Redis使用集群方案就是为了解决单个节点数据量大、写入量大产生的性能瓶颈的问题。多个节点组成一个集群，可以提高集群的性能和可靠性，但随之而来的就是集群的管理问题，最核心问题有2个：请求路由、数据迁移（扩容/缩容/数据平衡）。1、请求路由：一般都是采用哈希槽的映射关系表找到指定节点，然后在这个节点上操作的方案。Redis Cluster在每个节点记录完整的映射关系(便于纠正客户端的错误路由请求)，
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2023-08-04 22:22:40
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核心思想都是在多个Redis服务器和客户端Client中间增加分片层，由分片层来完成数据的一致性哈希和分片问题，每一家的做法有一定的区别，但是要解决的核心问题都是多台Redis场景下的扩缩容、故障转移、数据完整性、数据一致性、请求处理延时等问题。业内Codis配合LVS等多种做法实现Redis集群的方案有很多都应用到生成环境中，表现都还不错，主要是官方集群版本在Redis3.0才出现，对其稳定性如
# 如何实现spring redis 集群路由
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(配置Redis Cluster)
B --> C(创建RedisTemplate)
C --> D(实现路由逻辑)
```
## 准备工作
在开始实现spring redis 集群路由之前，需要先进行一些准备工作。确保你已经熟悉了sp
原创
2024-03-26 08:02:42
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1. Nginx进程模型 Nginx采用多进程模型，单Master—多Worker，由Master处理外部信号、配置文件的读取及Worker的初始化，Worker进程采用单线程、非阻塞的事件模型（Event Loop，事件循环）来实现端口的监听及客户端请求的处理和响应，同时Worker还要处理来自Master的信号。由于Worker使用单线程处理各种事件，所以一定要保证主循环是非阻塞的，否则会大
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2024-08-27 10:25:28
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# 如何实现redis集群更新路由表
## 概述
在实现redis集群更新路由表的过程中，我们需要做一系列步骤来确保数据的准确更新和路由的正确指向。下面将详细介绍整个过程，并给出每一步需要执行的代码和解释。
## 流程步骤
以下是实现redis集群更新路由表的流程步骤：
```mermaid
gantt
title 实现redis集群更新路由表流程图
section 准备工作
原创
2024-04-08 04:11:01
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10.1 路由引入路由引入（路由重发布）就是将A协议的路由条目重新整合，引入（发布）到B协议中。为了保障双向通信往往要进行双向引入。路由引入需要注意的问题：度量值计算的规则不一样RIP-跳数（0-15）OSPF-cost值ISIS-默认度量值引入的路由失去了原路由协议的防环信息，可能会出现环路收敛时间不一致路由协议的优先级问题可能会导致次优路径路由协议优先级DIRECT0OSPF10IS-IS15
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2024-01-30 04:02:55
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redis集群原理一、主从架构1、架构图（图略）2、主从复制概述：主从复制的作用： 数据副本（对数据在别的服务器上面进行备份，且从服务器中的数据将会清空并备份主服务器中的数据） 拓展读的性能（客户端访问服务器的时候访问从节点，从而减少对主服务器的访问压力）存在的问题：主节点出现故障的时候，需要手动故障转移，使得在从节点slave中产生一个父节点master【所以需要引入哨兵模式】写能
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2023-06-08 14:41:21
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Redis集群使用总结（二）：本篇文章需要结合上一篇《Redis集群使用总结（一）》，而这里主要介绍Redis集群的管理的分析和研究总结。 · 如何管理· 故障转移· 注意事项 一、如何管理Redis集群的
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2023-12-30 15:59:53
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Redis 集群以及应用集群主从复制主从链(拓扑结构)复制模式全量复制:master 全部同步到 slave部分复制:slave 数据丢失进行备份问题点同步故障
复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致
maxmemory 不一致:丢失数据优化参数不一致:内存不一致.避免全量复制
选择小主节点(分片)、低峰期间操作.如果节点运行
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2023-09-13 11:41:14
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Gateway动态路由What？前段时间买了个服务器，没怎么用，就跑了个在线获取IdeaCode的程序。使用率不怎么高，这次准备在跑一个Gateway网关，以后就把我所有的程序都接入到网关里。但是以前网关里的路由都是硬编码的形式写到配置文件里的，这就意味着我每发布一个程序都要重新打包部署一下网关。程序猿的存在就是解决一些需要频繁操作的事件，所以要想办法解决硬编码路由的问题，所以我写了本篇Gatew
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2024-01-03 22:27:10
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硬件机器名IP作用master192.168.0.2redis的master服务器,两个主实例slave1192.168.0.3redis的slave服务器，两个从实例slave2192.168.0.4redis的slave服务器，两个从实例route1192.168.0.5【虚拟IP：192.168.0.7】keepalived和redis sentinel服务器，承载写redis的VIP【虚拟
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2023-06-29 14:36:43
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分片集群结构主从和哨兵可以借鉴高可用，高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：1. 海量数据存储问题
2. 高并发写的问题使用分片集群可以很好的解决以上2个问题，分片集群的特征如下：1. 集群中有多个master，每个master保存不同的数据
2. 每个master主节点都可以有多个slave从节点
3. master直接通过ping来感知彼此的健康状态
4. 客户端的访问都可以转发到任意节
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2024-03-11 09:16:30
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一：redis集群介绍多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写二：redis集群搭建配置场景设置：两台机器，分别开启三个Redi
原创
2018-11-14 21:17:13
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一：redis集群介绍
多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写
二：redis集群搭建配置
场景设置：两台机器，分别开启三个R
原创
2021-07-24 16:29:03
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很多企业都没有使用到 Redis 的集群，但是至少都做了主从。有了主从，当 master 挂掉的时候，运维让从库过来接管，服务就可以继续，否则 master 需要经过数据恢复和重启的过程，这就可能会拖很长的时间，影响线上业务的持续服务。在了解 Redis 的主从复制之前，让我们先来理解一下现代分布式系统的理论基石——CAP 原理。CAP 原理CAP 原理就好比分布式领域的牛顿定律，它是分布式存储的
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2023-09-24 22:00:19
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·redis集群Redis集群是一个提供在多个redis节点间共享数据的程序集。Redis Cluster模式是Redis3.0之后推荐的一种解决方案，其是由多个主节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片的特性。另外，Redis Cluster集群不需要哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置为集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，且集群配置非常简单。Clus
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2023-05-25 10:26:31
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---恢复内容开始---Redis集群设计包括2部分：哈希Slot和节点主从，本篇博文通过3张图来搞明白Redis的集群设计。 节点主从：主从设计不算什么新鲜玩意，在数据库中我们也经常用主从来做读写分离，直接上图： 图上能看得到的信息：1， 只有1个Master，可以有N个slaver，而且Slaver也可以有自己的Slaver，由于这种主从的关系决定他们
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2023-07-04 11:18:44
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为什么需要集群？性能Redis 本身的QPS 已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis 服务来完成工作。扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis 所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有一种横向扩展的方法。可用性第三个是可用性和安全的问题。如果只有一个Redis 服务，一旦服
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2023-07-06 23:09:56
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Redis集群redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式，且集群配置非常简单。1.编译与安装
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2023-06-22 23:43:34
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由于Redis出众的性能，其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用。Redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求（例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据）。Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能，但3.0版本等到2015年才发布正
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2023-09-18 22:18:08
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