问题我有一个RabbitMQ Server作为我的一个系统的队列中心。在最近一周左右的时间里，它的生产商每隔几个小时就会完全停产。我试过什么蛮力停止用户释放锁几分钟，但随后阻止返回。重启rabbitmq解决了几个小时的问题。我有一些自动脚本，可以执行丑陋的重新启动，但显然这不是一个正确的解决方案。分配更多内存在cantSleepNow's answer之后，我增加了memory allocated
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2024-09-11 13:42:55
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现代软件开发的目标之一是应用程序既能运行在同一主机或集群上，又能彼此隔离，这样它们就不会过度干扰彼此的操作或维护，但由于要运行包、库和其他软件组件，这样就会变得会比较困难。 解决这个问题的方案之一是用虚拟机，它将相同硬件上的应用
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2024-09-24 14:17:18
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1.环境3台虚拟机并已搭建好了集群。查看 集群搭建 主节点yzm1(128)、从节点yzm2(129)、从节点yzm3(130)2.主节点正常，从节点宕机查看集群状态，3台虚拟机都是正常运行状态使yzm2宕机，关闭yzm2对应的虚拟机剔除yzm2的节点重新启动yzm2的rabbitmq服务报错信息：Node rabbit@yzm2 thinks it’s clustered with node r
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2024-06-15 23:58:40
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一、容器核心技术一谈到容器，我们都会想到 Docker。Docker 现在几乎是容器的代名词。确实，是 Docker 将容器技术发扬光大。同时，我们也需要知道围绕 Docker 还有一个生态系统。Docker 是这个生态系统的基石，但完善的生态系统才是保障 Docker 以及容器技术能够真正健康发展的决定因素。1、容器规范容器不光是 Docker，还有其他容器，比如 CoreOS 的 rkt。为了
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2024-01-01 14:57:39
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一.rabbitmq基础1.简介RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。Erlang语言在数据交互方面性能优秀，有着和原生Socket一样的延迟，这也是RabbitMQ高性能的原因所在2.典型应用场景（1）异步处理。把消息放入消息中间件中，等到需要的时候再去处理。
（2）流量削峰。例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了
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2024-01-12 10:51:03
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在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压，一般出现消息积压基本上分为几种情况：消费者消费消息的速度赶不上生产速度，这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡，需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速，譬如增加消费者的数量等。消费者出现异常，导致一直无法接收新的消息，这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题，需要优化程序。除了上面的者两种问题，还有一些其
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2023-07-03 09:45:36
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# Java程序启动速度慢的原因与优化
在现代软件开发中，Java被广泛应用于企业级应用的构建。然而，Java程序的启动速度相对较慢，这常常让开发者和用户感到困扰。本文将探讨Java程序启动慢的原因，并提供一些优化措施，以期帮助大家理解并提升Java应用的启动效率。
## Java程序启动过程
Java程序的启动过程主要可以分为几个阶段：
1. **JVM启动**：Java虚拟机（JVM）
原创
2024-10-13 07:11:48
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这次小编为大家带来的是RabbitMQ，由于专业性过强，小编不建议零基础小白阅读。本文主要面向从事互联网行业中各种分布式和服务化系统开发的研究人员、高等院校计算机相关专业的研究生和本科生，以及广大的 IT 爱好者。以熟悉的电商场景为例，如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务，在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，
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2024-01-22 11:32:51
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RabbitMQ一、基本概念RabbitMQ是一个开源的AMQP(高级消息队列协议)实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Ruby、.NET、Java、C、PHP等，RabbitMQ 是一个消息代理，主要接受、存储和转发消息。你可以把它想象成邮局：当你将一个包裹送到邮局，邮局会暂存并最终将邮件由邮递员送到接件人手上，RabbitMQ就好比一个邮局、邮箱和邮递员。 RabbitM
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2024-03-15 07:45:08
