nba数据库统计 The idea is not to block every shot. The idea is to make your opponent believe that you might block every shot. — Bill Russel 这个想法不是要阻止每一个镜头。 这个想法是让你的对手相信你可能会阻挡每一个投篮。 —比尔·罗素 The block in bas
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2024-08-06 20:38:57
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R语言之dplyr包1.使用filter()筛选行2.使用arrange()排列行3.使用select()选择列4.使用mutate()添加新变量 本文将介绍如何使用tidyverse中的另一个核心R包——dplyr包， 加载tidyverse时，仔细查看输出的冲突信息，它会告诉你dplyr覆盖了基础R包中的哪些函数。如果想要在加载dplyr后使用这些函数的基础版本，那么你应该使用它们的完整名
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2023-11-24 13:27:28
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# R语言 NBA 多维数据可视化
## 介绍
NBA（National Basketball Association）是世界上最具影响力和最受欢迎的职业篮球联赛之一。在NBA的比赛中，我们可以获得大量的数据，这些数据可以帮助我们更好地了解球员和球队的表现。R语言是一种用于数据分析和可视化的强大工具。本文将介绍如何使用R语言进行NBA多维数据的可视化。
## 数据获取
首先，我们需要获取N
原创
2023-07-28 06:38:58
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在这篇博文中，我们将探索如何利用 R 语言进行 NBA 球员的数据可视化。这一过程不仅仅是为了生成漂亮的图表，更是为了分析球员的表现，帮助教练和球迷更好地理解比赛。数据可视化为我们提供了一种强大的工具，以视觉方式展现信息，让抽象的数字变得更易于理解。
## 问题背景
在近几年的 NBA 数据统计分析中，球队和粉丝对球员的表现分析越来越依赖于数据。而通过 R 语言进行数据可视化，能够帮助我们清晰
# R语言爬虫与动态数据获取
在如今的信息时代，数据获取变得越来越重要。无论是学术研究、商业分析还是个人爱好，掌握数据爬取的技术都是不可或缺的技能。本文将介绍如何使用R语言进行Web爬虫，特别是针对动态数据的提取。我们将结合代码示例和一些基本的数据可视化，帮助大家更好地理解这个过程。
## R语言简介
R语言是一种专门用于统计计算和图形绘制的编程语言。它的丰富生态系统和强大的数据处理能力，使
编程技术R语言函数与模型之数据可视化解读与研究（图） 可视化不是数据分析的核心，但却是数据分析不可或缺的部分。数据可视化在商业领域的重要性不言自明，在科学研究中更好的呈现数据也是优秀研究报告和论文的评价标准之一，很难想象存在未经修饰图表的论文会发表在质量较好的期刊上。上个月与数据分析友人探讨数据可视化，一句话令我印象深刻，“字不如表，表不如图”，深以为然。R软件进行可视化有基础包，几乎覆盖了全部常
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2023-11-25 14:32:17
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现在大家对爬虫的兴趣不断高涨，R和PYTHON是两个非常有力的爬虫工具。Python倾向于做大型爬虫，与R相比，语法相对复杂，因此Python爬虫的学习曲线会相对陡峭。对于那些时间宝贵，又想从网上获取数据的初学者而言，用R做爬虫是最好的选择，有三个原因：R语法相对直观，规则更加灵活；对于数据量不大的用户来数（小于百万级），R也能够非常自如地处理；先学习R爬虫，等熟悉爬虫的原理之后，在过渡到Pyth
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2023-07-06 00:38:18
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R语言网络爬虫初学者指南（使用rvest包） 作者 SAURAV KAUSHIK
译者 钱亦欣引言网上的数据和信息无穷无尽，如今人人都用百度谷歌来作为获取知识，了解新鲜事物的首要信息源。所有的这些网上的信息都是直接可得的，而为了满足日益增长的数据需求，我坚信网络数据爬取已经是每个数据科学家的必备技能了。在本文的帮助下，你将会突破网络爬虫的技术壁垒，实现从不会到会。大部分网上呈现的信
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2024-01-31 20:05:39
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声明：本次实例不涉及隐私信息，爬取数据全为笔者所能获取的公开信息 python 和 r语言这对黄金搭档，在数据获取，分析和可视化展示方面，各具特色，相互配合，当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。该项目分为两个模块：1，数据准备阶段 采用python网络爬虫，实现所需数据的抓取，2，数据处理和数据可视化，采用r语言作为分析工具并作可视化展示。 第一，数据准备模块 数据来源选用笔者所在学校的内网
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2023-08-13 21:31:05
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都说Python爬虫功能强大，其实遇到动态加载或者登陆网站Python还是很困难，对于大部分的一些普通爬虫，R语言还是很方便。这里介绍R语言rvest包爬虫，主要用到函数：read_html()、html_nodes()、html_text()和html_attrs()。 rvest: Easily Harvest (Scrape) Web Pages （轻松获取
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2023-07-01 12:29:51
