// redis 锁的优势对于分布式服务的情况下,当只使用java原生相关锁(ReentrantLock)操作时,只能保证一个jvm进程中的操作受到锁的保护,但对于多个jvm进程就无法进行有效锁保护控制;因此为了满足分布式场景, 需要使用一个统一管理位置,因此通过redis 来做作为锁控制 spring 提供的redis支持https://docs.spring.io/spring-in
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2024-10-22 19:41:32
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# 如何处理 Redisson Unlock 失败
## 1. 引言
在使用 Redisson 进行分布式锁的开发中，有时候会遇到 Unlock 失败的情况。针对这种情况，本文将指导刚入行的开发者如何解决 Redisson Unlock 失败的问题。
## 2. 解决流程
为了更好地理解解决 Redisson Unlock 失败的过程，我们可以使用以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-01-12 08:31:17
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关于Redisson MultiLock 的改良
1. 背景：什么时候需要联锁（MultiLock）？ 当我们需要对多个实例进行锁定，禁止别人同时修改任意一个锁定的实例，我们就需要一个联锁（MultiLock）；
比如业务上，我需要同时操作1000条单据，处理过程是原子的，无法拆分；那么我们
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2023-06-24 22:30:52
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一篇就够，会使用Redis分布式锁，知道其实现原理
一、使用1、pom.xml导入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-integration<
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2023-08-04 20:17:30
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# 如何解决“redisson RLock unlock 失效”
## 引言
在分布式系统中，锁是一种常用的同步机制，用于保证资源的独占性。Redisson是一个基于Redis实现的Java驻留程序库，提供了一种分布式锁的实现方式。然而，在使用Redisson的RLock（可重入锁）时，有时可能会遇到unlock失效的情况。本文将教会刚入行的开发者如何解决这个问题，并提供解决方案和示例代码。
原创
2024-01-12 08:31:36
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我们可以同时去一个地方“占坑”，如果占到，就执行逻辑。否则就必须等待，直到释放锁。“占坑”可以去redis，可以去数据库，可以去任何大家都能访问的地方。等待可以自旋的方式。下面介绍redis分布式锁的演变过程锁未删除问题 示例代码public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedisLock()
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2023-09-24 18:23:36
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# Redisson 根据key unlock
在使用 Redisson 进行分布式锁操作时，我们通常会使用 lock 方法来获取锁，使用 unlock 方法来释放锁。这些方法是基于锁本身进行操作的，但有时候我们可能需要根据特定的 key 来释放锁。Redisson 提供了相应的方法来实现这个需求。
## 根据key释放锁
在 Redisson 中，我们可以通过 RLock 对象的 unlo
原创
2024-06-06 05:31:18
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在许多环境中不同进程必须以互斥方式使用共享资源进行操作时，分布式锁是非常有用的原语。有许多库和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM（分布式锁管理器）(Distributed Lock Manager)，但是每个库都使用不同的方法，与使用稍微复杂一些的方法相比，许多库使用的方法具有较低的保证。设计。该页面试图提供一种更规范的算法来实现Redis的分布式锁。我们提出了一种称为Redlock的算法
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2024-09-23 10:11:45
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Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。Redis是一款开源的、高性能的键-值存储（key-v
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2024-10-09 12:56:48
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Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.53. 读写锁Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁，但是最多只能有一个写锁。写锁是排它锁，获取写锁的时候不能有已经获取读锁和写
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2024-02-16 21:58:51
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搭建Redisson流程以及解读MutilLock源码解决分布式锁的主从一致性问题1、搭建3台独立主节点的redis服务2、创建java redisson客户端3、获取分布式锁4、分析获取锁源码getMultiLocktryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)5、总结 1、搭建3台独立主节点的redis服务为了方便，采用docker
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2023-10-20 11:39:41
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为什么需要分布式锁？系统是单机版，那么是在同一个JVM虚拟机内，使用synchronized或者Lock接口，就可以锁住当前线程，保证共享变量的正确性，其使用范围是在同一个进程内。系统是微服务架构，synchronized和Lock不再起作用，资源类在不同的服务器之间不能共享了，所以需要分布式锁来解决这个问题。想要实现分布式锁，必须借助外部系统（redis或者Zookeeper） Red
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2024-02-10 01:46:45
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目录Memcached和Redis的区别适用场景Memcached配置使用Redis配置使用 在SpringBoot的框架里，有直连Redis的SDK却没有Memcached的，可见相比地位。不过各有各的适应场景，Redis这个单线程模型确实非常强。Memcached和Redis的区别共同点：都是NoSQ
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2024-10-15 10:12:15
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单机的分布式锁因为只作用在一个Redis节点上，所以可用性上是存在问题的，即使Redis通过sentinel保证高可用，如果这个master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况：1.在Redis的master节点上拿到了锁；2.但是这个加锁的key还没同步到slave节点；3.master故障，发生故障转移，slave节点升级为master节点；4.导致锁丢失。在Redis的分
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2023-09-28 18:25:57
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Q： Redis集群最大节点个数是多少? 16384个Q： Redis集群的主从复制模型是怎样的? 为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型，每个点都会有N-1个复制品Q： Redis和 Redisson有什么关系? Redisson是一个高级的分布式协调redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些java的对象(Bloom filter
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2023-10-26 20:04:19
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所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁,在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST 处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点： 对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容
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2024-04-12 23:23:57
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# 如何实现 Redisson unlock
## 1. 整体流程
下面是实现 Redisson unlock 的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Redisson 客户端 |
| 2 | 获取 Redis 分布式锁 |
| 3 | 执行需要加锁的业务逻辑 |
| 4 | 释放 Redis 分布式锁 |
## 2. 代码实现
### 步
原创
2023-07-01 08:30:58
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关于重复请求，指的是我们服务端接收到很短的时间内的多个相同内容的重复请求。而这样的重复请求如果是幂等的（每次请求的结果都相同，如查询请求），那其实对于我们没有什么影响，但如果是非幂等的（每次请求都会对关键数据造成影响，如删除关系、建立关系等），那就会轻则产生脏数据，重则导致系统错误。因此，在当前普遍分布式服务的情况下，如何避免和解决重复请求给我们带来的数据异常成为了亟待解决的问题。而避免重复请求，
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2024-06-01 13:55:48
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概述Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自动切换。它的主要功能有以下几点不时地监控red
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2023-11-26 15:18:24
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# 用Redisson实现布隆过滤器扩容时机
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种高效的概率性数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率高且查询效率快，但缺点是存在误判的可能性。在实践中，有时我们需要对布隆过滤器进行扩容，以处理更多的元素。本文将为您详细介绍如何实现Redisson的布隆过滤器扩容时机。
## 流程概述
在扩容布隆过滤器之前，我们需要明确步骤。以下
原创
2024-11-02 04:21:25
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