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Contents1） 理解容器的作用，以及容器的配置文件实现2） 理解控制反转a) IoC控制翻转设计原则，被用来解耦组件之间的依赖关系。b) DI（依赖注入）是具体的设计模式，体现了Io
问题描述：在rabbitmq没有消费者的情况下，生产者持续向mq发消息，使得消息在mq中大量堆积，发送速率不受影响，但当有新的消费者连接上mq并开始接收消息时，生产速率大幅降低。对比其他的MQ框架，例如kafka或RocketMQ 在消息堆积时，都不影响生产端的速度问题分析：Rabbitmq的中处理队列收发逻辑的是一个有穷状态机进程，它对消息的处理流程 可以概括为下图所示的流程：橙色线条：接收消息
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2024-01-03 11:01:37
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目录监控简介RabbitMQ的内存警告RabbitMQ的内存控制命令的方式设置内存阈值为50MB，查看内存告警情况配置文件方式 rabbitmq.confRabbitMQ的内存换页RabbitMQ的磁盘预警监控简介:::info物理内存为8G，默认0.4，所以内存阈值为：3GB:::RabbitMQ的内存警告:::info当内存使用超过配置的阈值或者磁盘空间剩余空间低于配置的阈值时，RabbitM
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2024-02-21 10:15:45
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# 容器化 MySQL 性能分析
在现代软件开发中，容器化技术被广泛应用于各类服务的部署与管理，尤其是数据库服务，如 MySQL。然而，在实际应用中，开发者常常会发现容器化 MySQL 的性能不如预期。这篇文章将探讨造成 MySQL 性能缓慢的原因，并提供一些解决建议。
## 容器化 MySQL 的挑战
容器化的 MySQL 通常会面临以下几个问题：
1. **I/O 性能问题**：容器内
看了就要关注我，喵呜~
在前两天阿里的面试中，面试官问了几个关于MQ的问题：
What1.为什么要使用 MQ2.使用了 MQ 之后有什么优缺点3.怎么保证 MQ 消息不丢失4.怎么保证 MQ 的高可用性其实大家平时可能也有用到MQ，但是可能对于 MQ 的理解仅仅停留在会使用 API 能实现生产消息、消费消息就完事了。可能很多人都没有对 MQ 的一些问题思考过。为什么需
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2024-07-23 11:11:51
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集群中有两种节点：1>内存节点：只保存状态到内存(一个例外的情况是：持久的queue的持久内容将被保存到disk)2>磁盘节点：保存状态到内存和磁盘。内存节点虽然不写入磁盘 但是它执行比磁盘节点要好 集群中 只需要一个磁盘节点来保存状态 就足够了如果集群中只有内存节点 那么不能停止它们 否则所有的状态 消息等都会丢失。一：基础信息1>地址和主机名对应信息echo '''
192.
RabbitMQ 运维篇01、持久化机制什么是RibbitMQ持久化：就把信息写入到磁盘的过程。持久消息：把消息默认放在内存中是为了加快传输和消费的速度，存入磁盘是保证消息数据的持久化。非持久消息：是指当内存不够用的时候，会把消息和数据转移到磁盘，但是重启以后非持久化队列消息就丢失。**RabbitMQ的持久化队列分为：**1.队列持久化、2.消息持久化、3.交换机持久化不论是持久化的消息还是非持
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2024-11-01 20:59:50
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本文目录1. 概述2.原生API中开启Confirm消息确认机制2.1 代码演示3.Spring boot项目消息确认 1. 概述生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都 有可能。此时可以开启 confirm 模式，在生产者那里设置开启 confirm 模式之后，你每次写的消息都会分配一个唯一的 id，然后如果写入了 RabbitMQ 中，Ra
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2024-06-28 10:57:32
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1、Rabbitmq集群搭建每台服务器RabbitMQ部署 1）RabbitMQ是基于Erlang的，所以首先必须配置Erlang环境. 2）解压gz包 tar zxvf otp_src_19.1.tar.gz 3）cd 进入解压出来的文件夹 4）执行./configure --prefix=/usr/local/erlang 就会开始编译安装 5）make
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2024-02-17 20:28:04
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嵌入式Servlet容器： 优点：简单，便携； 缺点：默认不支持jsp，优化定制比较复杂；使用外置Servlet容器的步骤： 1）、必须创建一个war项目，需要建立好web项目的目录结构，特别是webapp/WEB-INF/web.xml； 2）、嵌入式的Tomcat依赖的scope指定为provided；<dependency>
<groupId>org.spri
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2024-06-19 19:03:04
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面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？面试官心理分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 Rabbi
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2024-06-28 10:50:34
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