问题背景：假设MySQL数据库有一张会员表vip_member（InnoDB表），结构如下： 当一个会员想续买会员（只能续买1个月、3个月或6个月）时，必须满足以下业务要求：•如果end_at早于当前时间，则设置start_at为当前时间，end_at为当前时间加上续买的月数•如果end_at等于或晚于当前时间，则设置end_at=end_at+续买的月数•续买后
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2024-06-12 21:11:54
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高并发也算是这几年的热门词汇了，尤其在互联网圈，开口不聊个高并发问题，都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗？动不动就千万并发、亿级流量，听上去的确挺吓人。但仔细想想，这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗？一切源自网卡高并发的流量通过低调的路由器进入我们系统，第一道关卡就是网卡，网卡怎么抗住高并发？这个问题压根就不存在，千万并发在网卡看来，一样一样的，都是电信号，网卡眼里根本区分不出来你是
1、环境 myeclipse2014 、tomcat7、ubuntu2、springMVC相关jar包，sdk1.2.6.jar，3、项目运行在远程虚拟机ubuntu上，文件上传到阿里百川多媒体下。4、问题：4.1、单个或几个客户同时上传文件时上传成功，几十上百时只有部分上传成功，其余失败，而且不报错。过程表现为：服务器接收到文件数据，在阿里百川文件管理页面可以看到上传文件的信息，但最终只剩下上传
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2024-09-04 21:41:11
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### 项目方案：保证并发更新累加金额数据到MySQL的准确性
在并发环境下，更新累加金额数据到MySQL时，为了保证准确性，需要考虑以下几个方面：并发控制、事务处理和数据更新。
#### 并发控制
为了避免多个线程同时更新同一条记录，可以采用数据库中的锁机制来进行并发控制。在MySQL中，可以使用行级锁或者表级锁来实现。
1. 行级锁：当一个线程更新一条记录时，会对该记录进行加锁，其他线
原创
2024-02-11 05:46:09
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# MySQL金额操作并发
## 介绍
在实际的应用中，我们经常需要对数据库中的金额进行操作，例如增加、减少或者查询某个金额的数值。但是如果多个并发的请求同时对同一个金额进行操作，可能会导致数据不一致的问题。本文将介绍在MySQL中如何处理金额操作的并发问题，并提供相应的代码示例。
## 并发问题分析
在并发请求对金额进行操作时，可能会出现以下两种情况：
1. 读取-修改-写入：多个请求同时读
原创
2023-11-22 05:06:18
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一、问题近期有个项目，客户要求加个抢红包功能，需求提的是要满足20亿以上流量，那么总共有20亿个红包，在某个时间一起来抢红包，如何设计？二、分析思路根据对目前业务的了解，系统不可能达到这种级别的流量，但客户考虑的是权限情况，实际解决这个问题，主要考察的是如何设计Java高并发系统。 我分析，解决这个问题不能只从技术上考虑，可以采用一些变通的处理方式。通常在考虑系统QPS(每秒的查询量)
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2023-10-12 09:29:48
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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概述为了提高并发MySQL加入了多版本并发控制，它把旧版本记录保存在了共享表空间，在事务未提交之前对应的行记录还是受到锁的限制，当事务提交之后对应的记录行就在缓存中被修改了记录也被持久化了，当刷新线程按一定的规律进行刷新的时候行的修改记录被刷新到了物理数据页中，并且共享表空间的中的旧版本记录页也被清除。正文多版本并发控制只针对innodb的repeatable read和read committe
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2024-05-18 11:47:50
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MYSQL使用锁解决并发下的更新丢失问题序言更新丢失是指并发下两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。 举个栗子：用户A在银行卡有100元钱，某一刻用户B向A转账50元（称为B操作），同时有用户C向A转账50元（称为C操作);B操作从数据库中读取他此时的余额100，计算新的余额为100+50=150C操作也从数据库中读取他此时的余额100，计算新的余
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2023-09-04 14:02:32
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在之前的章节中我们提到，事务的原子性和一致性是由undo日志保证的，持久性是由redo日志保证的，隔离性是由锁机制实现的。今天我们就来梳理一下mysql的锁机制。 在数据库中，数据是一种供许多用户共享的资源。为了保证数据的一致性，我们需
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2024-01-16 05:06:19
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介绍我们将会实验不同并发场景下，MySQL事务的表现，并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态： txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据，因为存在锁，所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁，这意味着该所有此
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2024-02-08 15:10:25
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# MySQL更新金额加锁事务的科普
在日常的数据管理与操作中，数据库的并发处理是一个亟需解决的问题。在高并发场景下，特别是在财务系统中，多个用户可能同时尝试修改同一数据项，如用户余额、账户金额等。因此，确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。本文将讨论如何在MySQL中使用锁机制来实施事务更新金额的操作，并附带代码示例及状态图。
## 什么是事务
在数据库管理系统中，事务是指一组操作的集合，
原创
2024-08-20 03:38:24
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MVCC是什么？MVCC，多版本并发控制技术。在 InnoDB 中，在每一行记录的后面增加两个隐藏列，记录创建版本号和删除版本号。通过版本号和行锁，从而提高数据库系统并发性能。MVCC是multiversion concurrency control的缩写，提供MySQL事物隔离级别下无锁读，例如一个事物在执行update等修改数据的sql，并未提交时其他事物进行数据读取是不影响的，而且读取内容为
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2023-09-06 19:00:26
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连接管理器： 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制： mbox：MDA C/S： 100 10分钟： &n
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2023-08-05 00:21:17
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# MySQL 并发更新的探讨
在数据库管理系统中，尤其是像 MySQL 这样的关系型数据库，遇到并发更新是一种常见现象。并发更新指的是多个用户或进程同时对相同的数据进行更新操作。在处理这些并发情况时，可能会出现数据不一致的情况，因此理解并发更新的机制和如何采用合适的锁机制显得尤为重要。本文将通过解释并发更新及其实现方式，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 1. 并发更新的概念
最近在业务代码上遇到一个mysql update死锁问题，纠结了2天，尝试了各种方式，最终特别用特别简单的方法解决了，记录一下业务场景描述一下 是两个客户端之间通过中心进行报文收发处理，发报端进行发报，记录该报文进发报表，并且实时更新该报文状态（记住这里）； 中心收到报文，转发至收报端，收报端对报文进行处理，返回应答报文； 中心将应答报文转发至发报端，发报端收到应答，根据应答报文，更新原报文状态；
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2023-12-19 20:36:43
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前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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# 如何解决MySQL余额更新并发问题
在使用MySQL数据库时，经常会遇到并发更新数据的情况。特别是在涉及到余额更新的操作时，需要特别注意并发性可能带来的问题。本文将介绍如何解决MySQL余额更新并发问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个用户表，其中存储着用户的余额信息。当多个用户同时进行余额更新操作时，可能会导致数据不一致的问题。例如，用户A的余额为100，用户B的
原创
2024-03-07 06:46:53
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1.AUTOCOMMIT MySQL采用默认自动提交，可以通过如下命令查看和修改： mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------
如何保证 Controller 的并发安全?
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2023-03-08 16:48:45
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