在我们今天的讨论中，我会详细阐述Redis吞吐性能问题的解决过程，并通过图表和代码展现出我们的分析和思考路径。
### 背景定位
在当今的互联网时代，快速的响应时间和高吞吐量对于任何一个在线业务都是至关重要的。由于我们公司是一家电子商务平台，面临着大量的用户请求，Redis的性能直接影响到我们的业务表现。
在下面的四象限图中，我们分析了技术债务分布情况，发现高并发场景下的数据库访问延迟是我们
redis-benchmarkRedis自带一个叫redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求影响 Redis 性能的因素有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果， 所以我们必须注意到它们。一般情况下，Redis 默认参数已经可以提供足够的性能， 不需要调优。网络带宽和延迟通常是最大短板。建议在基准测试之前使用 ping 来检查服务端到客户端的延迟
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2023-11-10 21:22:46
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1.首先Redis为什么这么快？1.基于内存，不会受到硬盘IO速度的限制2.单线程，避免了多线程切换导致的CPU消耗,也不用考虑锁的问题,不存在加锁释放锁的操作，也不存在因死锁而导致的性能消耗3.使用多路I/O复用模型，非阻塞IO 多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事
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2023-05-29 09:06:08
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# 如何解决Redis性能吞吐量瓶颈问题
## 一、概述
在使用Redis时，经常会遇到性能吞吐量瓶颈的问题，即Redis在高负载情况下无法处理更多的请求，导致性能下降。下面我将介绍如何通过分析性能瓶颈并优化来提高Redis的性能吞吐量。
## 二、解决步骤
下面是解决Redis性能吞吐量瓶颈问题的步骤，每一步都很重要，要认真执行：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-23 10:21:33
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Redis是基于单线程模型实现的，也就是Redis是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管Redis使用了非阻塞式IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是O(1)），但由于Redis是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻。1. 缩短键值对的存储长度键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下。 从以上数据可以看出，在key不变的情况
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2023-08-30 13:09:12
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本文将从防止阻塞和内存节约两个方面介绍如和高效使用Reids。使用Redis时，我们需要结合具体业务和Redis特性两方面来考虑如何设计使用方案。需要两个从两个方面考虑：防止阻塞节约内存下面，我们将就上面两个点展开说明如何高效合理使用Redis。防止阻塞从阻塞章节我们知道，引起Redis阻塞可能的原因有内因和外因两方面。内因规避减少复杂命令的使用，或者有节制的使用。下面这些命令可以看做复杂命令（时
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2024-02-02 12:46:24
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# Redis 吞吐量：理解与优化
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用于高速缓存、消息代理以及数据库。它因其高性能和丰富的数据结构而广受欢迎。本文将探讨 Redis 的吞吐量概念，并提供示例代码帮助您理解如何优化 Redis 的性能。
## 什么是吞吐量？
吞吐量通常指系统在单位时间内处理的请求数量。在 Redis 的上下文中，吞吐量代表了 Redis 服务器每秒钟能够处理
Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的效能. 上图是反映平常操作redis的情况,每个线程都独立的发起相应连接对redis的网络读写.虽然我们可以通过批操作的方式来把
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2024-02-26 20:37:44
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# 架构文档与性能吞吐
在软件架构设计中，性能吞吐是一个至关重要的概念。它直接影响到系统的可靠性与用户体验。本文将探讨性能吞吐的定义、测量方法，并通过代码示例进行说明，同时附上序列图和饼状图来辅助理解。
## 什么是性能吞吐
性能吞吐（Throughput）指的是系统在单位时间内处理的请求数量。通常情况下，以每秒请求数（requests per second, RPS）来衡量。例如，如果一个
参考 redis之哨兵集群Redis高可用实现方式Redis-Sentinel哨兵是redis官方推荐的高可用性解决方案哨兵通过监控、自动切换主库、通知客户端实现故障自动切换redis 主从复制可将主节点数据同步给从节点从节点此时有两个作用一旦主节点宕机， 从节点作为主节点的备份可以随时顶上来扩展主节点的读能力，分担主节点读压力。问题redis本身或者客户端都没有实现主从切换的功能。需要人为修改所
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2024-04-01 13:57:14
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写在前面：第三章将介绍一些在第一第二章里没有出现过的Redis命令，这些命令将有助于在已有示例的基础上构建更为复杂的程序，并学会如何更好的去解决自己遇到的问题。本章将使用客户端与Redis服务器进行简单的互动，并以此来介绍命令的用法。在本章中，我的代码环境均为Python 3.6，为了方便添加注释方便读者理解，我将原文使用控制台运行的代码都写在python文件中运行。本章内容：字符串命令、列表命令
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2024-10-07 12:17:27
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一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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1. 简单回顾 Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于Roc
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2022-08-09 16:15:07
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Go--关于 goroutine、channelgoroutine协程是一种轻量化的线程，由Go编译器进行优化。Go协程具有以下特点：有独立的栈空间共享程序堆中的空间调度由用户控制如果主线程main函数（主 goroutine或者main goroutine）返回或者退出时，即使所有协程（goroutine）还没执行完毕，也会退出。当然，协程可以在主线程未退出之前自己执行完毕，并退出。主线程是一个
目录 性能监控和分析性能定义性能分析schema和数据类型优化索引优化查询优化学习要用思维导图，将知识点链接起来，形成知识图谱，知道哪些点，细节去查性能监控和分析性能定义性能如何度量，核心指标： 1.吞吐量 tps，olap数据库偏向吞吐量 2.时延，oltp应用偏向时延低性能分析性能监控
set profiling 1show profile看各个阶段的耗时
看官方文档
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2023-12-13 23:28:42
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什么是性能测试？ 压力测试：强调极端暴力 稳定性测试：在一定压力下，长时间运行的情况 基准测试：在特定条件下的性能测试 负载测试：不同负载下的表现 容量测试：最优容量 吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。吞吐量越大，响应时间越短。服务器硬件配置越高，吞吐量越大。网络越差，吞吐量越小。QPS（TPS）：每秒
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2024-01-04 17:51:21
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Iperf是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量。Iperf可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性。Iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用Iperf这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。 Iperf还有一个图形界面程序叫做Jperf，使用JPerf程序能简化了复杂命令行参数的构造，而且它还保存测试结果,同时实时图形
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2023-12-20 20:14:05
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性能测试报告 查看了下阿里云 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的 QPS（暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化），我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的Redis 的设计与实现 其实 Redis 主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构 多路复用 IO 模型 事件机制高效的数据结构 Redis 支持的几种高效的数据结构 s
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2023-10-12 22:20:02
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使用iperf测试网卡吞吐性能 首先配置待测试的两个网卡的网络地址到同一网段，保证ping对方的IP地址时可以通。两个网卡用网线连接到同一个交换机上，或者直连，交换机交换最大速率不能低于待测试网卡的标称速率。在两台机器上分别运行命令，哪台做服务端，哪台做客户端都可以：服务端命令：iperf -s -P 0 -i 1 -p 5001 -w 2M -f k客户端命令
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2019-04-16 09:58:00
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我们每天的生活中都在用水用电，我只会关心自己的水管是否有水，水压是否稳定，如果我们把水龙头拧到最大，还是一滴一滴的流水。那我们就要愤怒了，直接找房东问明情况。我们从来没想过去找自来水公司。我们每天都会上网，网速很慢，看个电影很卡，需要等很久才缓冲一个画面，我们打开网页很慢，IE状态条一直50%，那我...
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2021-04-22 16:49:40
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