三大坑主从数据不一致主从数据不一致,就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。举个例子,假设主从库之前保存的用户年龄值是19,但是主库接收到了修改命令,已经把这个数据更新为20了,但是,从库中的值仍然是19。那么,如果客户端从从库中读取用户年龄值,就会读到旧值。那为啥会出现这个坑呢?其实这是因为主从库间的命令复制是异步进行的。具体来说,在主从库命令传播阶段,主库收到新的写命令后,会发
数据丢失问题的两种情况在主从集群中发生数据丢失,最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库,结果主库发生了故障,等从库升级为主库后,未同步的数据就丢失了。如果是这种情况的数据丢失,我们可以通过比对主从库上的复制进度差值来进行判断,也就是计算 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 的差值。如果从库上的 slave_repl_offset 小于原主库的 mast
转载 2023-08-30 08:25:16
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9. 【Redis主从架构】Redis哨兵主备切换时数据丢失问题:异步复制,集群脑裂redis哨兵主备切换两种数据丢失的情况解决异步复制和脑裂导致的数据丢失1. 两种导致数据丢失的情况1.1 异步复制导致数据丢失因为 master -> slave的复制都是异步的,所以有可能出现master内存中的部分数据来不及复制到slave上,master就宕机了,随后通过哨兵执行主备切换,导致这部分数
 一、背景最近一组业务 Redis 数据不断增长需要扩容内存,而扩容内存则需要重启云主机,在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与 master 进入只读状态的故障,这里记录分享一下。二、业务 Redis 高可用架构该组业务 Redis 使用的是一主一从,通过 Sentinel 集群实现故障时的自动主从切换,这套架构已经平稳运行数年,经历住了多次实战的考验。
目录一、主从复制1.1 介绍1.2 配置二、哨兵机制2.1 哨兵概念介绍2.2 配置哨兵三、缓存穿透与缓存雪崩2.1 缓存穿透2.2 缓存雪崩 一、主从复制1.1 介绍主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(主服务器master),后者成为从节点(从服务器slave)。数据复制是单向的,只能由主节点复制到从节点,主节点负责写操作,从节点负责读操作
Redis主从复制持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,通 过redis主从复制机制就可以避免这种单点故障(单台服务器的故障)。主redis中的数据和从上的数据保持实时同步,当主redis写入数据时通过主从复制机制复制到两个从服务上。主从复制不会阻塞master,在同步数据时,master 可以继续处理client 请求.主机ma
转载 2023-08-30 13:38:37
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一、两种数据丢失的情况1. 异步复制导致的数据丢失  因为master->slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时这些部分数据就丢失了2. 脑裂导致的数据丢失脑裂是什么   某个master所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他slave机器不能连接,但是实际上master还运行着。此时哨兵可能就会认为master宕机了,然后开启选举将其他s
转载 2023-06-29 13:47:12
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redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制、集群脑裂课程大纲1、两种数据丢失的情况2、解决异步复制和脑裂导致的数据丢失------------------------------------------------------------------1、两种数据丢失的情况主备切换的过程,可能会导致数据丢失(1)异步复制导致的数据丢失  异步复制导致的数据丢失问题因为mast
# MySQL 主从数据在线差异比对流程 在分布式数据库环境中,主从复制是常见的架构。主库负责写入操作,而从库则负责读取操作,以平衡负载和提高性能。然而,主从库之间可能会出现数据不一致的情况。本文将探讨如何在线比对 MySQL 主从库的数据差异,并提供相应的代码示例。 ## 1. 背景介绍 在使用 MySQL 进行数据备份或负载均衡时,主从库的数据一致性至关重要。常见的原因导致主从数据
原创 2024-09-07 06:23:19
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# Redis 数据比对:实现数据的一致性检查 在现代的软件开发中,数据一致性是一项重要的任务。当我们在应用程序中使用 Redis 作为缓存数据库时,可能会由于各种原因(例如业务需求变化、数据迁移等)导致两个 Redis 实例的数据不一致。本篇文章将讨论如何对比两个 Redis 数据,确保数据的准确性,并提供代码示例帮助实现数据比对。 ## 为什么需要数据比对? 在分布式系统中,一个常见的问
原创 11月前
