Rouge-Chinese库 （Python）与英文rouge库的不同点rouge-chinese库基于rouge库，针对中文NLP任务做出了改进。使用原始的rouge库计算中文的rouge score会遇到一些问题，例如，会产生栈溢出以及占据过大内存的问题（长文章甚至会占据数十GB），不支持对中文文章的分句，以及使用union rouge score近似rouge score，导致结果不准确。新
我有纯文本格式的摘要，希望得到胭脂的分数您可以这样评估纯文本摘要：from pyrouge import Rouge155
r = Rouge155()
r.system_dir = 'path/to/system_summaries'
r.model_dir = 'path/to/model_summaries'
r.system_filename_pattern = 'some_name.(\
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2023-10-18 17:06:29
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# 使用 Python 计算 ROUGE 分数的科普
在自然语言处理的评估中，ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) 是一种广泛使用的指标，用于衡量自动生成文本（如摘要）与参考文本（如人类编写的摘要）之间的相似度。ROUGE 特别适合用于评估文本生成任务，如摘要生成、机器翻译和聊天机器人等。
## ROUGE 的分类
面试的时候，一句话说明AUC的本质和计算规则：
AUC：一个正例，一个负例，预测为正的概率值比预测为负的概率值还要大的可能性。
所以根据定义：我们最直观的有两种计算AUC的方法1：绘制ROC曲线，ROC曲线下面的面积就是AUC的值2：假设总共有（m+n）个样本，其中正样本m个，负样本n个，总共有m*n个样本对，计数，正样本预测为正样本的概率值大于负样本预测为正样本的概率值记为1，
# 使用Python计算分数的指南
在这篇文章中，我们将一步步教你如何使用Python来实现一个简单的“分数计算”项目。这个项目的任务是在控制台上输入多个分数，并计算这些分数的平均值、最高分和最低分。我们将会以一种简单易懂的方式来展示整个流程和实现代码。
## 整体流程
下面是整个过程的步骤，我们将严格遵循这些步骤来实现分数计算的功能。
| 步骤 | 动作 |
高维bitsetnt id = 0) : val(val), id(id) {}
bool operator < (const no
原创
2023-07-05 20:19:54
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# Python中的scores
## 简介
在编程中，我们常常需要处理成绩（scores）相关的数据。无论是教育领域还是竞技比赛，成绩都是一个重要的指标。Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，提供了许多处理成绩数据的方法和工具。
本文将介绍如何使用Python来处理和分析成绩数据，包括成绩的存储、计算、可视化等方面。
## 成绩的存储
在Python中，我们可以使用各种数据
原创
2023-08-20 03:22:47
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# 如何实现 "scores 深度学习"
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现 "scores 深度学习" 的流程。下面是一些步骤的简要概述，可以帮助你更好地了解这个过程。
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Orders : places
Orders ||--| Order Details : contains
O
原创
2024-04-22 04:22:52
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在Python编程中，处理“scores”数据类型的问题是常见的工作之一，这类问题通常涉及到数据的评分、分数的计算和排序等处理。在这篇博文中，我将记录下如何解决“python中scores”相关问题的过程，其中包含多个结构模块。
### 版本对比
在解决“scores”问题之前，我们首先来回顾一下Python版本的演进史以及各版本的特性。
```markdown
时间轴:
- Python
目录1. python中如何求均值？2. python中如何求中位数？3. python中如何求众数？4. python中如何做到输出不换行？5. python中输出平均值之下的数字5.1 遍历、比较、输出5.2 NumPy数组的操作6. python中format格式化函数如何使用？6.1 更多的内容☟☟▼▼☟☟1. python中如何求均值？nums = [1,2,3,4]
impo
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2023-11-11 00:56:18
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关于“PYTHON 中 scores”的问题，作为 IT 技术专家，我将在这篇博文中记录如何应对这个问题的全过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用，帮助大家更好地理解和解决类似问题。
在我们的业务场景中，演算和评分机制是一个常见需求，尤其是在许多数据评价系统中。这种需求涉及到数据的收集、处理以及最终的评分计算，尤其是在机器学习以及数据分析的背景下。我们需要仔细分析业
urllib库urllib是最基本的网络请求库。可以模拟浏览器行为，向指定浏览器发送请求，并保存返回的数据。urlopen函数在urllib库中，所有和网络请求相关的方法，都集到urllib.request模块下。from urllib import request
resp=request.urlopen('http://www.baidu.com')
print(resp.read()) #
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2023-12-15 23:36:45
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题目链接 https://leetcode.com/problems/rank-scores/description/ 题意：对所有的分数按照降序进行排序，查询出分数和排名，排名相同的输出相同名次 此种解法在leetcode中未通过，看错误提示，好像是数据的精确度问题，不知道为什么。 附上一个通过的
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2018-09-17 17:12:00
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分块+bitset求五维偏序
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2019-08-07 15:03:00
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话不多说先上代码，ROC的计算方法各家是有偏差的，此代码经过反复验证，确认计算结果与通达信完全一致，这里周期取12日和6日，超卖指的是ROC小于-10：#请使用前复权的日K线数据import os#缓存数据class SecurityData: code = '' #股票代码 name = '' #股票名称 value = 0 #数值#定义列表lst = []#打开日志文件fs = open
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2024-06-26 08:15:01
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tensorflow2.0预备知识一：认识张量以及张量的生成方式 文章目录前言一、什么是标量，向量，矩阵，张量？1.标量（scalar）：常数2.向量（vector）：一维矩阵3.矩阵（martix）：二维矩阵4.张量（tensor）：表示多维数组（列表）二、数据类型1.整型与浮点型2.布尔型3.字符型三、如何创建一个张量1.tf.constant(张量内容,dtype=数据类型)2.tf.con
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2024-09-28 19:16:39
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VIT，文章题名为An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale，发表于2020年10月。基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。?目录 ?1 网络结构
1.数组：概念：存放多个类型相同的数据的容器对象。语法：数据类型[] 数组名 或者 数据类型 数组名[] ，例如：int[] scores = { 78, 93, 97, 84, 63 } 或 int scores[] = { 78, 93, 97, 84, 63 } 。取值：如，输出数组中的第二个成绩：scores[1] 。数组的下标从 0 开始计算。分配空间：就是指定数组中最多可存储
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2024-03-28 14:35:42
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目录预备知识1》求解数学期望2》数学期望的性质一、正态分布均值方差二、卡方分布R语言实现：三、指数分布四、F分布F分布定义：分布图：F分布的形状依赖于分子和分母的自由度，分布不对称，在第一象限五、泊松分布预备知识1》求解数学期望2》数学期望的性质一、正态分布正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），若随机变量X服从一个数学期望为μ、
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2024-09-09 19:22:47
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ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）指标是用于评估文本摘要质量的一种常用指标。它通过比较生成的摘要与参考摘要之间的重叠词语或短语来衡量它们之间的相似度。ROUGE指标通常包括多个子指标，如ROUGE-N（考虑n-gram重叠
原创
2024-04-29 11:43:55
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