创新一直是一个令人纠结的话题，研究生毕业设计多数需要算法的创新，而博士生毕业更需要大量的创新才行。这里，我们就团队这几年来的工作经验，谈谈如何进行合理的算法创新。一、创新角度通常，我们使用一个算法，这里举个简单的粒子，PSO粒子群优化算法，我们通过仿真，会得到该算法的收敛速度，仿真精度等一些参数指标。如果我们需要对该算法进行创新，一般就需要从原算法的性能指标角度考虑，比如收敛速度和精度的提高，对于
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2024-03-28 14:40:37
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无阻塞的让脚本执行
原创
2022-11-23 00:05:57
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目录KNN项目实战——改进约会网站的配对效果1、项目背景2、项目数据3、K-近邻算法的一般流程4、项目步骤及代码实现5、项目结果KNN项目实战——改进约会网站的配对效果1、项目背景： 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她
前言一个合格的博客主需要学会制作高质量的博客（蹭热点），最近最热的，应该就是 Bert 了，一直想捋一遍预训练语言模型的前世今生，但随便瞅了瞅 GPT-2， 感觉，emmm，放弃。但最近有两篇文章引起了我的注意，这两篇文章的名字都叫 ERNIE， 一篇是百度的，另一篇清华与华为诺亚方舟合作的，很巧的是，二者的重点都是在于如何将知识融入到模型中，都很厉害。虽然咱们没有资源搞预训练语言模型，但看看长长
原创
2021-03-31 20:43:00
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“我们相信我们能将Windows 7的空闲时CPU占用率控制在1%以下。”Windows规划和PC生态系统团队的总经理Mike Angiulo在WinHEC上如是说。微软究竟能拿什么技术来让Windows 7达到这等级呢？
对于Windows 7 pre-beta版，大家的评论都是：速度确实提高了不少。但是它还是有很多潜在的障碍，改进性能和效能依然是Windows 7的一个重要目标，而硬件消耗问
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2008-11-12 16:34:52
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最近工作发生很诡异的事情 我的数据，在随机森林上的表现比梯度提升算法的表现要好 实在没整明白组长建议我调参后在比较 但是这差得有点多捏我应该re考虑一下报价的准确率定义。。这个是让自己定义 然后和客户对接的那种好！今天逛街的目标是 我要了解有:1、哪些是用于商业评估回归模型的参数？参数的应用范围与参数自身是什么样的？分类的结果可能是模糊的正确，而回归的结果可能会是精确的错误。从样本分布
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2023-11-07 01:09:08
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目录初识神经网络 1.1 感知器 1.2 Sigmoid函数 1.3 代价函数 1.4 梯度下降算法反向传播算法神经网络改进算法 3.1Cross-entropy代价函数——神经元饱和 3.2正则化(Regularization)——过拟合 3.3权值初始化——隐含层神经元饱和
深度学习 4.1 万有逼近定理(Universal Approximation Theory) 4.2
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2024-01-06 23:28:12
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针对前几次做的笔记，发现训练集太少的情况下，识别率太低。有可能降到50%的情况。后做了几次改进，不过这几次改进还是在训练集只有100个，测试集10个的情况下，识别率有了一点提高，能稳定在60%，70%。可能如果加大训练集的话，识别率会有很大提升。 具体的改进有以下几点：（1）增加训练次数： 即把整个训练集运行多次，保持学习率不变。这是值得的，原因是通过提供更多的爬下斜坡的机会，有助于梯
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2023-08-08 10:55:37
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2018年10月6日，Elastic公司上市，这也是开源软件领域为数不多成功上市的公司。Elastic公司以开源搜索产品Elasticsearch而闻名。Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎，被全球众多知名公司使用，有各种各样的场景用例。当应用在Uber、Instacart和Tinder时，它使骑手与附近的司机配对，为在线购物者提供相关的结果和建议，或者匹配他们可能喜欢
原创
2021-05-22 11:26:52
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威胁情报源的好处是，对于已知的攻击和攻击者，系统将恶意流量保持在组织范围之外。
原创
2024-06-24 00:44:02
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在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。只有正确有效的数据才能挖掘出真正隐藏的信息。否则则会导致很严重的损失。说到数据预处理，他有多种方法，比如：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。。其中数据清理主要指的是对原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪音数
