# Redis如何定位表结构的项目方案
## 引言
随着数据存储需求的增长，传统的关系型数据库逐渐面临着性能瓶颈。为了高效地管理大量的数据，Redis作为一种高性能的内存数据库越来越受到开发者的青睐。在使用Redis时，合理地定位表结构能够有效提高数据检索和存储的效率。本文将探讨如何在项目中利用Redis进行表结构的定位，并提供代码示例和图示以明确思路。
## 1. Redis的基本概念
原创
2024-09-13 04:28:27
16阅读
文章目录背景redis位图简介redis位图基本操作线上实际案例 背景在我们平时开发中可能会经常遇到这么一种场景，就是获取用户一段时间内的行为记录，这些行为记录的状态都为Boolean类型，要么是有要么就是无，例如用户的签到记录、某段时间内的打卡记录等等，面对这种场景我们大多数可能都是数据库直接查询然后转换为一个Boolean数组返回前端，数据量少和并发低的情况这么操作是没有问题的，但是并发一高
转载
2023-10-14 15:01:10
41阅读
链表定义：typedef struct listNode{
//前置节点
struct listNode *prev;
//后置节点
struct listNode *next;
//节点的值
void *value;
}listNode通过多个 listNode 结构就可以组成链表，这是一个双向链表，Red
转载
2023-05-31 20:31:55
58阅读
Redis 的 GEO 特性将在 Redis 3.2 版本释出， 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作。 本文将对 Redis 的 GEO 特性进行介绍， 说明这个特性相关命令的用户， 并在最后说明如何使用这些命令去实现“查找附近的人”以及“摇一摇”这两个功能。版本要求 因为 Redis 目前的稳定版本为 Redis 3.0 ， 而 GEO 特性是 Redis
转载
2024-10-17 21:06:54
15阅读
# Redis 跳跃表结构实现指南
跳跃表（Skip List）是一种随机化的链表数据结构，允许在 O(log n) 平均时间内进行元素查找、插入和删除。它常用于实现高效的数据存储和检索。Redis 内部使用跳跃表来实现其有序集合（Sorted Set）的功能。
本文将详细介绍如何在 Redis 中实现跳跃表的结构，并通过代码实现相关功能。我们将分解整个实现过程，并使用表格展示步骤，包含每一步
跳跃表(skipList)简介跳跃表(skipList)是一种有序数据结构，他通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持评价O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下，跳跃表的效率可以和平衡树相媲美，并且因为跳跃表的实现比平衡树来得更简单，所以有不少程序都是用跳跃表来代替平衡树。Redis使用跳跃表作为有
转载
2023-10-18 19:54:16
58阅读
# Java如何定位锁表
在并发编程中，锁是一种重要的机制，用于保护共享资源的访问。当多个线程同时访问一个共享资源时，如果没有适当的同步机制，就可能导致数据不一致或者竞态条件的问题。为了避免这些问题，我们可以使用锁来保证一次只有一个线程能够访问共享资源。
然而，在某些情况下，我们可能会遇到锁表的问题。锁表指多个线程因为竞争同一个锁而导致的线程阻塞等待的情况。当许多线程同时请求同一个锁时，如果没
原创
2023-07-26 06:00:03
73阅读
核心知识点：1.什么是慢查询？2.客户端执行一条命令的步骤？3.阈值和慢查询日志的设置？4.慢查询日志的操作命令：slowlog get、slowlog len、slowlog reset。5.注意事项： a.没有慢查询不代表客户请求不会超时，还有排队和网络传输的时间 b.当客户端请求超时，可查看对应时间点是否有慢查询而导致的级联阻塞 c.可以定期将慢查询日志持久化，这样可以避免
转载
2024-06-05 11:29:09
0阅读
跳跃表跳跃表简介跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构， 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针， 从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均 O(log N) 最坏 O(N) 复杂度的节点查找， 还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下， 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美， 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单， 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。Redis 使用
转载
2023-08-11 10:34:23
51阅读
