在尝试了redis的相关操作，接下来我们需要进一步去了解redis的特性及其原理。如标题所言，为什么redis这么快？这是个面试常被问到的问题，虽然能靠自己的理解去回答，但还是记录一下。1、纯内存访问redis把所有数据放在内存中，内存响应的速度非常快。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)2、数据结构简单对数据操作简单，Redis中的数据
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2023-05-29 15:41:28
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Redis 是被广泛使用的基础软件之一，对于架构师和运维人员来说，了解 Redis 的高可用方案和背后的原理，是必备的基础知识。 本文作者深入分析了 Redis 高可用的方方面面，并且做了有效总结，相信对广大读者可以起到很好的领路作用。Redis 中为了实现高可用采用了如下两个方式：主从复制数据。采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。主从复制Red
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2024-06-20 09:09:32
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redis为什么那么快&优化手段一、redis为什么那么快1.1完全基于内存1.2多路IO复用模型1.3单线程1.3.1上下文切换造成的影响1.3.2redis为什么没有“锁”1.3.3阿里云的redis1.4.4跳跃表1.4.5整数集合1.4.6压缩列表1.5底层模型不同1.6redis优秀的过期策略和内存淘汰机制1.6.1定期删除1.6.2惰性删除1.6.3内存淘汰机制二、如何使re
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2023-09-18 22:23:03
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前言大家好呀，我们都知道Redis很快，它QPS可达10万（每秒请求数）。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。基于内存实现我们都知道内存读写是比磁盘读写快很多的。Redis是基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的数据库，就省去磁盘磁盘I/O的消耗。MySQL等磁盘数据库，需要建立索引来加快查询效率，而Redis数据存放在内存，直接操作内存，所以就很快。高效的数据结构我们知道，M
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2023-07-09 16:23:43
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现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用，毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。先看看CPU的速度：拿我的电脑
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2023-09-22 17:00:56
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kafka在效率上做了很多的努力。最初的一个使用场景是处理网页上活跃的数据，它往往有非常大的体量，每个页面都能产生数十条写入。而且我们假设每条消息都会被至少一个消费者消费（通常是多个），因此，我们努力让消费变得更加的简单。我们发现，从构建和运行一定数量的类似的系统的经验来看，消费的效率是有效的多租户运营的关键。假如下游基础设施服务由于应用系统的略微使用就会很容易达到瓶颈，那么很小的变动通常会产生问
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2024-06-06 06:16:19
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因为我们项目上没有使用过两种，而我依旧对他们孰优孰劣比较好奇。所以我逛了很多国内外的网站，得到了以下的结论。首先，Redis和Memcached是两款非常给力的、快速的、并且都是使用内存做分布式缓存数据的服务。对于提升我们网站的的性能有很大的帮助（通过缓存数据、HTML片段或其他）。接下来，通过几点来进行对比：读写速度都非常快。总体上显示，redis的速度与memcached几乎一样快。内存的使用
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2023-08-07 22:22:13
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实际项目开发中，我们经常使用Redis做缓存，也是当前最流行的Nosql数据库，那么Redis有什么优势呢，
我们可以和另外一个缓存Memcached做一下比较，让我们在两者比较重来理解Redis的优势和使用。
1、 Memcached是高性能分布式内存缓存服务；
Redis
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2023-07-04 14:32:28
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# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
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# Redis Key 操作效率分析及代码示例
Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等多种场景。在 Redis 中，键（Key）是数据存储的基本单元，对键的操作效率直接影响到整个系统的响应速度。本文将分析 Redis 中键操作的效率，并提供一些代码示例和关系图，帮助读者更好地理解 Redis 的键操作。
## Redis 键操作的效率
Redis 的键操作主
原创
2024-07-25 10:25:12
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# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
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# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
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1，前言 这是实习期间学习的，我可能是在学校没好好听课，（或者就是学校比较垃，没教这部分，在公司经理让我下去自己学习，太难了，因为是公司代码很多部分都是很多表的操作，所以导致都是存储过程，我最开始一脸懵） &nbs
对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
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2023-07-07 09:46:19
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### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
原创
2024-10-31 12:30:14
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文章目录前言数据一致性高性能动静分离静态资源缓存流控缓存数据库消息队列RabbitMQ的优点高并发分布式锁后端代码实现中间件表结构添加依赖公共常量实体类Redission配置定时任务Controller下单接口付款接口接收通道消息完整代码 前言在开发秒杀系统功能的时候，需要考虑但不限于以下几点： 1. 确保数据一致性 2. 确保系统高性能 3. 处理高并发场景 实际上，对于不同的秒杀
关于“Java排序效率高还是SQL排序效率高”的问题，是一个在软件开发与数据处理领域经常遇到的讨论。人们普遍关注排序算法的性能，特别是在处理大规模数据时，选择合适的排序方式会显著影响系统的整体效率。今天，我将从多个方面探讨这一问题，以帮助更好地理解Java排序与SQL排序之间的差异和应用上机遇。
背景描述
在现代软件开发中，我们经常需要对数据集合进行排序。无论是在线应用的实时展示、还是数据仓库
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话
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2024-06-27 11:03:02
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# Redis在高并发下的效率
## 引言
随着互联网的快速发展，高并发成为了一个常见的问题。在处理大量并发请求的场景下，如何提高系统的效率成为了一个重要的问题。而Redis作为一种高性能的键值存储系统，也被广泛应用于高并发的场景中。本文将从Redis在高并发下的效率进行介绍，并结合代码示例来说明其效果。
## Redis简介
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，支持多种数据结构
原创
2023-08-29 08:40:22
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系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例spark第三章：工程化代码spark第四章：基本操作 spark第五章：SparkSQL实例 文章目录系列文章目录前言一、数据准备1.数据导入二、项目实例1.需求简介2.需求分析3.功能实现4.代码实现总结 前言上一次我们介绍了一下SparkSQL的基本操作,这次我们来完成一个项目实例.一、数据准备我们这次 Spark
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2023-09-23 09:05:23
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