作者 | 黎吾平整理 | CNUTCon 全球运维技术大会Elasticsearch 本身的定位并不是一个日志分析系统。如何应用 Elasticsearch 做日志分析呢？2018 年 10 月 6 日，Elastic 公司上市，这也是开源软件领域为数不多成功上市的公司。Elastic 公司以开源搜索产品 Elasticsearch 而闻名。Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索
原创
2021-04-22 10:32:09
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优化应用程序中 Web Vitals 的 4 个 CSS 技巧。
翻译
2022-11-08 14:51:42
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参考资料
1 Java线程：创建与启动
[url]http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/99151[/url]
[b]运用场景:[/b]
[color=red]在使用很多线程的时候,要区分每个线程的标记,就要加上你自定义线程的名字,sleep也经常用,比如你在发送邮件或者执行其它任务的时候,想要每间隔多少秒执行一
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2024-09-17 20:26:28
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一、RBF神经网络1988年，Broomhead和Lowc根据生物神经元具有局部响应这一特点，将RBF引入神经网络设计中，产生了RBF(Radical Basis Function)。1989年，Jackson论证了RBF神经网络对非线性连续函数的一致逼近性能。RBF的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐藏层空间，隐含层对输入矢量进行变换，将低维的模式输入数据变换到高维空间内，使得在低维空
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2023-10-08 10:01:19
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1、默认搜索可以设置（百度、谷歌、搜搜……）2、自定义模式不放“本地保存”和“云端保存” 按钮。 学习hao123.com网站，在点击地址导航区域右上角的 齿轮标志后可以设置 地址，并且显示“恢复默认”和“保存到账户”。点击保存到账户就直接保存到服务器。3、数据同步按钮也去掉，只要登录账户就自动
原创
2021-09-28 10:13:45
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当我们开始一个新的软件项目时，我们通常充满热情。 整个团队认为，这次我们将能够避免在先前项目中犯的错误。 我们梦想着这次，一切都会变得完美。 然后， 我们醒来 。 当头几周（或几个月）结束后，我们开始注意到各种问题： 我们的项目负责人已放弃AWOL，我们怀疑他没有像我们这样坚定。 我们无法自动执行部署过程，因为我们的构建脚本很烂。 我们注意到，我们的代码库并不完美，需要对其进行重构。
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2024-02-29 15:10:34
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PTA 7-9 题目集总结：（1）前言：总结三次题目集的知识点、题量、难度等情况 在第七次作业中，题目集7的题量不算多，只有两道题，分别为图形卡片排序游戏以及图形卡片分组游戏，但总体的工作量 却不少，因为是两道大题，不是那种看一眼就开始 写的题目，题目集7的知识点主要有类的继承、多态性
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2024-04-18 09:29:46
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1.特征金字塔FPN通常情况下，由于检测网络是信息压缩的网络，所以会使得图像的分辨率逐渐降低，从而造成一些小物体在特征图上的有效信息较少，小物体的检测性能会逐渐下降，该现象通常被称作为多尺度问题。而特征金字塔作为解决该问题的传统方法，其思想主要就是将尺度的图像（也就是经过不同层卷积的特征图），从不同尺度的图像上生成不同尺度的特征，再将特征进行融合。具体结构如下所示：2.2残差模块引入该模块的原因主
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2023-08-30 08:49:01
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如果你询问任何正在使用大型语言模型（LLM）构建智能代理的开发者，他们很可能会告诉你，智能代理在规划和推理方面的不足是影响其可靠性的一个主要问题。本系列合集，点击链接查看智能代理的规划究竟是什么？目前人们是如何克服这一缺陷的？我们对智能代理未来规划和推理的发展趋势有何预测？接下来的文章将一一解答这些问题。**编辑注：**本文经翻译并二次整理自planning-for-agents一文。规划和推理的
原创
2024-07-25 09:05:10
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