字典Redis 的数据库使用字典来作为底层实现，字典还是哈希键的底层实现之一： 当一个哈希键包含的键值对比较多， 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时， Redis 就会使用字典作为哈希键的底层实现。Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
转载
2023-05-25 15:15:07
258阅读
什么是重定位： 重定位就是你本来这个程序理论上要占据这个地址，但是由于某种原因，这个地址现在不能让你占用，你必须转移到别的地址，这就需要基址重定位。你可能会问，不是说过每个进程都有自己独立的虚拟地址空间吗？既然都是自己的，怎么会被占据呢？对于EXE应用程序来说，是这样的。但是动态链接库就不一样了，我
转载
2020-06-28 16:55:00
257阅读
2评论
# Redis缓存放表结构
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在实际应用中，我们经常需要将数据库中的表结构缓存到Redis中，以提高数据访问速度。本文将介绍如何使用Redis缓存表结构，并通过代码示例和类图、状态图进行说明。
## 为什么使用Redis缓存表结构
1. **提高访问速度**：Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，访问速度远高于
原创
2024-07-25 10:11:31
33阅读
死锁归根结底还是资源的安排有问题如何使用 jps jstack,解决死锁如果是在分布式的系统中, 我该如何一步一步找到对应的堆栈解决死锁问题呢如何利用 skywalking 帮我解决死锁 大多数人一辈子只做了三件事，自欺欺人被人欺如何使用 jps jstack,解决死锁jps和jstack都是Java的命令行工具，它们可以帮助你分析Java应用程序的运行时状态，特别是在处理死锁和线程问题时非常有
转载
2023-06-01 14:25:34
151阅读
关于导出表结构的方法，昨天公司让我把表结构导出来，以前没搞过，也不知道怎么搞，就在网上随便找看看有没有什么好点的方法，直接导出来，看来看去全是用dos命令来进行的，老实说我dos命令真是菜，没办法又继续找，找了半个小时没找到，问我老大，有没有什么工具什么的可以直接导出来，还真有。废话不说了，我就直接说我怎么搞定的（我老大忙的没时间给我说怎么用，我自己就试出来的）。① &nbs
转载
2023-11-07 03:16:25
66阅读
最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。一、实战我使用的 MySQL 版本是 5.7，建表 DDL 语句如下所示：根据需求创建接口调用日志数据库表，请大家浏览具体字段的属性信息，它们有不少能够优化的点。CREATE TABLE `se
转载
2024-05-31 21:30:52
80阅读
登录：mysql -u root -p; 输入后提示输入密码(这里不会显示，输入后回车即可)这样就说明登录成功了，先看看里面有个数据库吧show databases （注意：最后有个s）查看完之后就是用了，use 数据库名; 会显示Database changed接着查看里面有几个表，就是show tables 查看某一个表，这就是一一个查询语句了，例如select * fro
转载
2023-06-01 08:50:27
77阅读
MySQL表结构变更，不可不知的Metadata Lock 元数据锁（Metadata Lock，以下简称MDL）计划写三篇，这篇主要是介绍MDL的引入背景和基本概念，后两篇会着重介绍MySQL 5.7（包括8.0）及5.6中如何...
原创
2021-08-04 16:51:10
252阅读
看了一下面经，发现面试官居然问到了跳跃表！ 问：你了解过 Redis 吗？ 答：了解过！ 问：知道跳跃表吗？在 Redis 中主要用在哪些地方？ 答：。。。。上面是在面经中看到一位老哥的面试经历，感觉没回答出来要凉凉的节奏！什么是跳跃表* 跳跃表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他的几点指针，从而达到快速访问队尾目的。跳跃表的效率可以和平衡树想媲美了，最关键是它的实现相对于平衡
转载
2023-08-21 10:37:38
55阅读
MySQL表结构变更，不可不知的Metadata Lock
元数据锁（Metadata Lock，以下简称MDL）计划写三篇，这篇主要是介绍MDL的引入背景和基本概念，后两篇会着重介绍MySQL 5.7（包括8.0）及5.6中如何定位MDL问题。
在线上进行DDL操作时，相对于其可能带来的系统负载，其实，我们最担心的还是MDL其可能导致的阻塞问题。
一旦DDL操作因获取不到MDL被阻塞
原创
2021-07-20 15:52:37
415阅读
一、什么是HBase HBase 是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群。 HBase 是Google Bigtable 的开源实现，与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似， HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统；Google 运行MapRedu
