一、介绍互联网的应用场景中,为了支持高并发的请求,服务都是执行的分布式部署,相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行,并且现在的服务容器都是支持多线程,相同的任务也可能会被同一个容器多次执行,都要求执行结果都满足幂等性的设计原则。分布式,就是为了确保在分布式的环境,相同任务只会执行成功的执行一次,后续的执行不会对这些已经产生了变化的业务再次产生影响。分布式的实现有不少的方式,如:使
Redis 集群的历史Redis 在 3.0 前一般有两种集群方案,一是 proxy(Twemproxy、Codis),二是使用 Sentinel(哨兵)。 通过 Sentinel 是一种使用哨兵来达到高可用的方案,而 proxy 是用于在前置上进行 sharding 用代理给后端的 redis 集群的方案,达到负载均衡的方案,在单个分片的 redis 中作主从。 因为本文要重点讲解的不是 3.0
转载 2023-08-22 12:23:20
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前言今天我们来说说Redis如何实现高可扩展?如何实现分布式Redis集群提高了Redis的可扩展性,Redis集群方案主要有Redis Cluster和Codis。Redis ClusterRedis Cluster是Redis官方提供的去中心化集群方案,通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能。 Redis Cluster如何分片? Redis集群通过分片
前言大家知道,在一个大型项目中,由于用户访问量过多,我们需要构建集群,那么这个集群会造成数据紊乱,数据延时等一系列问题,那么今天我们来讲述一怎么使用Redis分布式来解决数据紊乱问题。 接下来,我将通过演进的方式一步一步的将Redis分布式的基本原理展示给大家,请耐心看完,看到最后就会恍然大悟。如果知道原理的同学,可以直接从阶段五开始看。整合三步骤1、整合Redis作为缓存//将lettuc
# 如何实现Redis集群分布式 ## 1. 流程图 ```mermaid erDiagram 用户 -.. 开发者 : 一对多 开发者 ||- 说明 : 指导 开发者 ||- 小白 : 教育 ``` ## 2. 实现步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接Redis集群 | | 2 | 获取 | | 3 | 执行业务逻
原创 2024-03-26 08:12:13
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描述:             不管用不用动态执行,单机服务都是没有问题的,但是如果服务是集群模式,那么一个任务在每台机器都会执行一次,这肯定不是我们需要的,我们要实现的是整个集群每次只有一个任务执行成功,但是spring对此并没有很好的支持,所以我们需要有一个统一的数据获取处
场景描述:什么是分布式方案一:SETNX + EXPIRE方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间)方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX)方案五:SET EX PX NX  + 校验唯一随机值,再释放方案六: 开源框架~Redisson方案七:多机实现的分布式Redlock日常开发中,
基于Jedis setnx、expire实现分布式(存在问题,作为错误示范)先引入相关依赖(jedis 2.3.0后支持redis集群模式,2.4.2后支持jedisCluster多线程处理,2.9.0之后版本较稳定,这里使用jedis 2.9.0版本,)<dependency> <groupId>redis.clients</groupId>
1、无中心化集群2、redis集群搭建1、进入/root/myredis文件目录cd /root/myredis2、进入redis6378.conf,并添加一内容cluster-enabled yes 打开集群模式 cluster-config-file nodes-6379.conf 设定节点配置文件名 cluster-node-timeout 15000 设定节点失联时间,超过该时间(毫秒)
转载 2023-08-13 22:40:11
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目录一、简介二、Redis集群环境分布式有什么问题?三、RedLock 算法一、简介什么是分布式分布式就是保证某个时刻,只能有一个进程访问共享资源。比如在分布式环境,要保证定时调度不能重复执行、执行扣减库存等操作不能同时有两个进程在执行,这些都可以使用分布式来解决。一般分布式,通常要满足如下特性:1)、互斥性:同一时刻多个客户端对共享资源的访问存在互斥性;2)、防死锁:对设置超时
