Redis的发布订阅与MQ消息队列是一样的，客户端需要首先订阅消息，此事件是阻塞的，发布者发布消息后，订阅了此消息的所有订阅者都会收到进行消费。1.自定义发布订阅#同时订阅了三个频道，一旦其中一个接收到消息就会进行数据的展示
subscribe java php c++
#发布消息
publish java springboot
#订阅所有通配的频道
psubscribe java* php*2.
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2024-10-16 12:01:59
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全文共1279字，预计学习时长4分钟 有这么一个好用又前卫的机器学习模型，然而因其复杂性，它常常被人们所忽视，居于“小众行列”。它就是保序回归。 “保序”(Isotonic)源于希腊语词根iso和tonos。iso除了作为一种文档格式，还有平等之意。tonos意为延展。Isotonic一词可以指代从材料科学到物理学再到人文科学等领域的一系列事物。等延展回归(保序回归，Iso
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2024-08-24 09:56:46
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保序回归的数学定义保序回归，名字很形象，就是建立一种保证数据递增关系的回归函数。如下图所示，当X从0增加到100时，Y的变化是波动的，但总体是往上增加的，此时做一个直线拟合，就是一个保序回归。也可以采用isotonic回归，做成分段直线。保序回归在二分类模型中的作用我们做二分类模型时，模型通常会用model.predict_proba()这样的函数来得到预测概率。但是此时模型输出的概率并不直接等同
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2024-03-25 08:48:26
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# 1、了解数据: # ## 1.1、简介 ## 数据类型的构成,如图数据分为定量数据和定性数据;而定量数据又分为离散变量和连续变量;定性数据分为定序变量和名义变量。 定序变量:是指该变量只是对某些特性的"多少"进行排序,但是哥哥等级之间的差别不确定 &
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2024-08-02 20:18:20
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数据读取情况library(readxl)data <- read_excel("录入数据.xlsx",sheet="Sheet4")str(data)is.na(data) # 判断是否存在缺失n <- sum(is.na(data)) # 输出缺失值个数print(n)绘制主要变量的统计情况——柱状图attitude <- table(data$ 对公民...
原创
2021-06-09 23:30:38
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# Python 定序回归：一种处理有序分类数据的模型
随着数据科学的发展，机器学习已经成为一项日益重要的技术，广泛应用于各个行业。在数据分析中，我们常常会遇到有序分类数据，例如评价系统中的评分（如1星到5星）、问卷调查中的满意度（如不满意到非常满意）等。针对这一类数据，传统的回归模型并不适用，因为它们无法处理因变量的顺序性。为了解决这一问题，定序回归（Ordinal Regression）应运
Redis是一个key-value存储系统，现在在各种系统中的使用越来越多，大部分情况下是因为其高性能的特性，被当做缓存使用，这里介绍下Redis经常遇到的使用场景。 Redis特性一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性，先列举一下Redis的特点：读写性能优异持久化数据类型丰富单线程数据自动过期发布订阅分布式这里我们通过几个场景，不同维度说下Redis的应用。一、高性能适合当做缓存
一：使用cache运行Redis配置config文件下的cache.php文件，在stores中添加Redis// 缓存连接方式配置
'stores' => [
'file' => [
// 缩短文本此处省略
],
// 更多的缓存连接
// 看这里新增Redis缓存
'redi
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2023-05-25 15:38:13
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一、为什么使用定序回归： 定序变量介于连续变量和定类变量之间，是在测量层次上被分为相对次序的不同类别，但并不连续。 如果对定序变量使用多分类logit模型（MNL），那么会无视数据内在的排序从而导致排序信息的缺失，使得统计结果因为遗漏掉排序信息而丧失统计效率。如果采用OLS，那么就是将定序变
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2023-11-25 11:10:31
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小可爱以前总听大佬说，“redis缓存”，可是自己却没有用过，查阅了一下资料，原来是这么回事~实践过程记录一下，作为springboot学习小本本的一篇~ 第一步：下载Windows版本Redis我们直接访问github网址：github.com/MSOpenTech/redis/releases，下载最新的windows X64版本的压缩包小可爱的大佬和小可爱说，第一个是安装程序方式，
