CDH整合Flink(CDH6.3.0+Flink1.12.1)1 准备环境 Linux版本:CENTOS 7.7.1908 在自己的虚拟机上提前准备好,版本建议高点 JAVA版本: jdk1.8.0_181-cloudera 使用CDH带的JDK1.181版本即可,解压,配置环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera export
这里写自定义目录标题 想搭建自己的IM系统,查了不少资料觉得MobileIMSDK还是不错的选择,现在我们使用rouyi (基于springboot的权限管理系统)来快速搭建: 第一步:下载若依管理系统 基于SpringBoot的权限管理系统 官网地址: http://www.ruoyi.vip/下载地址: https://gitee.com/y_project/RuoYi导入到i
原项目中用到了工作流引擎,使用若依框架开发, 原二开使用项目:https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue 基于activiti7地址:https://gitee.com/smell2/ruoyi-vue-activiti 导入模块到原二开项目中使用步骤admin导入bpmn文件,或者绘制工作流,并激活。post为普通员工进入我的审批可以查看所有审批(经销商角色)数据
转载 2023-10-25 22:51:30
1782阅读
1点赞
# Ruoyi集成MongoDB的步骤指南 在当今应用开发中,MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,常被用以处理高并发和大数据量的场景。本指南将详细介绍如何将MongoDB集成Ruoyi框架中,帮助你快速上手。 ## 流程概述 以下是实现Ruoyi集成MongoDB的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 添加MongoDB依赖 |
原创 8月前
193阅读
# Ruoyi集成Redisson实现教程 在现代微服务架构中,分布式缓存逐渐成为提升系统性能的重要工具。Redisson是一个Redis客户端,可以简化Java与Redis的交互。为了方便管理和使用Redis,我们可以将Redisson集成Ruoyi中。本文将带您一步步实现这一目标。 ## 整体流程 以下是集成Redisson的流程步骤总结: | 步骤 |
原创 10月前
252阅读
如果框架默认存储使用的本地磁盘(这里举例若依脚手架),对于一些文件较大较多且有数据备份、数据安全、分布式等等就满足不了我们的要求,对于这种情况我们可以集成OSS对象存储服务。minio是目前github上star最多的数据存储框架。minio可以用来搭建分布式存储服务,可以很好的和机器学习相结合。 1.ruoyi-common/pom.xml文件添加minio依赖。<!-- Minio 文件
转载 10月前
78阅读
Ruoyi项目添加flyway管理sql脚本添加依赖处理问题过程总结 添加依赖<dependency> <groupId>org.flywaydb</groupId> <artifactId>flyway-core</artifactId> <version>6.4.4<
现在比较主流的爬虫应该是用python,python我也写了这样子的一份框架,和ruby相对应。今天在这里说说ruby。我觉得ruby也是ok的,我试试看写了一个爬虫的小程序,并作出相应的解析,下载图片,生成excel报表。我是写了一个框架,专门拿来爬取商品信息的。废话不多说,直接搞事情。第一步:当然是获取商品的信息啦,输入对应的商品的网址,以及你需要爬虫的层数,判断你点击的这个网页是否是商品页面
转载 2月前
348阅读
# Ruoyi集成Redis的详细指南 ## 概述 在现代开发中,Redis作为一个高性能的键值数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。而Ruoyi是一款基于Spring Boot的快速开发平台,集成Redis可以显著提高应用性能。本文将详细介绍如何在Ruoyi项目中集成Redis,并逐步引导您完成这一过程。 ## 流程概述 以下是将Redis集成Ruoyi中的步骤: | 步骤 | 描
原创 2024-08-09 11:44:52
298阅读
部署集群思路: 在同一个服务器上安装三个实例,分别用端口号:27017(主)、27018(从)、27019(裁决)1.安装mongodb我的版本是3.2.102.新建目录D:\MongoDB\instance\data1\db D:\MongoDB\instance\data1\log D:\MongoDB\instance\data2\db D:\MongoDB\instance\data2\l
