸几何结构和纹理信息。FAPS(人脸动画参数 Facial
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2024-01-08 16:32:36
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人脸五官的布局定位，有一个大家都遵守的“三庭五眼”规则三庭五眼标准（细化完美）： 1.眼睛的宽度，应为同一水平脸部宽度的3/10； 2.下巴长度应为脸长的1/5；眼球中心到眉毛底部的距离，应为脸长的1/10； 3.眼球应为脸长的1/14；鼻子的表面积，要小于脸部总面积的5/100； 4.理想嘴巴宽度应为同一脸部宽度的1/2。 四高三低标个最
原创
2024-04-01 13:51:38
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人脸3D重建 概述为了提高不同光照和不同角度等实际工况条件下的人脸识别率，用2D人脸重建3D人脸模型，可以得到更多不同角度的人脸数据用于训练，从而提高人脸识别精度。另外用3维人脸数据来做人脸识别要比使用2D人脸图像具有更好的鲁棒性和更高的精度，特别是在人脸角度大，环境光变化，化妆、以及表情变化等复杂的情况下仍然具有较高的识别精度，因为相对于2D人脸图像数据而言，3D人脸包含了
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2024-05-24 12:33:40
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很久没有写文章了，前段时间一是因为懒，而是因为没时间，这几天又是从零开始看前端，掉进了又一个坑
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2021-08-09 17:17:49
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3D视觉测量原理 目前市场上常见的有四种3D视觉技术，双目视觉、TOF、结构光和激光三角测量双目技术双目技术是目前较为广泛的3D视觉系统，它的原理就像我们人的两只眼睛，用两个视点观察同一景物，以获取在不同视角下的感知图像，然后通过三角测量原理计算图像的视差来获取景物的三维信息由于双目技术原理简单，不需要使用特殊的发射器和接收器，只需要在自然光照下就能获得三维信息，所以双目技术具有系统结构简单、实现
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2024-05-02 11:36:39
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三维点云目标提取1.前言不知不觉，已经到了研究生的第三年了，明年就要毕业参加工作了，offer拿了几个，基本的工作也差不多定下来了，毕竟研究生两年时间主要研究方向是三维点云的目标识别及三维重建（姑且认为是研究方向吧），正如国内的研究生境遇一样，几年的光辉时间都奉献给了导师的几个项目，做的东西也毕竟杂，精通的技能也谈不上，乘着要毕业的时节，现奉献一下鄙人对三维点云目标识别的一些看法（应该只适合给刚接
Gempy 是一个开源 Python 库，用于生成完整的 3D 结构地质模型。该库是从界面、断层和层方向创建地质模型的完整开发，它还关联地质层序列以表示岩石侵入和断层顺序。地质建模算法基于通用协同克里金插值法，并支持 Numpy、PyMC3 和 Theano 等高端 Python 数学库。Gempy 创建了一个网格模型，可以使用 Matplotlib 将其可视化为 2D 截面，也可以将 3D 几何
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2023-06-27 22:23:02
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绘制三维图：mplot3d工具包提供了点、线、等值线、曲面和所有其他基本组件以及三维旋转缩放的三维绘图。1.散点的三维数据图from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #需要从mplot3d模块中导入axes 3D类型impo
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2023-07-05 23:02:22
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Python3.x部分迁移指南 Python3x部分迁移指南使用pathlib更好地处理路径类型提示Type hinting成为语言的一部分通过 实现矩阵乘法使用 作为通配符Print 在 Python3 中是函数f-strings 可作为简单和可靠的格式化自然语言处理的 Unicode数据科学特有的迁移问题 2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具都将停止支持 Python 2，而 201
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2023-12-06 23:40:49
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python matplotlib模块，是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形，可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图，就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制三维图形。初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题，对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda ，集成了很多第三库，基本满足大家的需求，下载地址，对应
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2023-07-03 23:47:08
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#---第1步---导出模块---
importnumpy as npimportmatplotlib as mplfrom matplotlib importpyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dimportmatplotlib.animation as animmation#导出通用字体设置
from matplotlib imp
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2023-07-06 22:17:39
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# 实现 HTML5 三维人脸显示的指南
在现代网页开发中，三维图形正变得越来越重要。尤其是对人脸的三维显示，广泛用于虚拟现实、社交应用等领域。本文将带你从零开始实现一个基本的 HTML5 三维人脸显示项目。我们将采用 `three.js` 这个流行的 JavaScript 三维库来完成这个任务。
## 整体流程
以下是实现 HTML5 三维人脸显示的步骤。
| 步骤 | 任务
1.以BIM模型及图纸轻量化解析与展示为基础，结合三维地图可视化、模型渲染与效果呈现、地图导航、后期数据地图维护等扩展功能，助力开发者打造以建筑信息模型为核心的多元管理平台。2.无需手动操作，只需上传原始文件，支持Revit的.rvt和.ifc格式，就能在云端自动发起转换,自动识别建立室内三维地图，是目前市场上唯一支持建筑构件在线编辑和修改、提供在线BIM编辑器的三维地
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2023-05-19 10:02:45
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# 学习三维Python编程的完整指南
作为一名刚入行的小白，进入三维编程的世界可能会让你感到无从下手。在这篇文章中，我将引导你了解如何使用Python进行三维编程。我们将通过一个清晰的步骤流程、具体的代码实例和必要的解释，帮助你实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现三维Python的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的软件和库 |
# Python 3D 人脸识别的实现指南
在这个教程中，我将带你完成如何使用 Python 实现 3D 人脸识别的过程。首先，我们将概述整个流程，然后逐步深入每一步所需的代码及其解释。
## 流程概览
以下表格展示了实现 3D 人脸识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-25 04:46:28
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CODE:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig) # 建立三维立体坐标系
# X,Y value
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.2
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2023-06-29 12:13:00
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