相比Redis事务来说，Lua脚本有以下优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用.1.创建limit.lua文件local key = KEYS[1] --限流KEY（一秒一个）
转载
2023-07-07 14:16:39
92阅读
程序：静态的存储在计算机上，用适当形式描述的算法。。 进程：一个具有一定独立功能的程序的一次运行的活动；是正在运行程序的一个抽象。 进程的三个状态: 1、运行态（该时刻进程实际占用CPU） 2、就绪态（可运行，但因为其他进程正在运行而暂时停止） 3、阻塞态（除非某种外部事件发生，否则进程不能运行） 前两种逻辑上是相似的，两种进程都可以运行，，只是因为进程调度原因。。第3种是因为自身固有原因而挂起
转载
2024-06-03 15:56:37
72阅读
一般做接口限流主要是为了应对突发流量，避免突发流量拖垮服务。如下面一些场景就有可能发生突发流量微博热搜恶意刷单恶意爬虫促销活动接口限流的算法有如下几种：1、计数器（固定窗口）算法计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现。伪
转载
2024-04-21 08:17:13
18阅读
上文我们介绍了RateLimiter文章路径针对IP来限流的方式，上文的限流方案，只针对单应用情况，分布式集群下就不能使用上文的方式，分布式下的限流方案有很多种,这边展示的是Redis的封装redission框架。 可以这么讲，jdk中的juc包提供的是单机版的并发业务。那么Redisson基本是基于juc实现的分布式的业务。一：Redission官网我们先去Redission官网喵喵rediss
转载
2023-08-29 11:19:54
2281阅读
限流器,就是限制用户访问或请求的一种方式,在开发过程中,有些时候不得不去限制用户一直请求,来减少服务器的压力。那么就来用代码实现一下限流器这是一个限制访问请求的接口,一个用户30s内只能访问5次,用redis实现参数:需要一个唯一能识别用户的参数,时间,次数普通限流器r = redis.Redis(decode_responses=True)
def pass_window(username,ti
转载
2023-08-08 11:33:00
136阅读
# Redis计数器与限流
## 介绍
在高并发的系统中，为了保护系统资源的安全和稳定，我们通常需要对请求进行限流。限流的方式有很多种，其中一种常用的方式是使用Redis计数器来实现。
Redis是一款高性能的键值数据库，它支持存储各种类型的数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等。在Redis中，我们可以使用字符串类型来实现计数器。
本文将介绍如何使用Redis计数器来实现请求限流，并使
原创
2023-10-13 08:19:25
197阅读
高并发业务场景之常用限流算法一、计数器算法是什么？二、滑动时间窗口算法是什么？三、漏桶限流算法是什么？四、令牌桶限流算法是什么？ 一、计数器算法是什么？计数器算法，是指在指定的时间周期内累加访问次数，达到设定的阈值时，触发限流策略。下一个时间周期进行访问时，访问次数清零。此算法无论在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性，再结合key的过期时间，即可轻松实现。 从
转载
2023-10-23 10:05:34
29阅读
计数限流最简单的限流算法就是计数限流了，例如系统能同时处理100个请求，保存一个计数器，处理了一个请求，计数器加一，一个请求处理完毕之后计数器减一。 每次请求来的时候看看计数器的值，如果超过阈值直接拒绝。非常的简单粗暴，计数器的值要是存内存中就算单机限流算法。存中心存储里，例如 Redis 中，集群机器访问就算分布式限流算法。优点就是：简单粗暴，单机在 Java 中可用 Atomic 等原子类、分
转载
2023-12-08 12:51:17
154阅读
首先建议大家好好阅读一下官方文章，如何利用incr命令实现一些应用模式（Pattern）。INCR命令的介绍与应用本文不对原文进行大段翻译，主要讲下自己的理解。模式：计数器Redis原子性自增操作，最明显的应用就是计数器了，类似Java的AtomicInteger。 可以结合EXPIRE，INCRBY，GET，SET，DECR等操作做很多很多事情。 多命令的情况下要注意事务或者使用Lua scri
转载
2023-09-05 11:50:35
