消息，消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息
原创
2022-12-01 16:46:27
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原创
2023-02-14 11:09:12
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1、什么是MQ? MQ = Message Queue消息队列，是对消费者生产者模型的升级。当前由于复杂的业务和服务压力过大，大多都采取微服务。传统的生产者和消费者模型是不能够满足条件的。同时消息的生产和消费都是异步的，而且我只关心消息发送和接收，没有大量的业务逻辑的写入，为了实现系统之间的解耦，通过利用高效的消息传递机制进行于平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 2、分类。
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2024-07-15 00:26:46
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RocketMQ 幂等性主要分为生产端和消费端幂等性备注：这里只讨论生产者 和消费者集群部署下的情况 生产者端幂等性保证： 1RocketMQ 为消息生产者提供了消息查询的API，在消息发送之前，可以查询该条消息是否发送过，注意但是该方法在2020年5月之后的版本，已经被废掉了； eg：public class DefaultMQProducer extends ClientConf
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2024-03-01 14:37:05
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问：顺序消息实现原理？ 答：取模运算，MessageQueueSelector获取Topic中的指定的Broker问：事务消息实现分布式事务的案例？ 答： 转账：先扣钱再加钱； 正常流程：发送准备消息，不能被消费，生产者执行扣钱，扣钱成功，发送成功消息，原先的准备消息就可以被消费，消费者订阅到消息，做加钱动作； 异常情况1：发送准备消息失败，不会执行扣钱动作； 异常情况2：扣钱失败，准备消息不会被
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2024-05-30 14:05:55
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消息队列 RocketMQ 消费者在接收到消息以后，有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性。消费幂等的必要性在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复，这个重复简单可以概括为以下情况：发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。 如果此时生产者意识到消息发
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2021-04-03 07:28:19
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1 什么是消费幂等当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消 费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这个消费过程就是消费幂等的。幂等：若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的，则称该操作是幂等的。在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息很有可能会出现重复发送或重复消费。如果重复的 消息可能会影响业务处理，那么就应该对消息做幂等处理。
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2024-01-21 00:12:14
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1： RocketMq 默认消费行为是无序的， 但是可以保证局部有序（单队列内） 具体解决方案为： 生产者发送消息时指定队列（根据业务IDHash等等。。。） ，同时消费者使用有序消费监听器（MessageListenerOrderly） 两者同时实现 即可保证局部有序2： rocketmq的消息通讯机制是由推（push）拉（pull）两种方式实现 不过rocketmq对推送机制做了优化 现在已不
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2024-04-27 07:20:35
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# Redis 幂等消费的实现指南
在今天的文章中，我们将探讨如何实现 Redis 幂等消费。幂等性是一个重要的概念，它确保无论对同一资源执行多少次操作，结果都是一样的。这对于分布式系统尤其重要，因为请求可能会被多次发送。在这里，我们将通过步骤、代码示例、状态图和类图来全面理解这个过程。
## 流程概述
以下是实现 Redis 幂等消费的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 06:46:10
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spring-boot-starter-data-redis
spring 配置文件写入
server.port=8080
core.datasource.druid.enabled=true
core.datasource.druid.url=jdbc:mysql://192.168.1.225:3306/?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
出自图灵学院 笔记 . 自己整理了一下1、幂等的概念在MQ系统中，对于消息幂等有三种实现语义：at most once 最多一次：每条消息最多只会被消费是闭源的,外.
原创
2022-07-22 20:55:23
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涉及到java权限的代码 在自然界中，有生产者和消费者。 （也有分解器，但这是思考的食物链，我们将再待一天。）生产者利用太阳的能量制作自己的食物。 消费者通过吃生产者或较小的消费者来获取能量。 在业务中，我们必须既是生产者又是消费者。 正如彼得·德鲁克（Peter Drucker）所说，我们有一个目标：创建客户。 换句话说，我们必须选择我们可以并且应该为客户提供价值的地方。 我们所有的竞争对手都在
什么是幂等性：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这整个过程就实现可消息幂等。例如，在支付场景下，消费者消费扣款消息，对一笔订单执行扣款操作，扣款金额为 100 元。如果因网络不稳定等原因导致扣款消息重复投递，消费者重复消费了该扣
文章目录1. 消息消费失败如何处理？2. 如何保证消费消息的幂等性？1. 消息消费失败如何处理？当消费者从Broker获取到消息后会进行消费，并返回消费状态。如下代码所示 //broker推消息到Consumer consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
原创
2021-07-08 10:13:44
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Kafka为啥需要幂等性？Producer在生产发送消息时，难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制，发生消息重复发送。而引入幂等性后，重复发送只会生成一条有效的消息。Kafka作为分布式消息系统，它的使用场景常见与分布式系统中，比如消息推送系统、业务平台系统（如物流平台、银行结算平台等）。以银行结算平台来说，业务方作为上游把数据上报到银行结算平台，如果一份数据被计算、处
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2023-05-23 13:18:54
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消费者在拿到消息以后，它已经将消息存在DB里面了，它已经完成它的业务了，正常要返回ack，只剩下最后一步提交offset，
当你仔细看下源码中对于acks属性的说明，会看到另外一个单词，idempotence。这个单词的意思就是幂等性。在Producer发送消息到Broker的这个场景中，幂等性是表示Producer不论向Broker发送多少次重复的数据，Broker端都只会保留一条消息，而不会重复保存多条消息。 先来看生产者端对于幂等性属性的介绍public static final String ENABLE_I
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2024-10-12 22:12:48
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# Kafka幂等性消费 in Python
Kafka是一个分布式流平台，广泛应用于大规模数据处理和消息传递场景。在Kafka中，生产者将消息发布到主题（topic），而消费者则从主题中订阅并消费消息。然而，在实际应用中，可能会遇到一些问题，比如消费者重复消费消息的问题。为了解决这个问题，Kafka引入了幂等性消费的概念。
在本文中，我们将探讨Kafka幂等性消费的概念，并使用Python编
原创
2023-07-22 22:09:43
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在springboot项目中使用websocket做推送，虽然挺简单的，但初学也踩过几个坑，特此记录。 使用websocket有两种方式：1是使用sockjs，2是使用h5的标准。使用Html5标准自然更方便简单，所以记录的是配合h5的使用方法。1、pom 核心是@ServerEndpoint这个注解。这个注解是Javaee标准里的注解，tomcat7以上已经对其进行了实现，如果是用传统方法使
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2024-06-24 10:38:56
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目录二、RocketMQ快速入门1、消息生产和消费介绍2、工程创建3、RockerMQ普通消息消费者1、消息消费4、RocketMQ顺序消息1、服务端2、消费端5、RocketMQ事务消息1、RocketMQ事务消息流程2、事务消息生产者3、事务消息消费者4、RocketMQ实现分布式事务流程6、消息广播/批量发送1、消息生产者2、消费端 二、RocketMQ快速入门1、消息生产和消费介绍使用R
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2024-04-08 14:02:19
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