说到R，人们除了赞美它漂亮简洁的做图功能外，就是抱怨它的运行速度问题。做为常规使用，好比数据整理分析，统计计算或者做图等，或许没有感受到它的运行速度有问题。可是若是数据量很大，像基因组数据，那么运行起来就尤为慢了。特别是对于循环语句，犹如老牛拉破车，因此在数据量很大的状况下，尽可能不要在R中使用循环语句。html那么循环语句在R中会慢到什么地步？咱们经过R语言和C语言的比较就能看出一些端倪。编程咱
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2023-10-13 22:24:35
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众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。 但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。 parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU核心的单机上，也能发挥并行计算的功
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2024-06-18 12:23:34
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本篇来介绍根据已有的时间序列数据来拟合ARMA模型。需要说明的是不同阶数的ARMA模型可能近似或完全等价，因此模型估计的结果也不是唯一的；筛选标准通常遵守简练性原则。1 arima()函数R语言中的stats工具包中的arima()函数可以用来拟合ARMA模型。ARMA(, )等价于ARIMA(, , )。arima(x, order = c(0L, 0L, 0L),
seasonal
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2023-09-19 20:51:47
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atrix()来创建一个矩阵，应用该函数时需要输入必要的参数值。> args(matrix)function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dim
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2012-07-22 21:33:00
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# R语言 NAN 运算实现
## 概述
在R语言中，处理缺失值（NAN）是非常常见的任务。缺失值的存在可能会导致数据分析结果不准确，因此我们需要学会如何处理这些缺失值。
本文将介绍如何使用R语言进行NAN运算。以下是整个过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[数据准备] --> B[处理缺失值]
B --> C[进行运算]
C --> D[结果展示]
```
## 数
原创
2023-11-10 07:40:57
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数据整理无论是输入外部数据还是R本身写入的数据，斗殴要经过处理才能使我们更好的分析。在我们做诗句处理前，先了解一下R中的算术运算符和逻辑运算符。算术运算符：就是加减乘除类的符号。 逻辑运算符：表示判断的符号。1. 算术运算符如下：2.逻辑运算符如下：一. 数据表的修改首先我们定义一组数据：manager <- c(1, 2, 3, 4, 5)
date <- c("10/24/08"
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2023-08-25 23:19:40
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输入三个向量：> a=c(3,5,7)
> b=5:9
> c=seq(3,7,2)
> d=c(3L,5L,7L)检查向量中是否有某元素
> is.element(2,a)
[1] FALSE
> is.element(3,a)
[1] TRUE
> 3 %in% a
[1] TRUE取交集
> intersect(a,b)
[1] 5 7取并集
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2023-07-10 14:12:15
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1、基本调试命令 在进入dedbug调试状态后，命令提示符从>变为Browse[d]>(d表示函数调用链的深度)，可以通过一些基本的命令来进行控制:n(表示next): 告诉R执行下一行代码，并且执行完后马上暂停,实际就是一行一行地执行代码。相当于C语言开发工具Turbo C中的trace into。c(表示continue):表示会执行若干条语句。若当前处在循环中，这一步会执行完整
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2023-10-10 22:16:49
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作者：黄天元集合运算与连接其实有相似之处，但是连接是针对特定列（主键）来对表格进行连接，而集合运算则直接对记录（entry）进行运算。简单来说，就是以行为单位进行运算。假设表格A与表格B有相同的列名称，它们其实数据的来源是相同的，但是记录的东西有重复的部分，又有不一样的地方。如果我们想要知道哪些部分重复了，就需要求两个数据的交集。简单来讲，本章就是要讲数据记录的“交、并、补”运算。具体的运算逻辑如
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2023-10-12 10:53:35
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R语言基础语法、基础运算和函数下列代码中详细展示了R语言的基础语法和算术运算符，关系运算符，逻辑运算符和一些基础的数学函数数学运算符下表列出了主要的数学运算符以及他们的运算顺序：优先级符号含义1()括号2^乘方运算3%%整除求余%/%整除4*乘法/除法5+加法-减法关系运算符下表列出了 R 语言支持的关系运算符，关系运算符比较两个向量，将第一向量与第二向量的每个元素进行比较，结果返回一个布尔值。运