分布式能帮助我们在分布式系统共享数据的并发中避免并发问题,要实现分布式必须保证加锁和解锁的操作是原子性的,redis的setnx和del刚好满足加锁和解锁的要求,下面使用setnx来实现可以超时的分布式:import org.jmqtt.common.config.StoreConfig; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import ja
这里说的集群模式为 sentinel 和 cluster 模式 (PS : 本人对于 sentinel 和 cluster 两种集群模式还处于学习阶段) 相关redLock 官方介绍(PS : 里面包含了算法的思想以及相关代码演示)https://redis.io/topics/distlock对于分布式服务和分布式redis情况, 对于分布式依然要求 安全性和可用性关于安全性: 根
转载 2023-06-23 20:39:46
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前言上文我们介绍的 Redis实现分布式的正确方式 是 redis 单机的方式,所以本篇要基于 redis 集群分布式,我们使用 Redisson 来做。有同学肯定有这样的疑问为什么用 redis 集群方式啊,单机不是挺好的?集群和单机不就是 redis 多节点配置的问题吗?为什么使用另一种方式 Redisson呢?Redisson 是什么呢?可不可以
前言分布式是一种非常有用的技术手段。实现高效的分布式有三个属性需要考虑: ● 安全属性:互斥,不管什么时候,只有一个客户端持有 ● 效率属性A:不会死锁 ● 效率属性B:容错,只要大多数redis节点能够正常工作,客户端端都能获取和释放。普通版:单机redis分布式 说道Redis分布式大部分人都会想到: setnx+lua或者set+lua,加上过期时间 大多都是使用的下面的keys
Redis 作者为了解决因为主备切换、脑裂导致 Redis集群分布式不安全的问题,提出了 redlock 算法,下面是针对 文章 的翻译和一些自我理解。一、安全性和可用性保证用三个属性来建模我们的设计方案,在我看来,这是有效使用分布式的最小保证:安全性:互斥性。在任意时刻,只有一个客户端可以持有;可用性1:无死锁。即时获取的客户端崩溃或者发生网络分区,最终也是可以获取资源的;可用性2
Redis分布式怎么玩(中)上篇聊到了Redis单节点实现分布式的逻辑,较为简单采用set命令加锁以及Lua脚本解锁就可以实现,但是单机没有高可用的特性,可能因为各种故障宕机这时Redis实现的分布式将无法获取,所以Redis需要选取集群实现不论是哪种集群如主从、主从-哨兵,切片集群这些都会面临一个问题故障转移,当master节点故障后集群内部通过选举的方式从众多salve节点中获取新的m
如果你是一位后端工程师,面试时八成会被问到 Redis,特别是那些大型互联网公司,不仅要求面试者能简单使用 Redis,还要深入理解其底层实现原理,具备解决常见问题的能力。可以说,熟练使用 Redis 就是后端工程师的必备技能。但我发现,在工作或面试时,大家还是会有这样那样的疑问,比如:如何用 Redis 实现分布式Redis 怎样处理过期键?缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决?持久化、集群方案
前言微服务的流行,使得现在基本都是分布式开发,也就是同一份代码会在多台机器上部署运行,此时若多台机器需要同步访问同一个资源(同一时间只能有一个节点机器在运行同一段代码),就需要使用到分布式。然而做好一个分布式并不容易,要考虑的点非常多,建议架构能力一般的公司对于分布式还是使用现有的开源框架来做(例如Redis的Redisson、Zookeeper的Curator、etcd等等)
主要内容:一、什么是分布式? 二、分布式的业务应用场景 三、REDIS分布式的构建 四、SpringBoot+Redis集群的"减库存"粗糙实践 五、遇到的问题与解决 六、待学习的文章一、什么是分布式?     我最初的理解:例如在减库存的场景,多个线程并发访问DB或redis集群时,是用来同步多线程操作集群中的一个共享变量标记,使该共享变量不会发生"超卖"现象。
普通实现 说道Redis分布式大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下:- 获取(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX PX 30000 - 释放(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁) if redis.c
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