在众多DIY硬件中，电脑电源虽然不能用性能来衡量，但是它相当于主机的心脏，为各大硬件“供血”，因此它关乎着电脑主机的稳定性，选择一款好电源至关重要。那么我们要怎样判断电脑电源质量好坏？下面装机之家教你判断电源用料是否缩水。那么，什么样的电源用料才算缩水呢？1、主要元件好电源，不能缺少好细节不少机电厂家为了降低成本，违背良心选用一些旧料，而使用旧料的电源的寿命就大大减少，尤其是网购几十元的廉价电源，
# 如何检测PyTorch是否在GPU上运行
PyTorch是一个开源深度学习框架，它提供了很好的GPU加速，可以让我们更快地训练深度神经网络模型。在PyTorch中，我们可以通过一些简单的方法来检测模型是否在GPU上运行。
## 检测GPU是否可用
首先，我们需要检测当前系统是否有可用的GPU，可以使用如下代码：
```python
import torch
if torch.cuda
原创
2024-04-13 06:01:14
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彻底卸载的流程 1、删除C:\windows\inf\oem.inf路径下的所有oem文件 2、删除c:\windows\system32\drivers路径下对应的sys文件(重要) 第一步：使用PsExec.exe 获取对注册表的administrator访问权限，PsExec.
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2024-01-02 15:04:16
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# 检测是否安装 PyTorch 的项目方案
## 项目背景
在当前的人工智能和深度学习领域，PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架。如果要进行深度学习模型的开发，首先需确认系统中已安装 PyTorch。有效的检测方法可以帮助开发者节省时间并避免不必要的错误。
## 检测PyTorch的必要性
1. **避免错误**：若未安装 PyTorch，在执行代码时将抛出 ImportErro
# 项目方案：如何卸载电脑上的PyTorch
## 背景介绍
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的流行的Python库。但有时候我们需要卸载PyTorch，可能是因为版本过旧、需要更新，或者是因为不再需要该库。在本项目中，我们将提供一种简单的方法来卸载电脑上的PyTorch。
## 方案步骤
### 步骤一：卸载PyTorch包
首先，我们需要卸载PyTorch包。可以通过以下步骤来实
原创
2024-06-12 05:41:21
153阅读
在调试bug中提高自己，送给所有调试bug迷茫的朋友们1.需要进行类型转换：RuntimeError: Found dtype Long but expected Float即发现dtype是Long，但是期待的是FloatRuntimeError: Found dtype Long but expected Float将得到的loss值进行类型转换 解决方法：loss = torch.
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2023-12-20 22:10:04
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学习python的安装前言Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。一、python是什么？Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其
前几天接触到一台戴尔R410的服务器，已经尘封两年，忘记密码无法进入系统，系统是经典的windows server 2003。于是直接用量化好暗组优盘系统的U盘启动，在这里要注意下，服务器的按del是没用的，需要按F12，进入后，选择u盘启动，确定就可以了。启动到U盘界面，选择清除密码，按照提示操作就可以了。重点说说题目碰到的问题吧，就是这台服务器装了8点几版本的360，360是不适合服务器安装的
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2023-08-24 15:14:17
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目标检测（object detection）一、 介绍在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。 然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。 在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或目标识别（object recognition）。 目标检测所关注的问题：分类：
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2023-11-14 09:00:13
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入门pytorch似乎不慢，写好dataloader和model就可以跑起来了，然而把模型搭好用起来时，却往往发觉自己的程序运行效率并不高，GPU使用率宛如舞动的妖精...忽高忽低，影响模型迭代不说，占着显存还浪费人家的计算资源hh 我最近就是遇到这个困难，花了一些精力给模型提速，这里总结一下（有些描述可能并不准确，但至少这些point可以借鉴hh，不妥之处恳请大家指正/补充啦）dataloade
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2024-01-03 21:09:32
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目标检测是对图像中存在的目标进行定位和分类的过程。识别出的物体在图像中显示为边界框。一般的目标检测有两种方法：基于区域提议的和基于回归/分类的。在本章中，我们将使用一个名为YOLO的基于回归/分类的方法。YOLO-v3是该系列的其中一个版本，在精度方面比以前的（YOLOV1、YOLOV2)版本表现更好。因此，本章将重点介绍使用PyTorch开发的Yolo-v3。 在本章中，我们将学习如何实现YOL