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2023-05-25 15:38:43
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首先要明白redis是一个数据库 Redis 是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加（AOF）或者快照（RDB） 的方式刷新到硬盘中. 由于Redis 是一个内存数据库, 所以读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据, 页面等的缓存。线程模型：Redis 只有单线程吗？Redis 是单线程的，主要是指 Redis 的网络 I/O 线程，键值对的 set() ge
企业应用系统的互联互通、综合集成、数据治理分析，要从企业IT架构层面整体来考虑。无论是企业的数据治理、深度的应用集成、异构的流程集成、指标数据分析均需要掌握理解客户的业务背景、业务架构、业务流程才能够进一步的从业务维度推进项目落地，更好的助力项目推进。对于综合应用集成、数据治理分析项目的团队成员，尤其是项目经理，一定要结合客户的实际业务及自身的产品和解决方案来推进项目。业务调研过程中需要了解客户所
原创
2022-07-23 00:08:32
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在现代企业中，Java已经成为关键的应用开发语言，支撑着大量的业务系统。然而，许多开发者在学习 Java 的过程中，常常会遇到如何成功执行和部署业务的困惑。本文将详细探讨解决“做 Java 如何跑业务”这个问题的全过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等各个环节。
## 问题背景
为了更好地理解问题，我将还原一个具体的用户场景：一家公司希望通过 Java 开发一个
简介传统的线性回归模型预测的因变量取值范围为任意实数，在实际应用中我们常常需要对非连续型数据建模，其中一类的典型的数据即是定序数据ordinal data。一般我们以没有数值意义但是有顺序意义的数据统称为定序数据。最常见的例子就是问卷调查给出的选项：非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意就是一类定序数据。定序变量介于连续变量和定类变量之间，是在测量层次上被分为相对次序的不同类别、但并不连续。使用
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2023-11-27 03:05:25
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别想了，改用 MongoDB 吧redis 的确读写性能非常优秀，但只适合做 储存 和 读取，无法处理后台逻辑redis 怎么做条件查询？
原创
2023-06-07 07:13:22
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在这个世界上有无限多的数据，而每种数据都有属于自己的属性。那么做数据挖掘数据分析的时候，要对杂乱无章数据由一定的敏感度，学会分析数据属于哪一种类型也是一种技能。多留意身边的一些数据，试试给他分个类型也是挺好玩的一件事。如果从宏观角度分析，数据类型分为 定性 和 定量 两种。定性：变量是品质特征，如性别分男和女，是一种 特质 ；定量：变量是数值，可以量化，如身高体重等。定量又可以分为离散型和连续型，离散型一般为计数结果，如男朋友毁约的次数，连续型一般为测试结果，如女朋友身高体重的测量。那么又是怎
原创
2021-06-09 19:12:10
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在这个世界上有无限多的数据，而每种数据都有属于自己的属性。那么做数据挖掘数据分析的时候，要对杂乱无章数据由一定的敏感度，学会分析数据属于哪一种类型也是一种技能。多留意身边的一些数据，试试给他分个类型也是挺好玩的一件事。如果从宏观角度分析，数据类型分为 定性 和 定量 两种
原创
2022-02-23 16:05:15
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云智慧API监控 三个步骤提高业务增长基于互联网、云计算和移动的应用正变得越来越普及，正在改变着人们的生活和工作方式。越来越多的应用服务封装成一系列的API开放出去供第三方使用，这使应用的开发周期和成本大大减少。游戏、支付、找餐馆、找酒店，移动社交、地理位置等在线服务应用都可以通过API数据接口调用的方式快速获取。因此，应用接口数据服务性能的差异会直接关系到你的业务运营质量。它将提高或减少你的业务
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2024-04-09 14:46:35
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二项逻辑回归模型定义 1.1 二项逻辑回归模型使如下的条件概率分布： P(Y=1|x)=exp(ω⋅x+b)1+exp(ω⋅x+b)(1)
(1)
P
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什么是Redis？Redis是一个非常快速的开源非关系、Key-Value数据库，通常称为数据结构服务器；它存储了五种不同类型值的键映射。用作数据库，缓存和消息代理。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数
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2023-07-09 13:43:42
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