前言：前面已经记录了 三种操作符，下面开始第四种操作符的相关使用笔记，每天学一点没什么坏处，而且现在 RxJava 并不是什么新鲜玩意，都到现在了，还不知道 RxJava 怎么使用，那么 笔者请你 打开 Boss直聘 app 看看 Android 的招聘信息，你就知道是什么了。不墨迹了，开始写笔记。正文：1、zip 操作符1)、作用将多个 被观察者对象 通过一定的 骚操作 组合到一起，发射给 观察
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2023-11-06 17:24:25
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首先扯点别的：周六去参加了一个“Android开发高效之道”技术沙龙，见到了csdn上的博客专家徐医生，也是感觉不错。 今天想分类整理一下RxJava的操作符，参考文章链接会在文章末尾给出。一：Creating Observables（创建被观察者）1：create Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscri
3.6 条件 / 布尔操作符3.6.1. 作用通过设置函数，判断被观察者（Observable）发送的事件是否符合条件3.6.2. 类型RxJava2中，条件 / 布尔操作符的类型包括：下面，我将对每个操作符进行详细讲解3.6.3. 具体操作符详解注：在使用RxJava 2操作符前，记得在项目的Gradle中添加依赖：dependencies {
compile 'io.reactiv
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2023-08-08 15:08:17
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前言本节学习 zip 这个操作符, 这个操作符也是比较牛逼的东西了， 涉及到的东西也比较多， 主要是一些细节上的东西太多， 通过学习这个操作符，可以为我们下一节的 Backpressure 做个铺垫。开始zip 通过一个函数将多个 Observable 发送的事件结合到一起，然后发送这些组合到一起的事件. 它按照严格的顺序应用这个函数。它只发射与发射数据项最少的那个 Observable 一样多的
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2023-10-20 14:26:52
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zip操作符：合并数据源，并生成新的数据源,会等到所有的数据源完成以后再发射新的数据源,并且第一个数据源的数据永远在回调参数的第一个，依次类推Observable<String> o1 = Observable.just("啦啦啦啦").delay(1, TimeUnit.SECONDS);
Observable<String> o2 = Observabl
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2024-06-23 05:29:18
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RxJava入门系列二,操作符篇在RxJava入门系列一基础篇中,我介绍了RxJava的基础框架,同时也介绍了map()操作符的使用.然而我知道你现在对RxJava的了解还不够深入,所以你不能让自己去在实际代码中使用RxJava.但是通过这篇文章,通过更多操作符的介绍,你将见识到RxJava的强大,没准你会开始愿意使用RxJava. 让我们先通过一个例子来介绍一下RxJava的操作符.准备工作假
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2023-11-24 06:21:27
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一.创建型操作符 1.create：用于创建Observable的操作符。Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>(){
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
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2023-10-24 08:39:26
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1. 题目阅读实现Burrows-Wheeler数据压缩算法。这个革命性的算法产生了gzip和pkzip，并且相对容易实现，还不受任何专利保护。它构成了unix压缩实用程序bzip2的基础。这个算法由以下三种算法组成：Burrow-Wheeler变换。Given a typical English text file, transform it into a text file in
一、zip 操作符概述官方文档描述：Returns an Observable that emits the results of a specified combiner function applied to combinations of two items emitted, in sequence, by two other Observables.流程图：简单来说 zip 操作符就是合并
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2023-08-02 16:12:36
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zip操作符允许接受多个ObservableSource发射的数据，并能够将他们重新组合并重新发射的一种操作符。常见的使用方式： 首先传入若干个ObservableSource，然后每个ObservableSource都能通过observer.onNext来发射数据，最终在Function接口实现方法中可以获取到这些数据，并做一个重新整合或其他操作，然后返回。比如这里我将获取的值相加然后返回，最终
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2024-05-15 08:42:53
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在RXJava中一种比较nice的思想是能够通过一系列的操作符看到数据是如何转换的：Observable.from(someSource)
