# Redis集群key删除操作指南
## 引言
在使用Redis集群时，有时候我们需要删除一批或全部的key。本文将向你介绍如何使用Redis集群进行key删除操作。如果你是一名刚入行的开发者，本文将帮助你了解整个删除流程和每一步需要做的事情。让我们开始吧！
## 整个删除流程
下面是Redis集群key删除操作的流程图：
```mermaid
journey
title Redi
原创
2023-10-23 09:16:36
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Redis集群集群模式如果事务两次操作的key在不同的分片是什么情况创建并使用Redis集群为了创建集群，首先我必须有一些以集群模式（cluster mode）运行的Redis实例。群搭建需要的环境 2.1 Redis集群至少需要3个节点，因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了，所以2个节点无法构成集群。 2.2 要保证集群的高可用，需要每个节点都有从节点，也就是备份节点，
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2023-08-01 20:24:01
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redis集群原理一、主从架构1、架构图（图略）2、主从复制概述：主从复制的作用： 数据副本（对数据在别的服务器上面进行备份，且从服务器中的数据将会清空并备份主服务器中的数据） 拓展读的性能（客户端访问服务器的时候访问从节点，从而减少对主服务器的访问压力）存在的问题：主节点出现故障的时候，需要手动故障转移，使得在从节点slave中产生一个父节点master【所以需要引入哨兵模式】写能
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2023-06-08 14:41:21
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Redis集群使用总结（二）：本篇文章需要结合上一篇《Redis集群使用总结（一）》，而这里主要介绍Redis集群的管理的分析和研究总结。 · 如何管理· 故障转移· 注意事项 一、如何管理Redis集群的
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2023-12-30 15:59:53
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Redis 集群以及应用集群主从复制主从链(拓扑结构)复制模式全量复制:master 全部同步到 slave部分复制:slave 数据丢失进行备份问题点同步故障
复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致
maxmemory 不一致:丢失数据优化参数不一致:内存不一致.避免全量复制
选择小主节点(分片)、低峰期间操作.如果节点运行
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2023-09-13 11:41:14
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分片集群结构主从和哨兵可以借鉴高可用，高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：1. 海量数据存储问题
2. 高并发写的问题使用分片集群可以很好的解决以上2个问题，分片集群的特征如下：1. 集群中有多个master，每个master保存不同的数据
2. 每个master主节点都可以有多个slave从节点
3. master直接通过ping来感知彼此的健康状态
4. 客户端的访问都可以转发到任意节
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2024-03-11 09:16:30
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一：redis集群介绍多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写二：redis集群搭建配置场景设置：两台机器，分别开启三个Redi
原创
2018-11-14 21:17:13
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一：redis集群介绍
多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写
二：redis集群搭建配置
场景设置：两台机器，分别开启三个R
原创
2021-07-24 16:29:03
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前提：搭建好redis集群后，使用start_all.sh启动所有节点，但是在启动第一个节点后，其他的节点并没有启动，使用ps -ef | grep redis并没有显示其它节点，只有当停掉该节点，下一个节点才会启动Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程启用守护进程后，Redis会把pid写到一个pidfile中，在/var/run/redis.pid
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2023-05-25 13:14:16
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很多企业都没有使用到 Redis 的集群，但是至少都做了主从。有了主从，当 master 挂掉的时候，运维让从库过来接管，服务就可以继续，否则 master 需要经过数据恢复和重启的过程，这就可能会拖很长的时间，影响线上业务的持续服务。在了解 Redis 的主从复制之前，让我们先来理解一下现代分布式系统的理论基石——CAP 原理。CAP 原理CAP 原理就好比分布式领域的牛顿定律，它是分布式存储的
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2023-09-24 22:00:19
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前言redis的pipeline可以一次性发送多个命令去执行，在执行大量命令时，可以减少网络通信次数提高效率。但是很可惜，redis的集群并不支持pipeline语法（只是不提供相应的方法而已）。不过只要稍稍看下jedis的源码，就可以发现虽然没有现成的轮子，但是却很好造。一、简介先说下redis集群的简单结构和数据的定位规则（见下图）。redis提供了16384个槽点，并为每个节点分配若干槽位，
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2023-06-13 10:40:07
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一、Redis群集相关概念 Redis是从3.0版本开始支持cluter的，采用的是hash槽方式，可以将多个Redis实例整合在一起，形成一个群集，也就是将数据分散存储到群集中的多个节点上。Redis的cluster是一个无中心的结构，在群集中，每个master的身份是平等的，每个节点都保存数据和整个群集的状态，并且知道其他节点所负责的槽，也会定时发送心跳信息，能够及时感知群集中异常的节点，并且
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2023-07-04 16:24:24
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·redis集群Redis集群是一个提供在多个redis节点间共享数据的程序集。Redis Cluster模式是Redis3.0之后推荐的一种解决方案，其是由多个主节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片的特性。另外，Redis Cluster集群不需要哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置为集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，且集群配置非常简单。Clus
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2023-05-25 10:26:31
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---恢复内容开始---Redis集群设计包括2部分：哈希Slot和节点主从，本篇博文通过3张图来搞明白Redis的集群设计。 节点主从：主从设计不算什么新鲜玩意，在数据库中我们也经常用主从来做读写分离，直接上图： 图上能看得到的信息：1， 只有1个Master，可以有N个slaver，而且Slaver也可以有自己的Slaver，由于这种主从的关系决定他们
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2023-07-04 11:18:44
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为什么需要集群？性能Redis 本身的QPS 已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis 服务来完成工作。扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis 所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有一种横向扩展的方法。可用性第三个是可用性和安全的问题。如果只有一个Redis 服务，一旦服
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2023-07-06 23:09:56
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Redis集群redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式，且集群配置非常简单。1.编译与安装
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2023-06-22 23:43:34
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由于Redis出众的性能，其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用。Redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求（例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据）。Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能，但3.0版本等到2015年才发布正
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2023-09-18 22:18:08
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1、redis集群架构即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。它由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。 2、redis集群的作用集群的作用，可以归纳为两点：（1）数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。集
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2023-09-18 22:09:22
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集群Cluster集群搭建步骤：第一步 创建节点第二部 修改配置文件第三部 启动redis第四步 配置集群第五步 测试 Cluster集群搭建步骤：Redis集群是Redis提供的一个核心特性，可以将多个Redis实例组成一个分布式数据库，实现数据的自动分片和负载均衡。在Redis集群中，数据会被分成16384个槽位，每个槽位都会被分配给不同的Redis实例，当客户端发送数据请求时，Redis集
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2023-09-20 15:32:02
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一.集群概述1、为什么需要集群提高系统性能在单台服务器的情况下，随着用户量的增加和数据量的增大，系统的响应时间和处理能力可能会受到限制，影响系统的性能。为了解决这个问题，可以使用集群技术将多台服务器组合在一起，共同处理用户的请求和数据，从而提高系统的性能集群技术的核心思想是将任务分配到不同的服务器上，让每台服务器都参与到任务的处理中来。通过有效的负载均衡机制和任务调度算法，集群可以实现高效的任务分
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2023-08-04 20:43:44
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