涉及PostgreSQL、PostgreSQL ODBC、iODBC等，对于以前没怎么接触过这些东东的我，真是毫无头绪，只能按步骤慢慢来，碰到无数问题，最ft的是GT官方网站提供的odbc.ini范例是不对的（可能是因为iODBC版本不太一样的缘故）！ 现在终于配置好了，RLS Server可以起来了，但还是有点问题……
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2005-01-11 23:44:00
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# R语言RLS滤波实现步骤
## 简介
在开始正式讲解R语言中的RLS滤波之前，让我们先来了解一下RLS滤波的概念和应用场景。
RLS滤波（Recursive Least Square Filtering）是一种自适应滤波算法，主要用于信号处理和系统辨识。它可以通过递归的方式进行滤波，实现对噪声的自动抑制和信号的提取。在实际应用中，RLS滤波常用于语音信号处理、图像处理、无线通信等领域。
原创
2023-08-28 11:21:36
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一、简介1 概述递归最小二乘（RLS）算法是一种典型
原创
2022-04-08 15:12:03
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1 简介为了提高经济领域统计数据的预测精度,代数多项式预测模型的建模 方法应运而生.该方法使用代数多项式模型拟合给定的经济统计数据,并使用递推最小二乘法(RLS)对多项式拟合模型的加权系数进行递推计算以获得最优模型 参数,然后通过获得的最优多项式模型计算未来预测数据.文章以实际统计的经济数据为例进行了仿真计算,研究结果表明,该方法不仅能实现统计数据的高精度拟 合,而且具有很好的预测能力,在经济领域
原创
2021-10-29 15:47:41
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一、简介1 概述递归最小二乘（RLS）算法是一种典型的数据处理方法，由著名学者高斯在1795年提出，高斯认为，根据所获得的观测数据来推断未知参数时，未知参数最可能的值是这样一个数据，即它使各项实际观测值和计算值之间的差的平方乘以度量其精度的数值以后的和为最小，这就是著名的最小二乘。递归最小二乘（RLS）算法在信号自适应滤波分析中广泛应用，递归最小二乘（RLS）算法收敛速度快，且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感，然而其计算量交大，本章主要研究基于RLS进行数据的预测与MATLAB实现。2 RLS算法基本
原创
2021-11-08 09:49:17
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245.You want to enforce a company's business policy on se
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2021-08-10 09:55:27
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245.You want to enforce a company's business policy on several objects by using a single policy function. Which two types of policies can
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2022-04-11 15:49:51
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背景： 最近某公司在ERP做库存领料时，发现选择物料后报错： 用户退出意外错误（1），来自 QT_EU.Create 结构树。 此form界面为客户化，错误来自查询现有量信息。分析问题： 遂查询该物料现有量，输入物料后发现，现有量是有的，但可用性界面各数量均为空
原创
2019-01-31 14:55:10
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-07-22 21:43:17
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## Python RLS自适应滤波器
### 1. 引言
自适应滤波器是一种能够自动调整滤波器参数的滤波器，能够根据输入信号的特征动态调整滤波器的权值，从而更好地适应信号的变化。自适应滤波器在信号处理、通信系统等领域有着广泛的应用，如噪声抑制、信号增强等。
RLS（Recursive Least Squares）自适应滤波器是自适应滤波器中的一种，通过最小化预测误差的均方差来调整滤波器的权值
原创
2023-09-02 05:34:56
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本项目基于MATLAB实现了LMS和RLS两种自适应滤波算法用于语音降噪，通过GUI界面提供完整的信号处理流程。系统支持音频加载
matlab中Bus 和mux的区别首先来看mux Mux模块的基本思想就是将多路信号集成一束，这一束信号在模型中传递和处理中都看做是一个整体。（Mux实际上代表多路信号。）与Mux Block配套的是Demux Block，它将各路信号相互分离以便能对各信号进行单独处理。 请看下面这个例子。 Mux将三路信号x,y,z集结为宽为3的单路信号。Demux模块则用来从复合的单路信号分离出
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
目标表观模型是跟踪器的重要组成部分,用来描述目标表观的特征.基于判别式模型的表观模型用来区分目标和背景;基于生成式模型的表观模型用来描述目标本身,提取出目标的特征.本文合理地融合了判别式模型和生成式模型来对目标进行描述,并利用L2范数最小化对目标表观系数进行求解,取得了比较好的结果.
训练集U=[U1,U2,…
原创
2023-04-14 21:11:33
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一、简介1 概述递归最小二乘（RLS）算法是一种典型的数据处理方法，由著名学者高斯在1795年提出，高斯认为，根据所获得的观测数据来推断未知参数时，未知参数最可能的值是这样一个数据，即它使各项实际观测值和计算值之间的差的平方乘以度量其精度的数值以后的和为最小，这就是著名的最小二乘。递归最小二乘（RLS）算法在信号自适应滤波分析中广泛应用，递归最小二乘（RLS）算法收敛速度快，且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感，然而其计算量交大，本章主要研究基于RLS进行数据的预测与MATLAB实现。2 RLS算法基本
原创
2021-08-07 09:39:18
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数据访问控制权限，是一个在实际项目中用得很平常的问题。比如公司部门，就工资来说，本人只能看到自己的工资信息，不能看到其他同事的信息，部门经理或更高级别的人可以看到他对应权限的信息，看到这里大多数人会选择在View加上Where子句来进行数据隔离。此方法编码工作量大、系统适应用户治理体系的弹性空间较小，一旦权限逻辑发生变动，就可能需要修改权限体系，导致所有的View都必须修改。除了这种实现，可以采用...
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2021-08-09 22:42:13
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本文通过以下两篇文章整理所得：http://www.knowsky.com/386463.htmlhttp://www.itpub.net/thread-1004775-1-1.html1 前言 数据访问权限控制，是一个古老而又实际的问题。 在大部份系统中，权限控制主要定义为模块进入权限的控制和数据列访问权限的控制(如：某某人可以进入某个控制，仓库不充许查看有关金额的字段等等)。...
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2021-08-09 22:42:20
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数据访问控制权限，是一个在实际项目中用得很平常来说，本人只能看到自己的工资信息，不能看大、系统适应用户治理体系的弹性空间较小，一旦权限逻辑发生变动，就可能需要修改权限体系，导致所有的View都必须修改。除了这种实现，可以采用...
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2022-04-11 15:50:06
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本文通过以下两篇文章整理所得：://www.knowsky.com/3863.htmlhttp://www.itpub.net/thread-1004775-1-1.html1 前言 数据访问权限控制，是一个古老而又实际的问题。 在大部份系统中，权限控制主要定义为模块进入权限的控制和数据列访问权限的控制(如：某某人可以进入某个控制，仓库不充许查看有关金额的字段等等)。...
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2022-04-11 15:49:14
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本文通过以下两篇文章整理所得：http://www.knowsky.com/386463.htmlhttp://www.itpub.net/thread-1004775-1-1.html1 前言 数据访问权限控制，是一个古老而又实际的问题。 在大部份系统中，权限控制主要定义为模块进入权限的控制和数据列访问权限的控制(如：某某人可以进入某个控制，仓库不充许查看有关金额的字段等等)。...
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2021-08-09 22:42:10
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本文通过以下两篇文章整理所得：://.knowsky.com/
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2022-04-11 15:50:18
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