第三章 知识体系构建和知识融合说明什么是知识体系思维导图 说明本章主要介绍了知识体系构建和知识融合两个任务，主要内容包括：1、知识体系赋予知识图谱明确的语义信息。一般来说，知识体系主要包括三个方面的内容：对概念的分类，概念属性的描述以及概念之间关系的定义。本章介绍了两种知识体系的构建方法：人工定义构建和自动学习构建。2、知识体系具有很高的抽象性和概括性，高质量的类别体系需要通过人工进行构建，构建
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2023-08-09 23:10:26
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超融合基础架构（Hyper-ConvergedInfrastructure，或简称“HCI”）目前在全球和国内市场快速增长，更被称为是未来新一代数据中心基础架构的首选方案。但是，超融合真的是完美的吗？超融合的优势我们已经在很多文章中进行了分析和实践分享，以下是社区会员分享的一些超融合的缺点，以及选择超融合架构时需要考虑的因素。供大家参考，以便在选用相关技术时，规避其缺点，充分发挥其优点。实际部署和
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2021-04-22 08:01:57
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介绍2月16日，EMC联合VMware推出新一代超融合系列产品VxRail，它是一款基于工业标准X86服务器，采用VSAN虚拟化存储技术，能够实现完全自动化配置的超融合产品。根据Gartner公司发布的研究报告，在2015年到2019年之间超融合市场将会以年均46%的速度增长，EMC公司是超融合市场的领军企业。笔者相信VxRail的发布，未来会加剧EMC与创业型公司如Nutanix和SimpliV
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2023-10-30 14:21:47
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### 垂直应用架构的缺点
在软件开发中，了解各种架构及其优缺点是非常重要的。垂直应用架构（也称为分层架构）是根据功能划分的架构模型，每个层次负责特定的功能。然而，这种架构也存在一些缺点。接下来，我将带你逐步理解如何分析垂直应用架构的缺点。
#### 总体流程
我们可以把分析垂直应用架构缺点的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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核心观点摘录IT 基础架构信创转型，服务器虚拟化先行，但重点和难点在于存储。转型路线和厂商评估，不仅需要关注能否满足信创要求、减少当前业务影响，更需关注是否符合技术趋势和业务发展需求。简单的服务器虚拟化国产替代存在诸多弊端，构建分布式和软件定义的信创云底座势在必行。超融合信创云基础设施，以创新的架构降低信创和云化转型的风险和难度，是构建信创云底座的主流技术路线之一。相比于基于公有云技术栈的专属云、
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2024-03-13 16:57:39
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一、 Hadoop 特点 1、支持超大文件 一般来说，HDFS存储的文件可以支持TB和PB级别的数据。 2、检测和快速应对硬件故障 在集群环境中，硬件故障是常见性问题。因为有上千台服务器连在一起，故障率高，因此故障检测和自动恢复hdfs文件系统的一个设计目标。假设某一个datanode节点挂掉之后，因为数据备份，还可以从其他节点里找到。namenode通过心跳机制来检测datanode是否
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2023-10-25 21:26:55
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一、HDFS概述HDFS（Hadoop Distrbated File System)是一个多台机器管理文件的系统.简称:分布式文件系统只适合一次写入，多次读取的业务场景.不支持文件修改(但可追加内容append)二、HDFS的优缺点优点:1.高容错性
数据会分块并保存在多个副本中当某一个块出现问题，它会通过副本自动修复.2.适合处理大数据
体积规模:GB\TB\EB级别
数
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2023-09-20 10:56:10
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云计算已经成为企业运营的支柱。许多组织出于应用程序和数据的需求使用公共云服务，也在数据中心或其他设施中部署私有云——可能使用OpenStack这样的开源平台。但实施云基础设施不是小事，必须仔细权衡相比公共云服务有什么好处。 组织还应考虑融合系统（如超融合基础设施HCI）是否可以更好地满足其目的。不幸的是，
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2023-11-27 08:20:07
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C/S架构的优缺点C/S架构优点能充分发挥客户端PC的处理能力，很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器，所以CS客户端响应速度快。操作界面漂亮、形式多样，可以充分满足客户自身的个性化要求。C/S结构的管理信息系统具有较强的事务处理能力，能实现复杂的业务流程。安全性能可以很容易保证，C/S一般面向相对固定的用户群，程序更加注重流程，它可以对权限进行多层次校验，提供了更安全的存取模式，对信息安全的控
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2023-06-20 11:44:38
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传统SAN存储设备一般采用双控制器架构，两者互为备份，配置两台交换机与前端的服务器进行连接，这种双控制器架构方式会有以下两个方面的缺点：1． 网络带宽容易变成整个存储性能的瓶颈；2． 如果一个控制器损坏，系统的性能将大幅下降，影响存储的正常使用。传统存储架构的局限性主要体现在以下几个方面：1、横向扩展性较差受限于前端控制器的对外服务能力，纵向扩展磁盘数量无法有效提升存储设备对外提供服务的能力。同时
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2023-10-17 19:22:00
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微服务不是一种技术，而是一种具有良好设计的分布式架构方案。
