1. 使用redis有哪些好处？(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会
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2024-09-02 19:53:23
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拓展 1 ： 耳听八方 —— StreamRedis5.0 提供了一个新的数据结构 Stream，它是一个支持多播的可持久化的消息队列。 Redis Stream 的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。消息是持久化的，Redis 重启后，内容还在。每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我
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2023-08-25 10:29:30
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一、概述 Redis Stream是Redis5.0版本新加的一个数据结构，Steam数据结构可以被视为一个日志或消息队列。它是一个由多个键值对组成的可持久化、有序、可重复的数据流。每个键值对表示一个消息，其中键表示消息的唯一标识，值标识消息的内容。 &nb
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2023-06-25 21:00:32
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最近做了些基于redis stream做消息队列的工作，有人会问，为什么要用redis，而不是专用消息队列中间件来做呢？好吧，一个是资源不足问题，另一个也是不想增加依赖项，最终导致了不用ons、rocketmq、rabbitmq来做。曾经的概念里，用redis做消息队列都是不正统的，很脆弱的选择，一般是看不上的，直到最近的redis5 stream特性出来后，就另眼相看了。stream特性是模仿k
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2024-02-19 00:13:13
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带你彻底理解 Redis 持久化一、前言redis作为内存数据库，在我们后端开发中应用是非常多的，尤其是在大流量背景下，redis作为缓存数据库就必不可少了。想了解redis使用场景可以移步至redis使用场景。redis 作为内存数据库，就会存在一个致命的问题，比如宕机、停电、自然灾害等等导致redis停止服务，那么内存中的数据就会丢失，对于不重要的数据还好，但是一旦涉及到核心数据，这个是万万不
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2024-06-25 08:39:07
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# 实现Redis Stream性能优化教程
## 一、流程步骤
下面是实现Redis Stream性能优化的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis Stream |
| 2 | 生产消息到Stream |
| 3 | 消费消息 |
## 二、具体操作
### 1. 创建Redis Stream
首先，我们需要连接到Redis并创建一
原创
2024-02-24 05:46:26
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近日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势新增的stream数据结构，丰富的应用场景和想象空间内核的改进和bugfix，使用更健壮支持账号体系，根据账号用
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2024-01-22 20:37:11
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摘要Redis 的 Stream 有哪些特别的功能？跟 kafka 有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。 内容概述Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言
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2023-09-05 15:27:33
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原标题：Beetlex.Redis之Stream功能详解有一段时间没有写文章，techempower的测试规则评分竟然发生了变化，只能忘着补充一下占比权重最多的数据更新示例了和深入设计一下组件模块化加载的设计。但在不久前有用户问了一下组件是否支持redis的Stream功能，看了一样相关资料后把功能实现之；接下来就介绍一下如何用Beetlex.Redis来调用redis的Stream功能。什么是S
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2023-09-02 11:17:53
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# 理解 Java Stream 性能问题的解决流程
作为一名刚入行的小白，理解 Java Stream 的性能问题可以帮助你编写更高效的代码。本文将以一系列步骤和示例代码的形式，帮助你全面理解如何解决 Java Stream 性能问题。
## 整体流程
以下是解决 Java Stream 性能问题的整体流程：
| 步骤 | 内容
原创
2024-08-08 17:40:33
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摘要Redis 的 Stream 有哪些特别的功能？跟 kafka 有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。内容概述Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言Redis Stream狠狠地借鉴了
4月24日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，据悉该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势随着互联网行业的发展，高并发，低延迟几乎成了互联网行业的标配需求，如何支撑千万日活，百万并发，毫秒延迟
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2024-05-29 11:11:24
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4月24日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，据悉该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势随着互联网行业的发展，高并发，低延迟几乎成了互联网行业的标配需求，如何支撑千万日活，百万并发，毫秒延迟
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2024-04-14 22:35:30
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package com.xbz.java8.demo;
import java.io.*;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.RuntimeMXBean;
import java.lang.reflect.Array;
import java.nio.charset.Standar
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2024-07-18 11:28:39
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在本文中，我们将深入探讨“Redis Stream 转义问题”，并详细阐述该问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面。
### 问题背景
在当今的微服务架构中，Redis Stream作为一种高效的消息传递机制，广泛用于数据流处理和事件驱动系统。随着业务量的增加，我们的应用开始频繁依赖Redis Stream来传递信息。然而，在实际使用中，我们遇到了转义字符处理不当的
1、Redis是什么Redis是一个基于内存的高性能key-value结构的非关系型数据库。Redis 优势：性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子–Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成
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2023-09-23 20:55:55
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文章目录前言Stream概述应用场景底层原理Rax TreeStream总结系列文章目录 前言Redis是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。在Redis 5.0版本中，新增了一种数据结构：Stream，它主要用于实现消息队列（MQ，Message Queue）消息队列是一种异步通信机制，它允许多个生产者和消费者之间发送和接收消息，而不需要直接
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2023-08-01 20:03:46
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前言Redis 5 新特性中，Streams 数据结构的引入，可以说它是在本次迭代中最大特性。它使本次 5.x 版本迭代中，Redis 作为消息队列使用时，得到更完善，更强大的原生支持，其中尤为明显的是持久化消息队列。同时，stream 借鉴了 kafka 的消费组模型概念和设计，使消费消息处理上更加高效快速。本文就 Streams 数据结构中常用 API 进行分析。准备本文所使用 Redis 版
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2024-04-09 10:12:59
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Redis为什么变慢了？常见延迟问题定位与分析Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用 Redis 时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道 Redis 的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。以下这篇文章我们就来分析一下 Redis 在使用过程中，经常会遇到的延迟问
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2023-07-07 00:42:25
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Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。比如在日常使用Redis时，肯定或多或少都遇到过下面这种问题：为什么Redis服务过去一直很稳定，突然从今天某个时间点开始变慢了？为什么访问Redis相同的命令，有时响应很快，有时却非常慢？为什么访问R
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2023-07-27 23:39:34
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