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2023-08-17 16:32:46
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大家好，我是带我去滑雪！ 本期使用R包 ElemStatLearn 的南非心脏病数据 SAheart 进行逻辑回归。其中，响应变量为chd（是否有冠心病，即coronary heart disease）。特征向量包括sbp（收缩压，systolic blood pressure）、tob
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2023-06-20 14:41:17
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一.创建矩阵和数组首先在这一节的教程开始之前，我们需要清楚的是矩阵是特殊的数组，因为矩阵属于二维数组，而数组可以是一维，三维，甚至n维。比如说我们要创建一个元素为20个，4行5列的矩阵，则输入以下代码：> x <-matrix(1:20,4,5)
> x
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,
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2023-08-22 17:30:57
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必备数据包“Rmisc”先准备好需要绘入的图像，以比如p1、p2表示，multiplot(p1,p2)如果插入图像多，p1、p2、p3、p4，则需要规定图像排列顺序。multiplot(p1,p2,p3,p4,cols=2)
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2023-06-08 20:41:34
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矩阵的运算1. 矩阵的基本运算1.1矩阵间的四则运算1.2矩阵与向量的四则运算2. 矩阵的转置3.矩阵的内积（即矩阵A、B的乘积）4. 矩阵的行列式5. 矩阵对角元素相关操作参数为矩阵6. 矩阵的逆7. 提取矩阵的上、下三角部分8. 矩阵转化为向量9. 矩阵常用的函数 1. 矩阵的基本运算当两个矩阵的维度相同时（即两个矩阵的行数和列数相同），矩阵的四则运算，就是对应元素的加减乘除。
先生成两个
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2023-12-08 23:18:26
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文章摘要本文首先介绍了并行计算的基本概念，然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式，并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清晰的使用方法，而且很好的隐藏了并行计算的实现细节。因此用户可以专注于问题本身。显示并行计算模式则更加灵活多样，用户可以按照自己的实际问题来选择数据分解，内存管理和计算任务分配的方式。最后，作者探讨了现阶段R并行化
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2024-05-20 11:15:35
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(本文是AdvancedR的S3章读书笔记） S3类是R语言中最基础的类设计，是居于object+attribute的方式构造的。构造方法代码一步构造o1 <- structure(data, class = "ClassA")显式设置o1 <- data; class(o1) <- "ClassA"和类相关的几个函数：typeof(obj)attributes(obj)clas
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2023-06-26 15:31:08
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R语言包括两个逻辑值：TRUE、FALSE，其它编程语言经常称为布尔值，下面就来介绍R语言逻辑的应用。条件运算产生逻辑值> a <- 1> b <...
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2021-07-12 14:06:58
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R语言包括两个逻辑值：TRUE、FALSE，其它编程语言经常称为布尔值，下面就来介绍R语言逻辑的应用。条件运算产生逻辑值> a <- 1> b <...
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2021-07-12 14:06:29
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# R语言的多核运算科普
在数据科学和统计分析领域，R语言以其丰富的包和强大的计算能力而闻名。然而，当面对大量数据时，单核处理往往无法满足需求。多核运算便成为了提高计算效率的一种重要手段。本文将介绍如何在R语言中实现多核运算，并给出代码示例及可视化图表。
## 什么是多核运算？
多核运算是指利用多个处理单元（或核）并行执行计算任务的过程。在现代计算机中，通常能够同时处理两个或更多的计算核，利
原创
2024-09-28 04:13:04
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# R语言调用多核运算的介绍
在现代的数据分析中，处理海量数据是常见的任务。为了加速计算，利用多核处理显得尤为重要。R语言作为一种常用的统计分析和数据科学工具，有多种方式来实现多核运算。本文将介绍R语言中多核运算的基本概念，方法以及具体代码示例，并且提供一个甘特图和流程图来帮助理解整个流程。
## 为什么要使用多核运算？
在单核计算机上，任务的处理速度受到核心数量的限制。通过使用多个核心，可
