显微镜是一种精密的光学仪器，已有300多年的发展史。自从有了显微镜，人们看到了过去看不到的许多微小生物和构成生物的基本单元——细胞。目前，不仅有能放大千余倍的光学显微镜，而且有放大几十万倍的电子显微镜，使我们对生物体的生命活动规律有了更进一步的认识。在普通中学生物教学大纲中规定的实验中，大部分要通过显微镜来完成，因此，显微镜性能的好坏是做好观察实验的关键。 一、显微镜的光学系统 显微镜的光
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2024-04-24 09:46:56
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model.eval因为自定义的网络以及自定义的网络中的各个层都继承于nn.Module这个父类nn.Module存在一个training的属性，默认为True，所以，model.eval()使得自定义的网络以及自定义的网络中的各个层的training属性变为了False
import torch.nn as nn
class model(nn.Module):
def __init__(
1 BatchNorm BN的原理BN是计算机视觉最常用的标准化方法，它沿着N、H、W维度对输入特征图求均值和方差，随后再利用均值和方差来归一化特征图。计算过程如下图所示，1）沿着通道维度计算其他维度的均值；2）沿着通道维度计算其他维度的方差；3）归一化特征图；4）加入可学习参数γ和β(在每次反向传播后更新)，对归一化的特征图进行包含缩放和平移的仿射操作， pytor
# PyTorch Mobile 教程
随着智能手机的发展，越来越多的深度学习应用需要在移动设备上实现。而 PyTorch Mobile 为我们提供了一个简单而高效的解决方案，允许开发者在移动设备上部署训练好的 PyTorch 模型。本文将介绍 PyTorch Mobile 的原理与应用，并通过示例代码帮助你快速上手。
## PyTorch Mobile 工作流程
在使用 PyTorch M
First 在做项目的时候在GitHub上面找了一篇MobileV2模型实现的源码，自己仔细看了一下，感觉实现的只是整体结构，但是和论文种不太贴切，由此修改成较为符合论文结构的代码版本。About原始代码 下面是原始代码实现BottleNeck的部分，可以看到只是实现了 升维->分组卷积->降维，并判断是否进行shortcut操作。 但是并没有具体到实现Depthwise Conv 和
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2024-06-23 06:05:45
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学习https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html pytorch官方教程之二 dataloader的笔记 文章目录Dataset类plt笔记计算图像均值与方差模型搭建与初始化finetune Dataset类继承Dataset类，重写__len__与__getitem__方法len :外部调用len(datase
文章目录3. 按钮的使用3.1 简单按钮的使用3.2 为按钮加入图标3.3 更加个性化地显示图标3.4 自定义按钮的图标3.5 播放器的面板设计3.6 头部栏的按钮图标3.7 一个按钮也可以很开心3.8 简单的QWER键盘3.9 方形按钮3.10 对话框中的按钮 3. 按钮的使用本章节主要介绍利用按钮控件实现更多交互功能的方法，以及利用按钮的高级属性进一步美化按钮的方法。主要知识点包括：按钮控件
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2023-10-12 09:39:34
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Mobiscroll是一款手机的日期控件，相当于PC端的my97datepicker,虽然说my97datepicker在移动端也能使用，但是总感觉看起来不太好啦，废话不多说，开始看看Mobiscroll怎么使用吧首先让大家看看Mobiscroll的界面是什么样的，是不是很像闹钟呀？这种效果是怎么做出来的呢？先下载Mobiscroll，然后把其中的css和js文件导入，注意：图片要和css在同一个
原创
2014-11-19 11:37:44
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主要参考了此链接，对此博主表示感谢~！！ 但其中有一些不同之处，在这里从头到尾走一遍流程二、快速使用1、下载yolov3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 ，并解压缩之后用pycharm打开。2、下载权重：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights并将权重直接放在项目文件夹下 然后在命令行中act
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2024-01-25 19:51:48
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# PyTorch Mobile部署输入参数
PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了用于训练和部署机器学习模型的工具。PyTorch Mobile是PyTorch的一个扩展，可以将训练好的模型部署到移动设备上进行推理。
在PyTorch Mobile中，我们需要将输入数据传递给模型进行推理。本文将介绍如何准备和传递输入参数，并给出相应的代码示例。
## 准备输入参数
在部署模型之前
原创
2023-12-25 07:49:58
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本文记录下如何使用docker部署pytorch文本检测模型到服务器，便于终端调用API。 镜像文件也上传到docker hub了，可以一步步运行起来，不过需要先安装好docker。 docker的安装可参考官方文档。搭建服务端API为了便于测试，可以先使用Flask搭建一个简易版本文本检测服务器，服务端创建接口部分代码如下：PAGE = '''Chinese Text Detector Chi