8阅读
结合POT模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用。对于这些同样面临挑战的人，我希望这个博客将有助于简化工作。案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。 我们的目标是将概率模型拟合到这些数据并估算洪水分位数。我从获取了每次洪水的日期，并将其包
转载
2023-12-08 18:19:40
104阅读
简介前一篇文章：为了方便开发，我打算实现一个Redis 工具集 主要介绍了开发 Redis 工具集的 MQ(Stream数据结构做消息队列)、delay(延迟队列)功能，这篇文件主要分享一下使用 redis 如何做分布式限流的设计方案。限流诉求我希望有一个限流工具，它具备以下功能：分布式限流，不是单机限流；尽量少的开发；使用灵活，可以对API（请求）限流，也可以对某一个方法限流；能够有多种维度限流
转载
2024-07-24 17:59:48
126阅读
# Java测试中的临界值分析
在软件测试的过程中，临界值分析是一种重要的测试设计技术。它的主要目标是发现边界附近可能存在的缺陷，特别在处理输入数据时，临界值往往是最容易出错的地方。本篇文章将深入探讨Java中的临界值测试，包括代码示例以及一个简单的序列图，以帮助读者更好地理解这一重要概念。
## 什么是临界值分析？
临界值分析的核心思想是，对输入域进行分类并专注于边界值，而非随机的输入值。
原创
2024-10-18 06:52:59
45阅读
所谓临界点问题 我们也可看作是青蛙跳井问题， 这类问题的特征是 将2次具有结果上互斥（相反）的操作看作1组操作的运算
例如典型的青蛙跳井，每跳上去5米 会滑下来3米 5米和3米的2个结果对应的操作就是互斥操作。 对于这样的类型问题 其考查的要点是： 我们最终要求的结果 有可能是在某一组互斥操作的上半部分的操作时就
限流
原创
2023-02-13 09:53:55
174阅读
Java开发WebService实例--计数器
一、前言
本文假定你有一定的J2EE开发经验，这个教程没有过多的涉及基础知识和开发细节。如果在阅读过程出有什么问题，还请与我联系交流。
网上关于WebService的例子，多是一些简单得不能再简单的hello world的例子，简单得以至于你对WebService没有什么感觉。有了WebServic
转载
2023-11-03 10:41:51
49阅读
限流算法常见的限流算法计数器算法漏桶算法令牌桶算法计数器算法 顾名思义,计数器算法是指在一定的时间窗口内允许的固定数量的请求.比如,2s内允许10个请求,30s内允许100个请求等等.如果设置的时间粒度越细,那么相对而言限流就会越平滑,控制的粒度就会更细.场景分析试想,如果设置的粒度比较粗会出现什么样的问题呢?如下图设置一个 1000/3s 的限流计数统计.图中的限流策略为3s内允许的最大请求量
转载
2024-02-22 12:15:16
35阅读
固定时间窗口算法将某一个时间段当做一个窗口，在这个窗口内存在一个计数器记录这个窗口接收请求的次数，每接收一次请求便让这个计数器的值加一,如果计数器的值大于请求阈值的时候，即开始限流。当这个时间段结束后，会初始化窗口的计数器数据，相当于重新开了一个窗口重新监控请求次数 优点 在固定的时间内出现流量溢出可以立即做出限流。每个时间窗口不会相互影响
转载
2023-07-28 17:13:24
129阅读
（参考：模式识别（ECG信号的处理与识别））一、ECG信号干扰来源 人体的心电信号是一种非线性、非平稳、随机性强的微弱生理信号，在信号采集过程中心电信号极易受到仪器、人体活动、操作者以及周围环境等各方面因素的干扰而引入噪声。ECG（心电图）信号的主要
import ja int a1 = 1-1;//0 int b1 = 3-1;//2 int c1 = 5-1;//4 int d1 = 8-1;//7 ...
转载
2018-09-30 11:16:00
145阅读
2评论
# R语言 adftest 临界值的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我来帮助你实现 R 语言中 adftest 的临界值计算。下面是整个实现流程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 运行 Augmented Dickey-Fuller Test |
| 4 | 获取临界值 |
原创
2023-07-23 05:56:18
208阅读