1、应用架构1.1、单体应用所有业务功能集中在一个项目中开发。优点：架构简单，开发效率高，运维成本低。缺点：项目臃肿：整个项目打成一个包，部署在一个容器中运行。耦合度高：所有功能都依赖相同的数据库、内存等资源。扩展性差：支持水平扩展（部署多台服务器），不支持垂直扩展（单个模块）。1.2、分布式集群将
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2024-03-01 21:22:29
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目录 音视频融合通信系统架构 1 主要功能包括： 1 系统架构图 1 概要设计 2 一 引言 2 二 基本约定 3 三 系统设计 5 4 验证和授权 10 四 CMS 设计 11 五 CMQ 设计 11 六 SMS 设计 12 七 报警消息设计 14 八 Device Host 设计 14 九 Device Component 设计 14 GB/T 28181 标准平台对接 18 十一 流媒体应用
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2023-08-09 23:10:24
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从2018年以来，scrm系统逐渐进入公众的视野。听惯了CRM客户管理系统，相信还有很多人不太了解scrm的含义，那么scrm系统是什么意思呢？小编就来简单地说一说。S=Social，那么scrm系统的意思就是社交化的客户关系管理系统。我们可以将其理解为融合了社交网络的CRM系统。社交媒体中客户的声音无处不在，企业需要从中找到客户的需求、意见，scrm就是这样一款集合了数据分析、客户管理的系统，帮
Hadoop1.0的缺陷与不足：Hadoop1.0的核心组件（仅指MapReduce和HDFS，不包括Hadoop生态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件），主要存在以下不足：抽象层次低，需人工编码表达能力有限开发者自己管理作业（Job）之间的依赖关系难以看到程序整体逻辑执行迭代操作效率低资源浪费（Map和Reduce分两阶段执行）实时性差（适合批处理，不支持实时交互式）针对Hadoop
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2023-08-03 14:40:58
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本文为【《可穿戴健康检测系统数据融合》宫继兵 著 科学出版社 】部分读书笔记 其中涉及的算法简单一笔带过，需要重点学习的算法可以查阅其他资料。 目录1.直接对数据源操作的方法1.1加权平均法1.2神经网络法2.基于对象的统计特性和概率模型的方法2.1 卡尔曼滤波法2.2贝叶斯估计法2.3多贝叶斯估计法2.4统计决策理论法3.基于规则推理的方法3.1证据推理法3.2产生式规则3.3模糊逻辑推理法3.
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2023-12-22 23:26:42
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最近似乎谈论超融合架构方案的越来越多，那么这里也聊聊对于超融合架构的看法和思路。超融合架构，狭义上来讲目前就是计算加上存储的一体化方案，因为目前超融合架构主要还停留在小规模和单集群，网络上仍然是扁平化方案。而计算上则是虚拟化大行其道，KVM 作为目前开源 Hypervisor 的最流行选择，沿用 VMWare 对于虚拟机的设计和产品化，实际上目前的超融合给计算只留了个位子。而存储成为了当下超融合架
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2023-09-07 11:26:49
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随着云计算的发展，虚拟化，超融合，云计算被大家萦绕耳边，而三者的区别甚少有人知道，通俗易懂的来说：虚拟化主要指的是计算的虚拟化，是云的初级阶段；超融合是计算和存储融合部署，是一个进阶阶段；云是一个整体的解决方案。是存储、计算、网络三大组件和自服务、配额等组件。 超融合的优点：简化了部署时间，提高了运维效率，降低部署成本，提高了设备的可靠性和可用性。 超融合的缺点
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2023-07-30 22:33:33
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传统架构下的数据中心根据各设备块资源的应用情况，对设备进行逐一升级，即设备以单点的形式采购，无法实现均衡。在可伸缩性方面，超融合体系结构更加灵活和高效。此外，扩展节点的数量没有限制。简单地说，随着业务的增长，按需购买和增加资源，从两个数据中心的发展比较来看，传统的数据中心是根据业务单元购买it设备，而超融合是指根据业务表现购买超集成的基础设施设备。 定制服务器厂家 超融合与传统架构真正的
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2023-10-04 20:10:17
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HDFS 有着高容错的特点，被设计用来部署在低廉的硬件上，它能够提供高吞吐量来访问应用程序·的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。为了做到可靠性，HDFS创建了多份数据块的副本，并将它们放置在服务器的群的计算节点中，Mapreduce 可以在它们所在的节点上处理这些数据。HDFS 的缺点与不足：
运维成本：如果采用" 一个框架，一个集群” 的模式，则可以需要多个管理员管理这些集群，进而增加运
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2023-07-12 15:37:09
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Hadoop系列文章 Hadoop架构、原理、特性简述Hadoop HDFSHDFS介绍HDFS架构图HDFS写入数据流程图HDFS读取数据流程图数据块的副本集Hadoop YARNYARN工作流程图YARN的原理及目标Hadoop MapReduceMapReduce工作流程MapReduce编程模型 Apache™Hadoop®项目开发用于可靠、可伸缩的分布式计算的开源软件。Apache H
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2023-11-15 22:40:16
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