Redis分区前言分区分区的意义分区的方式范围分区hash分区client端分区proxy端分区部署架构集群搭建分片原理实例之间槽位同步扩容&自动均衡优点&缺点官方cluster分区部署架构RedisCluster的优势集群搭建分片客户端路由迁移扩容缩容容灾（failover）故障检测从节点选举变更通知主从切换副本漂移总结 前言本节将介绍redis的分区。分区分区是将数据分布在多
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2023-07-09 11:28:24
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Nginx负载平衡 + Tomcat + 会话存储Redis配置要点
使用Nginx作为Tomcat的负载平衡器，Tomcat的会话Session数据存储在Redis，能够实现0当机的7x24 运营效果。因为将会话存储在Redis中，因此Nginx就不必配置成stick粘粘某个Tomcat方式，这样才能真正实现后台多个Tomcat负载平 衡，用户请求能够发往任何
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2024-02-05 16:26:54
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# Redis 组合查询
## 简介
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛用于缓存、队列、发布/订阅等场景。Redis 的灵活性和高性能使其成为了许多企业和开发者的首选。在实际应用中，我们经常需要对 Redis 中的数据进行查询和过滤，这就需要使用到组合查询的技巧。
本文将介绍 Redis 中的组合查询，并提供一些示例代码帮助读者更好地理解和应用这些技巧。
## 组合查询概述
组合
原创
2024-01-15 10:26:27
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前言redis安装完毕后开始使用redis，先熟悉命令行操作。redis数据的类型键：redis的所有的键都是string类型；值：五种类型string：字符串类型；一个string最大可以储存512MB的数据，其可以储存任何对象；hash：散列,用来存储对象，key代表对象，field代表属性set：集合类型,无序的集合，元素为string类型，不可重复；list：列表类型,一个链表，其元素类型
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2023-07-07 16:45:06
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## Redis 分组合并实现步骤
### 1. 创建两个 Redis 实例
首先需要创建两个 Redis 实例，一个用于存储原始数据，一个用于存储合并后的数据。可以使用 Redis 的官方提供的 Redis 安装包或者使用 Docker 来创建 Redis 实例。
### 2. 创建一个任务队列
为了实现分组合并，需要创建一个任务队列，用于存储待合并的分组数据。可以使用 Redis 的
原创
2023-08-28 07:23:18
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python就是这么强大，几句代码便可完成复杂组合任务。比如输入1和2，组合为11,22,12,21共有4种可能。
原创
2024-10-11 16:56:41
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# Redis 组合命令提交
## 引言
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对存储数据库，它支持多种数据结构和丰富的功能。在实际应用中，我们常常需要执行多个 Redis 命令来完成一系列操作，而 Redis 提供了一种机制，可以将多个命令打包成一个事务并一次性提交，以提高系统的性能和效率。
本文将介绍 Redis 组合命令提交的概念和用法，并
原创
2024-02-01 12:15:51
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整数集合（intset）是集合键的底层实现之一： 当一个集合只包含整数值元素， 并且这个集合的元素数量不多时， Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。127.0.0.1:6379> sadd numbers 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> object encoding numbers
"intset"这么做的好处是当集合中只有少
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2024-09-04 14:30:12
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1、前言最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是
nginx+lua+redis构建高并发应用 ngx_lua将lua嵌入到nginx，让nginx执行lua脚本，高并发，非阻塞的处理各种请求。 url请求nginx服务器，然后lua查询redis，返回json数据。 一.安装lua # apt-get install lua5.1
# apt-get install liblua5.1-dev
# apt-get install libl
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2023-07-11 17:52:07
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# 实现Hive可以设置组合主键
## 介绍
在Hive中，我们可以使用表格来存储和查询数据。表格中的每一行代表了一条记录，而每一列则代表了记录中的一个属性。有时候，我们需要将多个属性组合在一起作为表格的主键，以便更好地管理数据。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中设置组合主键。
## 流程
下面是实现Hive组合主键的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-10-21 16:15:16
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组合数1.定义：从n个不同元素中，任取m(m≤n)个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。2.公式：在线性写法中被写作C(n,m)。 3.公式拓展：4.求组合数的相关算法：主函数如下： 1 int main()
2 {
3 i
## 实现Redis和HBase组合使用的流程
为了实现Redis和HBase的组合使用，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装和配置Redis和HBase |
| 步骤2 | 创建Redis和HBase的连接 |
| 步骤3 | 将数据从Redis同步到HBase |
| 步骤4 | 从HBase读取数据并写入Redis |
原创
2023-12-05 09:45:26
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# 使用Redis进行组合查询的项目方案
## 引言
在现代软件开发中，数据查询是一个非常重要的需求。对于关系型数据库来说，SQL语句是执行数据查询的主要方式。但是，对于NoSQL数据库来说，如何实现复杂的组合查询是一个挑战。Redis作为一种内存数据库，它具有快速的读写速度，但是在执行复杂查询方面有一定的局限性。本文将介绍如何使用Redis进行组合查询，并给出一个项目方案。
## 项目方案
原创
2023-10-28 13:51:29
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几个重要的概念１．对于mysql来说，一条sql中，一个表无论其蕴含的索引有多少，但是有且只用一条。２．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a)，(a,b)，(a,b,c)3个索引，又由于mysql的索引优化器，其where条件后的语句是可以乱序的，比如(b,c,a)也是可以用到索引。如果条件中a,c出现的多，为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b)。ICP概念看了一篇大神的博
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2024-07-29 11:58:21
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nginx+lua+redis构建高并发应用目前有这方面的类似模块，就是Nginx+HttpLuaModule+Redis的实现方式，Nginx不用多说是服务器，HttpLuaModule是由淘宝的工程师清无（王晓哲）和春来（章亦春）所开发的nginx第三方模块,它能将lua语言嵌入到nginx配置中,从而使用lua就极大增强了nginx的能力。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持
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2023-06-29 10:52:27
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当今移动互联网时代，每个人每天都会产生数据，海量数据的存储以及查询使得RDBMS无法满足需求，因此出现了HBase分布式大数据。本文主要介绍的HBase的基本使用以及Hbase的架构原理，使得读者对Hbase有一个更好地认识。一、HBase介绍首先，看看官网对于Hbase的介绍:Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalabl
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2023-08-28 18:14:06
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一. OpenResty OpenResty是一个基于 Nginx与 Lua的高性能 Web平台，其内部集成了大量精良的 Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web 应用、Web 服务和动态网关。接入层缓存技术就是使用OpenResty的技术用Lua语言进行二次开发。 二.Nginx +redis 下图左边是常用的架构，http请求经过ng
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2024-04-17 21:22:00
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一、MySQL中常见索引类型普通索引：仅加速查询主键索引：加速查询、列值唯一、表中只有一个（不可有null）唯一索引：加速查询、列值唯一（可以有null）组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并索引合并：使用多个单列索引组合搜索。覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行；换句话说，查询列要被所建的索引覆盖。普通索引-- 创建表同时添加name字
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2023-07-13 16:31:20
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什么是组合索引？ 由多个字段组成的索引叫组合索引。问题：在哪些场景中，组合索引会失效？场景：数据表：job_status_trace_log【说明:id是主键】
数据量：35w
创建索引：ALTER table job_status_trace_log add INDEX creation_time_index(creation_time,job_name,source)注意：创建表的时候，字段
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2024-04-02 13:05:35
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