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2023-08-07 19:44:36
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一、环境搭建当前：Windows10 + Anaconda3.61.1 创建PyTorch的虚拟环境打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入：#注意这里pytorch是自己设置的虚拟环境名称，可以随意取
conda create --name pytorch python=3.6之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令：#进入到虚拟环境
activa
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2023-07-28 15:38:09
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新买来的显卡究竟好不好用？官方一堆密密麻麻的测试数据和游戏跑分究竟从何而来？怎样才知道我的这片显卡是否处于正常水平？甚至是大雕（体质好）？今天就给大家介绍如何通过测试软件检测自己的显卡性能？一、GPU-Z 可查询当前电脑显卡的各项信息参数，实时监控显卡温度、风扇转速、电压及频率等等。 二、3DMark 一款专为测量显卡性能的软件，只要选中测试项目点
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2023-10-29 19:37:39
162阅读
在今天的这篇博文中，我将分享如何解决“电脑启动 PyTorch”时遇到的问题。PyTorch 是一个强大的深度学习框架，尽管它的使用相对简单，但有时在安装或配置过程中可能会导致一些启动问题。接下来我将详尽地记录解决这些问题的过程，希望这些内容能够对以后使用 PyTorch 的朋友们有所帮助。
首先来看看整个解决问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[检查 P
新买的笔记本电脑到手了怎么验机呢？有什么注意事项？如果买到了翻新机和退货机怎么办？别担心，小葱今天为大家整理了超全的保姆级新机开荒教程，小白必看哦！ 1. 包装检查首先，我们收到新电脑后，记得先观察一下笔记本是否有被拆过的痕迹。例如，检查封条是否有被撕开或者重新粘贴的痕迹，笔记本包装盒的底部是否被拆开过，标签纸上可以找到笔记本型号，匹配一下是否与你购买的型号一致，再看看出厂日期，如果超过
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2023-12-28 08:02:47
50阅读
为了装这个走了太多坑了，所以想写一篇具体教程，有缘人看吧，希望能解决你的问题。（第一次写文章啥也不懂，万一冒犯了啥，麻烦告知我改） 我anaconda很早就装过了，所以这里就不细说了。 电脑配置：win10+1050显卡（很久前买的电脑的） 一些弯路：现在的pytorch安装是可以直接装cuda啥的，但是我是跟着一个up用conda方式装的，没有下载任何东西直接用pytorch指令运行，最后装成功
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2023-10-07 13:21:52
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实现网络的前向传播第二部分中，我们实现了 YOLO 架构中使用的层。这部分，我们计划用 PyTorch 实现 YOLO 网络架构，这样我们就能生成给定图像的输出了。我们的目标是设计网络的前向传播。定义网络如前所述，我们使用 nn.Module 在 PyTorch 中构建自定义架构。这里，我们可以为检测器定义一个网络。在 darknet.py 文件中，我们添加了以下类别：class Darknet(
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2023-07-18 12:59:39
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睿智的目标检测23——Pytorch搭建SSD目标检测平台学习前言什么是SSD目标检测算法源码下载SSD实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理a、找到真实框对应的先验框b、真实框的编码2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的SSD模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训
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2024-07-23 09:49:25
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Pytorch 目标检测和数据集0. 环境介绍小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按 Shift+Tab 查看函数详解。1. 目标检测1.1 概述在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。 在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detecti
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2023-08-02 09:35:39
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代码地址：https://github.com/xxcheng0708/Pytorch_Retinaface_Accelerate 本文介绍的方法是提升pytorch版本RetinaFace代码在数据预处理阶段的速度，使用纯pytorch框架进行模型推理，并不涉及模型的onnx、tensorrt部署等方法。本文介绍的方法适用于从磁盘加载分辨率相同的一批图像使用RetinaFace进行人脸
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2023-11-10 07:20:09
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