在使用Postman完成从单接口测试用例的设计到业务逻辑接口测试用例的设计之后,相信我们已经掌握了接口测试的思维以及具体的实现方法。到目前为止,我们还处在手动测试阶段,尽管和以前基于界面的业务测试相比已经有了很大区别,但距离自动化的接口测试仍有一定的差距。对此不用担心,因为这个差距只需要借助一个工具就可以消除。持续集成、持续交付和持续部署图3-28展示了持续集成(Continuous Integr
# 集成Redis集群 在分布式系统中,Redis集群是一个常见的解决方案,可以提高系统的性能和可靠性。本文将介绍如何在ruoyi项目中集成Redis集群,以便更好地管理数据和提升系统性能。 ## 什么是Redis集群 Redis是一个开源的内存数据库,通常用作缓存系统和NoSQL数据库。Redis集群是多个Redis节点组成的集群,用来提高系统的性能和可靠性。每个节点都存储部分数据,通过数
原创 2024-03-06 04:19:50
215阅读
1.Image Pipeline Fresco 中设计有一个叫做 Image Pipeline 的模块。它负责从网络,从本地文件系统,本地资源加载图片。为了最大限度节省空间和CPU时间,它含有3级缓存设计(2级内存,1级磁盘)。 2.Drawees Fresco 中设计有一个叫做 Drawees 模块,它会在图片加载完成前显示占位图,加载成功后自动替换为目标图片。当图片不再显示在屏幕上时,它
转载 2024-10-21 07:57:49
178阅读
背景:著名开源管理系统ruoyi-vue是基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统(https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue)需求:站在巨人的肩膀上打造一个更符合自己使用习惯的管理系统源码:https://gitee.com/baohaipeng/ruoyi-plus-serve
集成步骤按照官方文档也可实现,我这里再写一遍。 第一步、导入.framework包,格式为BaiduMapAPI_**.framework,其中BaiduMapAPI_Base.framework为基础包 第二步、引入所需的系统库,下图中红色圈起来的为2.9.0版本后需要加入的 第三步、在other Linker Flag 添加-ObjC 第四步、引入mapapi.bundle资源文件
本示例以RuoYi-Vue-fast分离版本为例1、项目结构2、执行初始化脚本积木报表sqljimureport.sql3、pom中引入积木报表最新依赖<dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot
原创 2024-01-24 10:28:20
938阅读
1.背景介绍Flink与Kafka集成是一种常见的大数据处理技术,它可以帮助我们实现实时数据处理和分析。Flink是一个流处理框架,可以处理大量数据并提供实时分析功能。Kafka是一个分布式消息系统,可以用于构建实时数据流管道。在本文中,我们将深入了解Flink与Kafka集成的背景、核心概念、算法原理、代码实例等方面。1.1 Flink的背景Flink是一个开源的流处理框架,由Apache软件基
转载 2024-07-18 10:00:26
56阅读
前言一直以来对于.NETCore微服务相关的技术栈都处于一个浅尝辄止的了解阶段,在现实工作中也对于微服务也一直没有使用的业务环境,所以一直也没有整合过一个完整的基于.NETCore技术栈的微服务项目。正好由于最近刚好辞职,有了时间可以写写自己感兴趣的东西,所以在此想把自己了解的微服务相关的概念和技术框架使用实现记录在一个完整的工程中,由于本人技术有限,所以错误的地方希望大家指出。为什么需要分布式日
场景k12在线教育公司的业务场景中,有一些业务场景需要实时统计和分析,如分析在线上课老师数量、学生数量,实时销售额,课堂崩溃率等,需要实时反应上课的质量问题,以便于对整个公司的业务情况有大致的了解。方案对比对比了很多解决方案,如下几种,列出来供参考。方案实时入库SQL支持度Spark+CarbonData支持Spark SQL语法丰富Kylin不支持支持joinFlink+Druid支持0.15以
l的或DamageControl。概括地说,jenkins提供了一个易于使用的所谓的持续集成系统,使它更容易为开发人员集成变更项目,并使其更容易为用户获取新的版本。自动,连续生成提高了生产率。外部运行工作的监督执行,如cron作业和procmail的工作,即使是那些在远程机器上运行。例如,用cron,你收到的定期邮件的捕获输出,它是由你来看看他们的努力,并注意到当它打破了。jenkins保持这些
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5