Redis是一种高性能的开源内存数据库，它通常用于存储和缓存数据。然而，由于内存的有限性，当数据量过大时，Redis可能会出现内存不足的问题。为了解决这个问题，Redis提供了一种称为"超内存存储"的机制。
超内存存储是指将数据存储在磁盘上，而不是内存中。当Redis需要某个数据时，它会从磁盘中读取该数据到内存中，然后再进行操作。这种方式可以大大扩展Redis的存储容量，使其能够处理更大规模的数
原创
2023-12-03 09:01:00
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# Hive超内存解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白解决Hive超内存的问题。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它将SQL查询转换为MapReduce任务，以便在Hadoop集群上执行。然而，在处理大量数据时，Hive可能会遇到内存不足的问题。本文将详细介绍解决Hive超内存问题的步骤和代码。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个解决方案
原创
2024-07-27 06:56:49
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Promise1、介绍下PromisePromise 是异步编程的一种解决方案，简单说就是一个保存着某个未来才会结束的事件（通常是一个异步操作）结果的容器。从语法上说，Promise 是一个对象，从它可以获取异步操作的消息。Promise 提供统一的 API，各种异步操作都可以用同样的方法进行处理。 它有三种状态，pending（进行中）、fulfilled（已成功）、reject（已失败）。注：
在现代互联网服务中，使用 Redis 作为缓存和存储解决方案的场景越来越普遍。然而，在处理高并发场景时，尤其是在电商平台的超买和超卖问题上，Redis 的使用需要格外小心。本文将分享如何有效解决这些超买和超卖问题，涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
## 环境准备
确保你的技术栈能够支持有效地使用 Redis。以下是一个版本兼容性矩阵，它展示了常用的技术栈和支持的
本文继续介绍kvm中解释执行的步骤.接上文,目前栈中的情况如图所示:初始化Thread此处初始化的步骤和上文中介绍的一样,也是调用runClinit方法.首先设置初始化线程为CurrentThread,然后由于其父类Object此时的状态为CLASS_READY,因此就不需要初始化父类了.此处的代码如下:if ((thisClass->clazz.accessFlags & ACC_
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2024-04-05 18:56:07
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上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
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2023-11-14 18:56:44
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现在的操作系统和各类软件所占用的硬盘空间越来越大。随着宽带网络的兴起，几十兆、几百兆的软件下载也不在话下，但随之而来的问题是以前的老硬盘的空间日益显得捉襟见肘。当兴冲冲把新硬盘买回来之后，却发现自己的老主板不能识别或不能完整地利用整个硬盘空间，有时甚至出现系统在自检时死锁。下面笔者就同大家系统地探讨一下如何解决在老主板上使用大容量硬盘的问题。 系统在自检时死锁 1、升级主板BI0S 原来
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2023-11-15 14:50:00
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秒杀超卖问题前言1. 每次都自减2. 先判断再自减最后总结 前言关于秒杀的设计，网上的讨论很多，良莠不齐，但大多会有这几个共识。将流量挡在前端，可以用nginx+redis+lua限流库存提前预热到redis当中，在redis中减库存减库存之后，发送消息到队列，后续动作消费队列，减轻对数据库的压力为解决超卖问题，扣库存的操作用redis分布式锁，升级版就是将单个redis库存分成多个，相当于分段
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2023-08-11 21:22:23
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redis的incr、decrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存。注意要设置序列化方式为StringRedi
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2023-11-16 19:51:59
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# HIVE引擎超内存实现指南
## 引言
在处理大规模数据集时，HIVE引擎可能会遇到超出内存限制的问题。本文将指导你如何解决这个问题，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概览
下表展示了解决HIVE引擎超内存问题的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确定内存使用问题 |
| 步骤二 | 优化HIVE查询 |
| 步骤三 | 调整HIVE引擎配置
原创
2024-01-10 10:22:16
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# 如何解决 Spark 中的 ReduceByKey 超内存问题
当我们使用 Apache Spark 进行大数据处理时，常常会遇到 ReduceByKey 操作引发的内存超限问题。对于刚入行的小白来说，理解这个过程和解决方案的步骤是非常重要的。我们将详细讲解这件事情的流程、必要的代码示例以及相应的状态图和流程图。
## 整体流程
我们可以将解决 "Spark ReduceByKey 超内
原创
2024-10-17 12:26:50
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## OpenStack内存超配实现步骤
为了实现OpenStack内存超配，我们需要按照以下步骤进行操作。
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ----------- |
| 1 | 进入OpenStack Dashboard |
| 2 | 创建虚拟机 |
| 3 | 配置虚拟机的内存大小 |
| 4 | 启动虚拟机 |
| 5 | 监控虚拟机内存使用情况 |
| 6 | 调
原创
2023-07-27 09:08:19
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静态内存分配分配内存在栈中，如果超出分配内存的大小，会报stack overflow错误。 int a[1024 * 1024 * 10];C语言的内存区域1.栈区(statck)，windows下，栈内存分配确定的常数，超出了限制，就会提示stack overflow错误。栈内存自动分配，释放。 2.堆区(heap) 程序员手动分配和释放，可以分配操作系统大概80%的内存 3.全局区或者叫
# 如何实现Redis超容
## 1. 流程概述
为了实现Redis超容，我们需要做以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 配置Redis |
| 3 | 启动Redis服务 |
| 4 | 创建Redis集群 |
| 5 | 添加节点到集群中 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1：安装Redis
首先，你需要
原创
2024-05-20 06:20:45
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最近打算写个专栏专门记录下遇到的一些案例解决，也算是记录一些成长的经验吧。 本篇文章背景是在完善商城秒杀系统时发现秒杀时会出现超卖问题，然后在参考一系列解决方案后决定采用Redis记录库存数目来解决，但是在其中还是出现了一些问题。1. 初解出现问题的代码块：//获取库存数目
int stock = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForValue().get("
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2023-06-08 19:44:44
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前言前面几篇博客，讲明了Redis的安装、配置和基本命令使用；以及java使用Redis操作数据、Springboot整合Redis操作数据等。本篇博客以某公众号思想为例，写结合Redis对高并发环境下，商品超卖问题的解决思路。超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个微服务同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis中存储一项数据信息，请求对应接口，获取商品数量信息； 商品数量信息如果大于
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2023-09-04 17:19:49
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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目录一、超卖问题1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决1.悲观锁2.乐观锁4、新的问题5、解决二、一人一单1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决4、新的问题5、解决三、集群下的并发问题1、说明2、解决一、超卖问题1、背景在如双11等购物需求剧增的背景下，一个物品库存里有100件但是由于并发等问题可能会导致该物品被卖出超过100件。这就是超卖问题，他是由于库存量被高并发请求而产生的线程安
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2023-11-11 09:56:09
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Spark on yarn 内存管理分配初探简介:按照Spark应用程序中的driver分布方式不同，Spark on YARN有两种模式： yarn-client模式、yarn-cluster模式。当在YARN上运行Spark作业，每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行。Spark版本不同,计算值可能会存在差异1.Spark
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2023-10-05 16:13:58
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1.物理地址扩展 (PAE) 允许将最多64GB 的物理内存用作常规的4 KB 页面，并扩展内核能使用的位数以将物理内存地址从32扩展到36。注意：单进程地址空间是不可能超过3G(一部分给了内核)。 如32bits Mysql：是单进程，多线程模型。所以Mysql最多只能用2.7G。2.缓存能提高速度的基本前提是： 程序具有局部性。(CPU和内存RAM的速度不匹配，应用缓存机制，即一次性
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2023-11-09 16:26:24
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