package cn.zto.util;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clie
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2023-09-01 10:05:05
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配置：spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
jedis:
pool:
max-wait: -1ms #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
max-idle: 100 #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
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2024-04-10 16:28:53
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要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：1.任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。2.任务的优先级：高，中和低。3.任务的执行时间：长，中和短。4.任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量，如配置Ncpu+1个线程的线程池。IO密集型任务则由于需
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2024-06-19 11:55:19
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# Redis 线程池配置 Lettuce 使用指南
Lettuce 是一个高性能的 Redis 客户端，它采用了非阻塞的编程风格，使得开发者可以使用异步和反应式的方式来访问 Redis 数据库。在处理高并发请求时，使用线程池来管理 Lettuce 的连接和请求是非常重要的，能够有效提升性能和资源利用率。本文将介绍如何在项目中配置 Lettuce 线程池，并提供代码示例。
## 1. Lett
# 实现SpringBoot配置Redis线程池的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SpringBoot项目) --> B(添加Redis依赖);
B --> C(配置Redis连接信息);
C --> D(配置Redis线程池);
```
## 步骤说明
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一
原创
2024-07-13 07:28:39
185阅读
## 如何实现Java Redis配置线程池
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Redis连接池配置类) --> B(配置连接池参数)
B --> C(创建Redis连接池对象)
C --> D(获取连接)
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Redis连接池配置类 |
原创
2024-06-15 06:32:53
17阅读
# Spring Boot配置Redis线程池
在开发大型系统时，使用Redis作为缓存和消息队列是非常常见的。为了提高性能和并发处理能力，合理配置Redis线程池是至关重要的。本文将介绍如何在Spring Boot项目中配置Redis线程池，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis线程池
Redis线程池用于管理与Redis服务器的连接。由于Redis是单线程的，多个客户端同时访问R
原创
2023-12-21 10:23:03
486阅读
# 实现SpringBoot Redis线程池配置指南
## 一、流程概述
为了实现SpringBoot项目中的Redis线程池配置，我们需要按照以下步骤逐一进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关依赖 |
| 2 | 配置Redis连接池 |
| 3 | 配置RedisTemplate |
| 4 | 配置线程池 |
| 5 | 编写业务代码 |
原创
2024-03-26 08:02:34
345阅读
KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。多线程架构线程模型KeyDB将redis原来的主线程拆分成了主线程和worker线程。每个worker线程都是io线程，负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议。如图所示：KeyDB使用了SO_REUSEPORT
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2023-11-20 21:24:01
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spring boot redis->线程池->消息队列->线程池好久没写博客，看起来这个习惯还是很难轻易养成啊！为了适配我在网上找的一个前端项目的数据格式，我给我原本的model 类Post的属性String imgUrl改为了List imgUrls，按照常规思路，肯定就是新建一个表来存储imgUrlds，不过这很不优雅不是吗？想我当初为什么弃更强大的xml不用，偏要用注解来
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2024-06-29 17:07:58
194阅读
怎么才算掌握了JDK中的线程池JDK并发包下面的线程池是面试中经常被考查的点，今天，我来谈谈自己觉得ThreadPoolExecutor哪些点是应该掌握的，这些点应该掌握的点正是面试中经常被问的东西。现在抛出几个问题，如果你都能答上来，可以不用往下面看啦。ThreadPoolExecutor中常用参数有哪些，作用是什么？任务提交后，ThreadPoolExecutor会按照什么策略去创建线程用于执
name：表示你的连接池的名称也就是你要访问连接池的地址 auth：是连接池管理权属性，Container表示容器管理 type：是对象的类型 driverClassName：是数据库驱动的名称 url：是数据库的地址 username：是登陆数据库的用户名 password：是登陆数据库的密码 maxIdle，最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连 接将被标记为不可用，
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2024-06-11 07:52:32
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我们通常说Redis是单线程，主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的。这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。 但redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。Redis为什么用单
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2023-09-02 01:28:39
122阅读
# 如何在IDEA中配置Redis线程池
在现代应用开发中，Redis作为一种高性能的键值存储解决方案，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。为了充分利用Redis的性能，配置一个合理的线程池是非常必要的。本文将详细介绍如何在IDEA中配置Redis线程池，解决高并发场景下的性能问题。
## 问题背景
在许多应用中，尤其是电商、社交网络等场景，都会遇到高并发访问Redis的需求。例如，当多个用户
Redisredis默认有16个数据库select 可以切换数据库清除当前数据库 flushdb清除所有数据库flushallredis是单线程redis是很快的，官方表示，redis是基于内存操作，CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了。核心：redis是将所有数据全部放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，
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2024-04-01 14:00:25
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文章目录准备redis延迟队列工具类枚举执行器开搞发送延迟队列线程池接受队列处理业务 准备redis延迟队列工具类import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RBlockingDeque;
import org.redisson.api.RDelayedQueue;
import org.redisson.api.Redis
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2023-06-14 17:07:21
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通常情况下，这是一个复杂的活。所以从别人那里百度了几个过来，我只知道第一个根据任务性质设置要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：1)任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。2)任务的优先级：高，中和低。3)任务的执行时间：长，中和短。4)任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU
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2024-02-11 20:26:12
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1.线程池的作用 1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 。 2.如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。 线程池，就是在调用线程的时候初使化一定数量的线程，有线程过来的时候，先检测初使化的线程还有空的没有，
没有就再看当前运行中的线程数 是不是已经达到了最大数，如果没有，就新分配一个线程去处理，
就像餐馆中吃饭一样，从里面
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2023-07-13 12:01:06
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# Spring Data Redis YML配置线程池
在使用Spring Data Redis连接和操作Redis数据库时，我们可以通过配置文件来设置线程池的相关参数，以优化性能和提高并发处理能力。本文将介绍如何通过YML配置文件来配置线程池，并提供相应的代码示例。
## 什么是线程池
线程池是一种用于管理和复用线程的机制，它可以在系统初始化时创建一定数量的线程，并将它们保存在一个池中。
原创
2024-02-07 09:39:50
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一、前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。二、inc
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2023-08-28 11:10:07
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