笔者寄语：2013年末，Google发布的 word2vec工具引起了一帮人的热捧，大家几乎都认为它是深度学习在自然语言领域的一项了不起的应用，各种欢呼“深度学习在自然语言领域开始发力 了”。基于word2vec现在还出现了doc2vec，word2vec相比传统，考虑单词上下文的语义；但是doc2vec不仅考虑了单词上下文的语义，还考虑了单词在段落中的顺序。——————————————————
总结：1、sort是直接对向量排序，返回原数值；2、order先对数值排序，然后返回排序后各数值的索引；3、rank返回原数据各项排名，有并列的情况；4、arrange是dplyr包中的，可对数据框以列的形式进行因子排序；5、reorder用在绘图中，比如ggplot中绘条形图，可使x轴按y轴数值大小排序；比如横轴为class，纵轴为hwy，可写为：aes(x=reorder(class,hwy)
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2023-05-22 11:45:30
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前言R 语言快速构建机器学习，基于某大佬的scorecard包。# github主页 - R版: http://github.com/shichenxie/scorecard
# 加载[data.table](http://r-datatable.com)与scorecard包
library(data.table) # 一个超高性能的数据处理包
library(scorecard)
#
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2023-10-18 09:04:10
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# 深入理解 R 中的 Rank Order 和 Arrange Order
在数据分析中，R语言作为一种强大的统计工具，提供了丰富的函数来处理和分析数据。其中，`rank`、`order`和`arrange`是用于排序和排名的重要函数。在这篇文章中，我们将帮助你了解这些函数的使用方法，以及它们各自的参数和具体应用。
## 整体流程
以下是实现“Rank Order” 和 “Arrange
R语言中order命令依据多列对数据框进行排序
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2023-05-30 07:59:28
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每一行或者每一列）中，返回值时v
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2023-09-07 16:44:55
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# 学习 R 语言中的 `order` 函数
在 R 语言中，`order()` 是一个非常重要的函数，通常用来对数据进行排序。在这篇文章中，我将带你一步一步地了解 `order()` 函数的意义和用法。我们将通过一系列步骤来实现这个目标，并且我会提供相应的代码示例。最后，我们还会制作状态图和甘特图，帮助你更好地理解学习的过程。
## 学习流程
下面是我们学习的流程，每一步都会进行详细的解释
原创
2024-09-27 05:06:02
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apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数，同时还有 sapply() lapply() tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法。apply() 函数是一个很R语言的函数，可以起到很好的替代冗余的for循环的作用，R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，所以使用apply()函数家族进行
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2023-06-25 15:27:34
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一直以来我都是随便看了点R的编程教程，因为我学了一点点C，所以还算有基础，现在基本上简单看看教程就能懂一门语言了，区别只是熟练度而已。R用得比较多，所以还算擅长，但是很多快捷应用的地方，我总是寄希望于到时候再查资料，所以没能用心的记住，这次花了点时间好好整理了一下R里面关于数据操作的重点，我想，以后再碰到类似的数据处理要求，应该很快能解决了把。首先看看排序：在R中，和排序相关的函数主要有三个：so
文章目录综括==apply函数==利用apply函数实现利用循环实现定义一个结果的数据框定义for循环利用R的特性三种方法消耗时间比较==lapply函数====sapply函数==vapply函数==mapply函数====tapply函数==rapply函数eapply函数 综括apply函数
apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)
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2023-07-06 16:47:22
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1、测试1 a <- c(3,7,4,1) order(a) ## 返回从小到大排序的索引 rank(a) ## 返回元素从小到大的排名 sort(a) ## 直接对元素从小到大排序
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2021-04-23 10:58:00
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R语言数据集一、向量向量介绍：向量可以保存六种数据类型：逻辑，整数，双精度，复杂，字符和原始向量的创建data_1 <- c(1,3,4,6)
data_2 <- c("aa", "dd")
data_3 <- c(1,4,3,"cc") # 数据类型将会转化成字符串类型，数值类型将转化为字符串向量的访问data <- c(1,3,4,6)
data[1] # 输出1
da
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2023-06-25 14:27:04
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3.1 使用图形使用代码保存图形：保存为PDF—pdf(filename)，其它格式：win.metafile( ), png( ),jpeg( ),bmp( ),tiff( ),xfig( ),postcript( )打开新的图形窗口的方法：第一种方法：dev.new( )
statements to create graph 1
dev.new( )
statements to create
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2023-06-25 14:58:24
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4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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前面我们看到的代码都是顺序执行的，也就是先执行第一条语句，然后是第二条、第三条……一直到最后一条语句，这称为顺序结构。但是对于很多情况，顺序结构的代码是远远不够的，比如一个程序限制了只能成年人使用，儿童因为年龄不够，没有权限使用。这时候程序就需要做出判断，看用户是否是成年人，并给出提示。在C语言中，使用if和else关键字对条件进行判断。请先看下面的代码：#include
int main()
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2024-06-19 20:25:35
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#初步使用R语言进行作图
#绑定数据框mtcars这样之后作图就可以直接使用mtcars中的数据了
attach(mtcars)
#打开一个图形窗口并生成一副散点图，横轴表示车身重量，纵轴表示每加仑行驶的英里数
plot(wt,mpg)
#向图形中添加一条最优拟合曲线
abline(lm(mpg~wt))
#添加标题
title("Regression of MPG on Weight")
#解除
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2023-08-11 17:44:48
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