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2023-08-17 14:40:27
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想必开发手机网站或手机app的开发者都应该接触到jquery mobile了，它建立在jQuery Core和jQuery Ui之上，是适用于移动设备的 .Net框架。作用在于能为智能机，平板机，电子阅读器，台式机等众多平台，提供以HTML5技术为基础的UI。下载链接：jquery mobile最新版 当你看着Apple 的iOS device 和Android 各自来势汹汹，不知道到底该
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2013-05-30 21:08:00
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使用JQuery Mobile开发移动应用程序可以帮助我们快速构建具有良好用户体验的界面。在Android手机上使用JQuery Mobile需要进行以下步骤：
1. 下载JQuery Mobile库
首先，需要从JQuery Mobile官方网站( Mobile库。将下载的文件解压缩到项目目录中的合适位置。
2. 引入JQuery Mobile库文件
在HTML文件的``标签中，
原创
2024-02-16 09:11:40
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成功实施基于Mobile APP测试的5个要点1. 分析APP的业务思想要测试一款Mobile APP，不，是要想成功测试一款Mobile APP，一定要理解这款APP的目标和定位，特定的使用场景，使用用户的特征，覆盖的主流移动终端机型等等。2. 功能测试先行这一点很容易理解。 3. 多种测试类型结合UI测试、功能测试、易用性测试、可用性测试、性能测试、安全测试、国际化/本地化测试、安装
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2024-04-15 13:33:18
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本文主要任务是利用Pytorch实现DeeoFM模型，并在将模型运行在Criteo数据集上进行验证测试。DeepFM模型简述 FM模型善于挖掘二阶特征交叉关系，而神经网络DNN的优点是能够挖掘高阶的特征交叉关系，于是DeepFM将两者组合到一起，实验证明DeepFM比单模型FM、DNN效果好。DeepFM相当于同时组合
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2023-10-24 05:01:15
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GPU 分布式使用教程之 PytorchPytorch 官方推荐使用 DistributedDataParallel(DDP) 模块来实现单机多卡和多机多卡分布式计算。DDP 模块涉及了一些新概念，如网络（World Size/Local Rank），代码修改（数据分配加载），多种启动方式（tor选择机器单机多卡分布式：租用同个计算节点的多张卡即可。多机多卡分布式：需要先申请开通 分布式集群 功能
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2023-11-21 22:35:32
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Anconda+PyTorch 最新安装教程（2023-04-29）安装流程1.安装Anaconda装完之后2.创建pytorch环境3.检查显卡（NVIDIA显卡）（AMD显卡可跳过）4.配置阿里云镜像源进入base环境，键入命令5.安装pytorch6.测试我遇到的错误1.下载问题解决办法2.版本问题解决办法安装方法7.CUDA核心NVIDIA显卡成功图其他显卡安装成功图 安装流程1.安装A
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2023-11-30 17:33:53
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环境准备1.在启智AI协作平台 2.MMpose安装教程前期准备 1.有启智账号，登陆后，点击加号，从MMpose安装教程写入，迁移到这里 启动调试任务，并创建GPU环境，点击调试。安装Pytorchpytorch 需要指定清华源，目的两个一个是下载快，一个是防止找不到网页报错， 执行命令`;注需要另开一个窗口，terminal终端执行下面的命令，永久设置pip的源为清华源pip config s
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2023-11-27 16:52:20
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作者恋猫de小郭又到了喜闻乐见的环节，「本篇主要是科普 KMM 、 Compose 和 Flutter 的最新现状」，对于 Compose 和 Flutter 大家可能并不陌生，但是对于 KMM 也许会存在疑惑，KMM 全称 Kotlin Multiplatform Mobile ，故名思义它是用 Kotlin 实现的跨平台框架，那为什么今天突然会聊到它？起因如下图所示，今天突然有群友提及了 KM
function isMobile(){
$useragent=isset($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']) ? $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'] : '';
$useragent_commentsblock=preg_match('|\(.*?\)|',$useragent,$matches)>0?$matches[0]:'';
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精选
2014-01-22 16:48:51
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