对于裸机来说，先得安装C++的编译工具yum -y install gcc gcc-c++下载cmakewget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.2.tar.gz
tar -xzvf cmake-3.9.2.tar.gz
cd cmake-3.9.2
./configure
make && make make install安装gfla
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2021-01-28 19:12:44
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文章目录RocketMQ的下载方式官网下载Github下载2.安装环境要求说明一、Windows中的安装1.官网中下载RocketMQ的运行版本2.解压压缩包到磁盘制定路径3.配置系统中的环境变量4.启动RocketMQ首先启动NameServer然后启动Broker命令解析整个命令的作用如何修改和使用总结5.注意事项启动报错内存不足报错修改RocketMQ的存储路径二、Linux中的安装1.创
c++，rocksdb，后端，键值存储前言第一次写博客^_^系统是全新的Ubuntu20.04，什么都没有，一切从头开始安装查看gcc和g++版本sudo apt-get update
gcc --version
g++ --version注意这里是俩杠。4.7以上不用更新，下面代表正常，第二行是版本号。没有的话安装：sudo apt install build-essential安装必要的一些库
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2021-01-16 10:06:07
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1.compaction任务的开启1.1.机制rocksdb最常用的compaction方式是Leveled Compaction，首先介绍一下Leveled Compaction。参考https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Leveled-Compaction数据库的数据存放在sst文件中，sst文件有多个，会分到不同的level(L0,L1,L2…)中
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2023-12-04 10:13:17
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下图是RocksDB的工作流程，一共进行三个步骤，①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable③将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法①增大整块缓存，减小刷写的频率。该块内存为flink的管理内存，默认为全部内存的0.4倍，可以根据使用情况调大。②增大block缓存&n
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2024-07-31 19:39:04
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安装 系统为：Ubuntu18.04 Dependencies： sudo apt-get install libgflags-dev \ libsnappy-dev \ zlib1g-dev \ libbz2-dev \ liblz4-dev \ libzstd-dev 参考文档 使用 creat ...
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2021-07-22 00:39:00
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首先要安装gcc 7.3以上版本，依赖于c++ 17.参见gcc 7安装及4.8.5和7.5并存。 需要rpm方式或源码安装gflags 2.2，否则系统可
原创
2024-08-12 11:23:44
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1、安装依赖yum -y install lrzsz git gcc gcc-c++ lz4-devel2、下载cmake
原创
2019-11-22 11:57:44
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| 导语 对于 LevelCompact 策略，RocksDB会根据每一层不同的策略计算出CompactScore，根据CompactScore大小来决定那一层将会优先进行Compact，然后选择Level-N 和Level-(N+1）的文件进行Compact。如何计算CompactScore？ 如何选择文件进行Compact？Compact有哪些参数？如何知道RocksDB当前的一个状
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2023-08-08 00:41:38
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springboot 版本：2.3.3.RELEASErocketmq-client版本：4.7.1docker 搭建 rockerMq 教程：码云链接：后面补上文章参考： 非常感谢1.首先导入maven依赖（请自行选择对应的版本）<!--注意： 这里的版本,要和部署在服务器上的版本号一致-->
<dependency>
<groupId>o
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2024-06-17 13:38:41
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目录1. 整体架构 文件类型 文件组织结构2. Flush3. Compaction4. Write Stall RocksDB是facebook开发的一款高性能的kv数据库，源自于LevelDB，并且
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2023-07-28 09:41:53
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不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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使用TerarkDB提升MyRocks的性能——随机读场景下的 MySQL性能优化雷鹏 peng@CTO大纲l MyRocks简介l 为什么选择 MyRocksl 传统数据库的块压缩l 硬件的发展趋势l TerarkDB 和 MyRocks 的关系l TerarkDB 的原理、优势、劣势l 新的问题，以及优化建议MyRocks简介l MyRocks=MySQL+RocksDB(存储引擎)l 基于
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2024-05-28 09:48:46
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问:如果我的进程crash了，我的数据库数据会受影响吗？答：不会，但是如果你没有开启WAL没有刷入到存储介质的memtable数据可能会丢失。问:如果我的机器crash了，RocksDB能保证数据的完整吗？答：数据在你调用一个带sync的写请求的时候会被写入磁盘（使用WriteOptions.sync=true的写请求），或者你可以等待memtable被刷入存储的时候。问:RocksDB会抛异常嘛
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2024-06-23 15:48:01
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python的遍历在程序中很重要，详细了解一下遍历模式，可以应用于任务分发，数据的读写中。python的 递归遍历目录：import os
def getAllDirRE(path, sp = ""):
#得到当前目录下所有的文件
filesList = os.listdir(path)
#处理每一个文件
sp += " "
for fileName
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2023-06-01 13:31:55
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概述 compaction主要包括两类：将内存中imutable 转储到磁盘上sst的过程称之为flush或者minor compaction；磁盘上的sst文件从低层向高层转储的过程称之为compaction或者是major compaction。对于myrocks来说，compaction过程都由后台线程触发，对于minor compaction和majo
rocksdb基础：LevelDB是由Google开源的，基于LSM Tree的单机KV数据库，其特点是高效，代码简洁而优美。RocksDB则是Facebook基于LevelDB改造的，属于嵌入式数据库，没有网络交互接口，必须和服务部署在同一台服务器高性能：RocksDB使用日志结构的数据库引擎，完全用C++编写，以获得最大的性能，键和值是任意大小的字节流为快速存储而优化：RocksDB针对快速、
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2024-01-30 02:44:02
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RocksDB起源于Facebook的实验室项目，实现了一个高性能的快速存储器，是基于C++编写的key value数据库，很多软件都是采用内置rocksdb的方式运行，所以需要我们提前安装rocksdb的库，下面主要叙述一下rocksdb的源码编译过程， github仓库：https://github.com/facebook/rocksdb
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2023-11-19 18:30:30
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rocksdb（https://rocksdb.org.cn/）是脸书（facebook）公司开源的一个key-value存储引擎，基于leveldb开发。rocksdb使用的是LSM存储引擎，纯c++编写。rocksdb具有很好的读写性能。但是rocksdb的实际操作需要很好的阅读rocksdb api文档，很多实现要自己编写代码来执行，还要考虑诸如线程安全等问题。Myrocks是rocksdb
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2023-12-11 08:26:07
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目录1 介绍 21.1 文件介绍： 22 架构 33 特性 43.1 Get，Interator(迭代器)和快照 43.2 前缀迭代器 53.3 更新 53.4 持久化 53.5 ReadOnly 模式 63.6 数据库调试日志 63.7 事务日志 63.8 Memtable 管道 63.9 合并 Merge 操作 73.9.1 合并条件 74 工具 85 应用 95.1 初始化 95.2 使用
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2024-01-21 00:28:51
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