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# Redis主从数据实现方法详解 ## 引言 在Redis中,主从复制是一种常见的数据备份和高可用方案。然而,有时我们需要故意制造出主从数据的情况,以测试主从复制的可靠性和恢复能力。本文将详细介绍如何实现Redis主从数据,并提供相应的代码示例。 ## 实现流程 下面是实现Redis主从数据的一般流程,我们可以用一个表格来展示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ----
原创 2023-12-18 08:16:18
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 前言Redis高可用的方案包括持久化、主从复制(及读写分离)、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份);而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。 一、主从复制概述主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave
主从的好处:可以读写分离,扩展性能,容灾快速恢复。主从复制的实现,以一主二从为例 创建三个.conf配置文件,并引用redis.conf的配置.conf的配置内容(三个都一样只不过端口号不同) include /myredis/redis.conf pidfile /var/run/redis_6379.pid port 6379 dbfilename dump6379.rdb 使用redis-s
转载 2023-05-25 10:49:40
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1    主机宕机1、  设置端口6379是主机,端口6380是从机,全部都正常启动2、  验证在6379写入数据,在6380也能得到数据3、  现在将6379主机停掉,模拟主机宕机4、  由于主机宕机了,现在就要将6380从机设置为主机,使用slaveof no one命令,此时原来的从机变为  &nbsp
# Redis缓存比对实现流程 ## 1. 概述 在开发中,我们经常会使用缓存来提高系统的性能和响应速度。Redis是一种常用的缓存服务,它可以将数据存储在内存中,以提供快速的读写操作。而缓存比对则是通过比对缓存中的数据数据库中的数据,来判断缓存是否有效,从而避免缓存数据的过期或不一致。 本文将介绍如何使用Redis缓存比对来优化系统性能,以及实现该功能的具体步骤和代码示例。 ## 2.
原创 2023-09-28 10:43:42
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# MySQL 主从数据一致性比对 在现代分布式系统中,数据一致性是保证系统可靠性与稳定性的核心问题之一。MySQL作为一个广泛使用的数据库系统,其主从复制架构在实现负载均衡和高可用性方面发挥了重要作用。本文将深入探讨MySQL主从数据一致性比对的方法,并提供相应的代码示例。 ## MySQL主从架构简介 在MySQL主从复制架构中,主服务器(Master)负责处理所有的写请求,而从服务器(
原创 8月前
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第五章   复制复制功能 :是高可用redis的基础,后面的哨兵和集群都是在复制的基础上进行的,满足数据恢复和负载均衡1、建立配置主节点  和从节点   主上操作,从上学习每个从节点只能有一个主节点,而主节点可以有多个从节点复制的数据流是单向的,从复制主。方法有三种(1)、在配置文件中加入(slaveof masterHost)(mast
转载 2023-08-24 14:12:10
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Redis具有高可靠性,体现在两方面:一是数据尽量少丢失,通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB,在宕机时可以恢复数据。二是服务尽量少中断,通过副本冗余来实现。今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余,从而实现Redis的高可靠性。什么是主从复制Redis提供主从库模式,保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。为什么要读写分离?如果允许所有节点能够处理读写请求,就需要解决加锁、实例
转载 2023-07-08 23:03:41
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  如果这台redis服务器挂掉了,那么我们还可以有一个备份. 这就跟redis主从有关系.上边这台就可以是主服务器. 下边那台就是从服务器.    查看当前主机的ip地址ifconfig   修改etc/redis/redis.conf文件sudo vi redis.confbind 192.168.26.
什么是主从结构如图,一个主服务器可以有多个从服务器,从服务器下面还可以有从服务器,这是redis的级联结构。主服务器在数据发生变化时,将数据同步给从服务器,保持数据的弱一致性。 为什么redis要搭建主从结构从作者个人的理解来看1、降低主服务器压力,由于从服务器与主服务器数据定期同步,所以我们在进行读数据操作的时候,就可以访问从服务器,只有在写操作的时候才需要访问主服务器,大大降低了主服
转载 2023-07-28 12:34:48
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