.map(data -> manipulate(data))
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.sub
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2023-10-05 08:28:45
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# 使用 RxJava 的 Zip 操作符进行多个请求
## 1. 引言
在现代 Java 开发中，RxJava 是一个非常流行的工具，用于处理异步编程，尤其是在需要并行请求 API 的场景中。我们可以使用 Zip 操作符轻松地将多个异步请求的结果合并成一个。本文将逐步引导你如何使用 RxJava 的 Zip 操作符来实现多个请求并合并结果。
## 2. 流程概述
以下是实现步骤的概述表格
安卓Rxjava的zip操作符是一种强大的工具，允许我们将多个Observable组合成一个新的Observable，并将它们的结果合并到一起。本文介绍了在Android环境中使用RxJava的zip操作符的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
### 软硬件要求
- Android Studio 版本 4.0 以上
- Java 开发工具包
3.6 Zip在上一节中说到了Map与FlatMap操作符，Map是将处理事件的类型进行转换，而FlatMap是将一个事件转换成多个事件进行处理。既然有将一个事件转换成多个事件进行处理，那也会有将多个事件转换成一个事件进行处理，这个操作符就是Zip。还是老规矩，使用图片加深对概念的理解。 可以很直观的看到，使用Zip操作符可以将两个事件合成一个事件。当然，在合并的过程中，我们有一些规则需要了解一下
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2023-12-01 11:40:19
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本篇文章继续介绍以下类型的操作符Combining Observables(Observable的组合操作符)Error Handling Operators(Observable的错误处理操作符)Combining Observables(Observable的组合操作符)combineLatest操作符combineLatest操作符把两个Observable产生的结果进行合并，合并的结果组成
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2023-09-11 21:13:54
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每个工作三五年的程序员，都正面临着类似的焦虑。工作三五年，不能像刚入职场凭着一股子冲劲和能吃苦耐劳的精神赢得升职加薪，而转型管理，是很多技术人员的梦想。那么，技术骨干朝着管理人才前进的过程中，应该如何培养其管理能力呢?compile ‘io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7’ // 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在 }3.1 创建操作
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2023-08-13 22:59:20
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RxJava 的条件操作符主要包括以下几个：amb()：给定多个 Observable， 只让第一个发射数据的 Observable 发射全部数据defaultIfEmpty()：发射来自原始 Observable 的数据，如果原始的 Observable 没有发射数据，则发射一个默认数据skipUntil()：丢弃原始 Observable 发射的数据，直到第二个 Observable 发射了一
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2024-01-12 13:08:51
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在看本文之前，假如你已经看过一些Rxjava的介绍，有了大致了解，但是仍然看不懂RxJava代码，并且对它的使用场景心存疑惑，那么本篇文章是适合你的。RxJava的学习还是有一定门槛的，难度在于理解它的思维方式，和各种操作符的用处。本篇文章从最基础的RxJava示例来讲解，说明RxJava的基本使用及基础操作符的作用。注：本篇文章的RxJava，指的是RxJava1，其他版本的操作符和用法可能会有
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2023-09-04 12:03:27
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前言Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。今天，我将为大家详细介绍RxJava操作符中最常用的创建操作符，并附带 Retrofit 结合 RxJava的实例Demo教学，希望你们会喜欢。目录1. 作用创建 被观察者（ Observable） 对象 & 发送事件。2. 类型创建操作符包括如下：下面，我将对每个操作
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2024-05-29 05:34:33
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Rxjava操作符索引这篇章主要介绍Rxjava的条件操作符目录AllAmbContainsDefaultIfEmptySequenceEqualSkipUntilSkipWhileTakeUntilTakeWhileAll判定是否Observable发射的所有数据都满足某个条件，是就发射一个true，否就发射一个falseObservable.just(1, 2, 3, 4).all(new P
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2024-07-10 13:44:39
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