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这门课会以链家网站为案例，讲解爬取网站数据的原理和代码。本课目的：学习爬虫是什么，爬虫的原理，并了解爬虫的重要知识点。一、爬虫是什么？按照一定规则，自动化抓取万维网信息的程序或者脚本。 二、爬虫的原理主要分为4个步骤发起请求：通过HTTP向目标服务器发起一个请求，请求包括请求头的信息 2. 获取响应内容：获取服务器返回的响应结果，可能是HTML文档，JSON字
目录题目思路：代码：补充：pandas版思路pandas版代码（简化）总结题目 思路：1.其实没有太大的技术含量，就是把数据整理后输出，折磨人的反而是调整输出的格式，数据量有点大，但是有行列标，比较方便整理。其实本题更适合用pandas，但是我还是用了numpy，因为大部分比赛允许用numpy而不允许用pandas2.首先读取数据并转化为二维列表，再来看题目的需求3.示例1给出的是错误输
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2024-10-04 20:13:25
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1. rvest 介绍网络爬虫是讲呈现在网页上以非结构格式（html）存储的数据转化为结构化数据的技术，该技术非常简单易用。rvest是R用户使用率最多的爬虫包，它简洁的语法可以解决大部分的爬虫问题。1.1 基本使用方法使用 read_html 读取网页；通过 CSS 或 Xpath 获取所需要的节点并使用 html_nodes 读取节点内容；结合 stringr 包对数据进行清理。1.2 与Py
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2023-10-20 14:36:25
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作者：梁凯 R语言中文社区专栏作者前言众所周知巧妇难为无米之炊，数据科学也一样，没有数据所有算法模型都是一个摆设，所以这篇就是手把手教大家怎样从网络上自动收取数据（老司机都知道叫网络爬虫）。因为各种原因，如果在做分析的时候完全依赖问卷和访问数据（除开实验室里的实验数据），有时会感到数据十分匮乏，特别在互联网是一个庞大的社交网络的今天，各种数据在互联网上等待被人收集，如果手动收集将会是一
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2023-06-20 14:21:55
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利用QQ群进行数据挖掘案例，数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表、云图等，下图为本人所在提取的QQ群： 以下是R代码部分：file.data<-scan("C:/Users/admin/
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2023-10-16 08:44:52
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继续我们简单的爬虫教程，在上期文章的结尾留下了一个问题，我们对于某些网站的数据，采用Rvest包中的函数却爬取不了。那么现在就来解决这个问题，R语言能解决这个问题的包有Rselenium和Rwebdriver，两个包的用法都比较相识，下面主要介绍Rwebdriver，网上对于Rselenium的教程应该比较多罒ω罒。在正式介绍Rwebdriver这个包之前，我们先来认识一下为什么我们不能
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2023-08-31 09:53:06
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2.6 使用NumPy实现机器学习前面我们介绍了NumPy、Tensor的基础内容，对如何用NumPy、Tensor操作数组有了一定认识。为了加深大家对PyTorch的谅解，本章剩余章节将分别用NumPy、Tensor、autograd、nn及optimal实现同一个机器学习任务，比较它们的异同及优缺点，从而加深对PyTorch的理解。 首先，我们用最原始的NumPy实现一个有关回归的机器学习任务
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2023-08-20 23:16:04
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Python是面向对象、解释型、高级编程语言。Guidovan Rossum创办于1991年。Python的设计概念是强调代码的可读性。随着数据科学、人工智能、机器学习等学科的发展，Python无疑成为目前最热门的编程语言。各种编程语言的对比是编程界经久不衰的主题，Python常用于与R语言比较，尤其是在数据科学领域。那么python和R语言有什么区别？首先，作为研究人员和数据工作者，R语言在使用
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2023-09-10 21:20:59
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分开讲述：机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”，是发现新规律，总结和分 析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多，编程相当复杂，一直是阻碍机器学习大范围应 用的主要困难之一，由此诞生了 Python，R，SAS，STAT 等语言辅助机器学习算法的实现。在各种 语言中，R 语言以编程简单，方法先进脱颖而出,本次机器学习基于现代Ｒ语言，Tidyverse,Tidymode
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2023-12-11 21:45:08
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本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第2章，第2.7节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），2.7 爬取网络数据在多数情况下，数据并不会存在于数据库中，相反它们以各种形式遍布于互联网上。为了从这些数据源中挖掘更有价值的信息，我们需要知道如何在网络上访问和爬取数据。这里，我们会介绍如何使用rvest程序包从http://w
