Redis作为缓存可能会出现的问题及解决方案Redis是个大话题，只要是去面试Java开发，几乎必问。基础一点的问Redis是什么东西？用来做什么？Redis支持哪些数据类型？Redis的性能为什么那么好？复杂一点的就会问到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。而我在面试的时候也被问到了Redis为什么用来做缓存的问题。所以我觉得很有必要总结一下Redis作为缓存使用，可能会引发的问题。
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2024-06-20 19:35:29
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常见的性能缺陷
性能测试，是结合被测系统应用架构、业务场景和实现细节、逻辑，对软件响应时间、处理速率、容错能力等进行分析测试，找到系统的性能瓶颈，并确认问题得到解决的过程。
性能测试缺陷分类
缺陷类型 缺陷描述 硬件 磁盘空间 CPU IO读写速率 内存 网络 带宽 网络波动 CDN 延时 丢包 应用 JVM 代码逻辑
原创
2021-10-18 17:32:02
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**前言**Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库(key-value缓冲产品)。 特点： 1.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 3.Redis支持数据的备份，即mas
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2023-09-23 15:57:36
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性能测试，是结合被测系统应用架构、业务场景和实现细节、逻辑，对软件响应时间、处理速率、容错能力等进行分析测试，找到系统的性能瓶颈，并确认问题得到解决的过程。由于工作需要，对性能测试缺陷分类进行了整理，这篇博客，聊聊常见的性能缺陷以及表现方式。。。 性能测试缺陷分类缺陷类型缺陷描述硬件磁盘空间CPUIO读写速率内存网络带宽网络波动CDN延时丢包应用JVM代码逻辑配置JDK版本底层配置参数配置数据库索
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2019-07-20 22:59:00
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Tokyocabinet和Tokyotyrant是日本人写的一个nosql的数据库，据说在大数据量的情况下能达到很大的并发量
它有几种模式
Hash Database ：.tch
B+ tree database ：.tcb
fixed-length database ：.tcf
table database ：.tct
内存
原创
2011-07-05 22:20:06
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1.Redis优缺点Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。2.分布式锁介绍单机部署情况下，为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，可
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2023-09-01 23:20:25
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## Redis锁的缺陷
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取锁)
C(执行业务逻辑)
D(释放锁)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 2. 步骤及代码解析
1. 获取锁：在使用Redis实现分布式锁时，需要
原创
2023-10-12 05:16:31
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解决方案一：互斥锁假设一个热门产品的缓存时间到期了，那么将会有大量的请求查询不到缓存，就只能去查询数据库然后再把数据添加到缓存中。但是如果在缓存时间到期的瞬间有很多个请求都来查询这个热门产品，因为缓存当中查询不到数据，导致他们都无法得到数据，只能够去查询数据库，这样便会造成数据库的压力过大，甚至可能导致宕机。实现流程如下： 互斥锁实现代码如下：//首先编写一个获得锁的方法
private
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2024-09-11 12:50:55
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# Redis setNx命令缺陷的实现方式
## 1. 简介
在Redis中，setNx命令用于将键值对设置到缓存中，但它存在一个缺陷：如果在设置过程中出现异常导致程序崩溃，可能会出现数据丢失的情况。为了解决这个问题，我们可以使用Redis中的事务（transaction）和Lua脚本来保证原子性操作。
本文将介绍如何使用事务和Lua脚本来实现setNx命令的缺陷。
## 2. 实现步骤
原创
2023-10-01 06:57:08
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Redis哨兵机制一. 哨兵Sentinel机制二. 哨兵架构原理图三. 在主节点上创建哨兵配置四. 配置哨兵，在sentinel.conf文件中填入内容：五. 启动哨兵模式六. 进行测试六. SpringBoot操作操作哨兵机制 一. 哨兵Sentinel机制Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多
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2023-09-18 22:40:43
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pgpool-II在运行在 replication mode的时候，性能低下。经过分析，发现无解：这是由pgpool-II的执行方式决定的。pgpool-II 刚开始运行的时候，就会开很多子进程，缺省值128。但是，每当客户端来一个请求，就会有一个子进程全权负责，别的子进程不插手。而在replication mode，该子进程需要和多个DB节点打交道：比如把客户端的SQL文，发送给每一个DB节点。在给各个节点发送SQL文的时候，如果想要效率高，要么开子进程或线程来并行。要么采用某种非阻塞方式向各个节点发请求。然而，pgpool-II的开发者，采用了效率最为低下的做法：顺次执行。就是说对第一个D
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2012-08-08 12:43:00
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性能测试，是结合被测系统应用架构、业务场景和实现细节、逻辑，对软件响应时间、处理速率、容错能力等进行分析测试，找到系统的性能瓶颈，并确认问题得到解决的过程。由于工作需要，对性能测试缺陷分类进行了整理，这篇博客，聊聊常见的性能缺陷以及表现方式。。。性能测试缺陷分类缺陷类型缺陷描述硬件磁盘空间CPUIO读写速率内存网络带宽网络波动CDN延时丢包应用JVM代码逻辑配置JDK版本底层配置参数配置数据库索引
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2020-10-14 20:06:00
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经过一段时间的连续连续加班，持续大概4个月的性能测试项目终于要结束了，现在想想，各种酸甜苦辣都有吧本次项目我作为一个专职的性能测试人员，我比较幸运，我和其他功能测试人员同时入场了，入场之后，功能测试人员都在忙着熟悉需求、编写测试案例，而我在熟悉需求的同时编写性能测试计划、测试方案以及测试案例，顺便忙里偷闲跟着功能测试组学习informatica如何使用，ETL如何测试，毕竟这部分以前没有接触过，顺
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原创
2013-06-08 19:53:41
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-------------------Redis订阅和发布模式-------------------1、概念 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式： 发送者(pub)发送消息， 订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 2、subscr
一. 常用存储类型1.字符串string2.哈希hash3.列表list4.集合set5.有序集合zset二. 字符串String1. String结构(1) 常用操作命令操作SET key value存入字符串键值对MEST key value[key value …]批量存储字符串键值对SETNX key value存入一个不存在的字符串键值对GET key获取一个字符串键值MGE
1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET 2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。 1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-04 22:11:11
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【Redis】---【选举,渐进式Rehash,Copy On Write】前言集群选举原理渐进式Rehash写时复制 Copy On Writefork子进程阻塞CopyOnWrite实现原理理论点 前言总结Redis中理论，面试总结集群选举原理当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slav
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2023-05-25 15:09:14
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接上文 pgpool-II的性能缺陷：前文已经说到，pgpool-II在replication mode状态下，是顺次而非并行执行SQL文给各个DB节点。从Source的角度，可以看到： SimpleQuery → pool_send_and_wait → send_simplequery_message/* * Process Query('Q') message * Query messages include an SQL string....
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2012-08-09 13:58:00
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## Redis主从复制机制缺陷
### 什么是Redis主从复制？
Redis是一种开源的高性能键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。Redis的主从复制机制允许一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Slave）之间进行数据同步和备份。通过这种方式，可以提高数据冗余、负载均衡与故障转移的能力。
### 主从复制的工作原理
在Redis的主从复制中，主节点负责写
Redis用来做什么？ 通常局限点来说，Redis也以消息队列的形式存在，作为内嵌的List存在，满足实时的高并发需求。而通常在一个电商类型的数据处理过程之中，有关商品，热销，推荐排序的队列，通常存放在Redis之中，期间也包扩Storm对于Redis列表的读取和更新。 Redis的优点1。性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。 丰富的数据类型 – Redis支持二进
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2023-05-26 17:32:48
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