前言redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外！还有他们存储位置也是不相同。传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的。这里稍微解释下IO是啥意思。IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互！而redis直接在内存上就剩下了IO操作。这也是redis快的原因之一吧内存相对于硬盘来说很宝贵。我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍。既然内存很宝贵而
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2024-03-11 10:37:39
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如果还不清楚akka http的使用，可参看 使用scala基于AKKA HTTP开发REST接口的简单实例，工程目录结构如下：整个处理过程：客户端发送get或者post请求->服务端处理->结果返回客户端（以json字符串方式返回）,这里的客户端测试工具采用的是IDEA自带的rest测试工具,可通过Tools->Test RESTful Web Service调出。看
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2023-07-14 12:56:48
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、HIVE是什么？二、Hive的安装配置1.版本配置2.hive搭建配置2.1配置hive的环境变量2.2配置hive的配置文件2.3配置hadoop影响hive部分的环境变量3.Hive Shell简单操作4.Hive Api操作4.1启动hiveserver2服务4.2 hive实战使用总结 前言提示：这里可以添加
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2023-08-13 14:20:52
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一、Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive架构图分为以下四部分。1、用户接口 Hive有三个用户接口：命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作Web界面：通过Web方式进行访问。 Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。
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2023-09-01 19:48:51
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# Hive Metastore 接口实现指南
Hive Metastore 是 Hive 的核心组件之一，用于存储元数据。实现一个 Hive Metastore 接口可以使得不同的数据存储和计算引擎都能方便地访问元数据。本文将引导你如何实现 Hive Metastore 接口，下面是实现的步骤和代码示例。
## 流程步骤
以下是实现 Hive Metastore 接口的步骤。每一步都有其特
一. inner join 等价于 join， 可以理解为 join 是 inner join 的缩写；left join 等价于 left outer join ；right join 等价于 right outer join ； left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字
一、Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。 Hive架构图分为以下四部分。 1、用户接口 Hive有三个用户接口：命令行接口（CLI）:以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作Web界面：通过Web方式进行访问。 Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。
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2023-07-12 21:20:57
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Hive metastore三种配置方式
Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。 一、本地derby 这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可
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2024-02-03 09:57:27
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Hive版本 0.12.0（独立模式）Hadoop版本 1.12.1Ubuntu 版本 12.10今天试着搭建了hive,差点迷失在了网上各种资料中，现在把我的经验分享给大家，亲手实践过，但未必每一步都是必须的，正确的，大家可以参考一下。 第一步：安装和测试mysql（已装好的可跳过）见我总结的第二步.开始正式安装hive1.在hdfs上建目录：$ hadoop fs -mkdir /t
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2024-02-20 13:32:21
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hive里的扩展接口，主要包括CLI（控制命令行接口）、Beeline和JDBC等方式访问Hive。 CLI和Beeline都是交互式用户接口，并且功能相似，但是语法和实现不同。JDBC是一种类似于编程访问关系型数据库的编程接口。 1、CLI 在UNIX shell环境下输入hive命令可以启用Hive CLI。在CLI下，所
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2023-07-12 15:31:13
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目录背景配置redis工具类自定义注解定义切入点示例 背景想必大家在后端开发的工作过程中，都遇到过这样的情况：某一个接口查询结果很慢，查询过程非常耗费CPU和内存，但是查询结果又基本稳定（1分钟或者以上查询结果不会发生改变）。对于这样的接口，如果调用频率低的话还勉强可以接受，但是一旦需要频繁调用，在高并发的场景，很可能会耗尽服务器的资源，严重的甚至会导致服务器宕机。针对这一场景，我们
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2023-08-12 01:58:46
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接口限流接口限流怎么做？一、准备工作二、创建限流注解三、定制RedisTemplate四、开发lua脚本五、解析注解六、自定义异常处理七、测试结果 接口限流在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。为了避免这种情况的发生我们就需要在请求接口时对接口进行限流的操作。怎么做？基于springboot
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2023-06-21 21:19:44
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# 如何实现Hive的用户接口
## 概述
在Hive中，可以使用用户接口来管理用户、权限和资源。这对于大型数据仓库的管理至关重要。本文将向你介绍如何实现Hive的用户接口，以及每一步需要做什么。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建用户) --> B(授权)
B --> C(查看权限)
C --> D(修改权限)
```
## 步骤
### 1.
原创
2024-04-03 04:52:47
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材料： ubuntu 15.04、hadoop 2.7.1 apache-hive-1.2.1.tar.gz(或者hive-1.2.1-bin.jar) mysql-connector-java-5.1.6.tar.gz(或者mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar文件)安装：1.网上下载上面所缺的文件。
（复制相应下载链接，在终端窗口使用sudo wget ht
一、介绍 在通常情况下，我们使用HDFS的command命令去查看hdfs上的文件，或者使用默认的hadoop的web管理器查看，从hadoop0.2.23后，hadoop设计了一套Rest风格的接口，通过http协议访问的方式，去浏览和操作HDFS上的数据。下面将一下hadoop的rest接口。二、解析（1）原生restHD
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2023-09-20 06:18:00
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# 如何调用 Hive SQL 接口：新手指南
在大数据处理领域，Hive 是一个非常重要的工具，它允许用户使用 SQL 查询大数据集。对于刚入行的小白来说，调用 Hive SQL 接口可能会感觉有些复杂。本文将详细步骤与代码教给你，帮助你顺利实现调用 Hive SQL。
## 流程概览
我们可以将调用 Hive SQL 的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
## 使用Hive UDF 调用接口
在大数据处理中，Hive UDF（User-Defined Functions）是一种很常见的技术，用于通过自定义的函数来扩展Hive的功能。通过Hive UDF，我们可以在Hive中使用自定义的函数来处理数据。有时候，我们需要在Hive UDF中调用外部接口来获取数据，这篇文章将介绍如何在Hive UDF中调用接口。
### 步骤
1. **编写Hiv
原创
2024-03-25 04:19:06
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HIVE3 深度剖析 (上篇)大家好，我是峰哥！今天给大家推荐一篇干货文章~HIVE3 相对于HIVE2，差异还是很大的，为方便大家了解这些差异点以更有效地使用HIVE，接下来我会重点剖析下这些差异点。整个系列分为上下两篇文章，涵盖以下章节：从 HIVE 架构的演进看 HIVE 的发展趋势盘点下 HIVE3.X 和 HIVE2.X 的那些重大差异点HIVE3.X 的 ORC 事务表详解HIVE3.
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2023-09-08 20:17:18
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ServiceStack.Redis提供了多个Ingerface来操作存储在服务端的数据。有如下几类： 1.IRedisClient:定义了基本的与Redis服务连接的操作方法和属性、hashtable、set、List、sorted list以及键值对的操作方法。主要提供字符串为键值的各种List、Set的操作。 2.IRedisNativeClient:提供了一个原生的、与Redis命令一
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2023-08-22 19:52:57
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一，使用缓存的必要性当服务器端收到客户端请求量变多时，某些数据请求量大也会随之变大，这些热点数据要频繁的从数据库中读取，给数据库造成压力，自然会导致服务器响应客户端变慢。因此，在一些不考虑实时性的数据中，我们通常会将这些数据临时存储存在内存中，当请求时候，我们就能够直接读取内存中的数据及时响应。这就是使用缓存的初衷。缓存主要用于解决高性能与高并发以时减少数据库压力的作用。它的本质就是将数据存储在内
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2023-10-07 19:24:11
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