Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL，因其极高的读写速度深受开发者喜爱，在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍， Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗？这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能，Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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导读：将 Redis 流作为流数据库，Apache Spark 作为数据处理引擎，两者怎样共同部署才能做到最佳搭配？本文要点Apache Spark 的流框架（Structured Streaming）为数据流带来了 SQL 查询功能，让用户可以实时、可扩展地处理数据。Redis 流（Redis Stream）是 Redis 5.0 新引入的数据结构，能够以亚毫秒级的延迟高速收集、保存和分发数据。
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2023-11-25 18:00:50
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接触MongoDB和Redis有段时间了，只知道他们都是KV型数据库，但是异同点却不是很清楚。google了下，看到有篇英文版的对比：英文来自——http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis/ 于是就做了个表格，加上自己使用的一些体会，就有了此文。MongoDB Redis (V2.4)说明Written in: C++Wr
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2011-12-31 10:01:19
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我总结的：更加权威的对比关于这两种技术选择的总结：参考：https://db-engines.com/en/system/Memcached%3BRedishttps://cloud.oracle.com/iaas/whitepapers/Deploying-Memcached-and-Redis-on-OCI.pdf
原创
2018-06-07 15:02:23
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redis概述redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。相关参考文档：http://redisdoc.com/index.htmlredis使用场景登录会话存
一、前言 Tair支撑了淘宝几乎所有系统的缓存信息（Tair = Taobao Pair，Pair即Key-Value键值对），内置了三个存储引擎：mdb（默认，类似于Memcache）、rdb（类似于Redis）、ldb（高性能KV存储），其中前2者定位于cache缓存，ldb则定位于持久化存储。Tair属于分布式系统，由一个中心控制节点（Config Server）和一系列的服务节点（Dat
似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储"，有时使用的短语甚至更加离谱，比如以下项目：Redis： https://github.com/redis/redis
KeyDB： https://github.com/snapchat/keydb
Dragonfly： https://github.com/dragonflydb/dragonfly
Skytable： https:/
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2024-01-22 20:57:16
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Apache Ignite(一)：简介以及和Coherence、Gemfire、Redis等的比较
发布时间: 2015/10/13 一、Ignite简介 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管
# yac 和 Redis 对比
在现代软件开发中，缓存系统是提升应用程序性能的关键组件。两种常用的缓存解决方案是 YAC (Yet Another Cache) 和 Redis。虽然它们在功能上有相似之处，但它们在架构和使用场景上有着显著的差异。
## 一、YAC 概述
YAC 是一个轻量级的高性能缓存库，它主要用于 PHP。YAC 的设计旨在简单易用，具有较高的访问性能，并且最重要的是，
原创
2024-09-02 06:21:15
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文章目录1 redis1.1 集群1.2 分布式2 redis集群方案3 集群面试题4 ES4.1 之前学了一款叫Luence,为什么不直接使用luence?为什么要使用ES?4.2 ES特点4.3 其他的全文搜索框架4.4 ES的操作 1 redis1.1 集群什么是集群： 集群就是 很多服务器组成的一个网络。指的是将多台服务器集中在一起，实现同一业务。为什么要集群： 一台服务器不能满足开发需
1. redis不是一个通用的数据解决方案，它只是擅长于处理某些特定的问题集合，而这些问题是我们经常关心的一类问题。2. redis是一个全内存的kv存储工具，它会定期将数据持久化到硬盘。然而它不仅仅是一个kv存储，它拥有五种数据结构，只是其中的一种是kv结构。3. 类似的，我们可以认为关系数据库是只拥有一种数据结构的存储工具，这种数据结构就是表，关系数据库用表这一种结构满足了各种的数据需求，即o
网上写的很多很散，比较权威的咱们看看 Redis 作者在 Stack Overflow 问答给出的几个对比维度。不应该太在意的维度性能平均到单核的性能，在单条数据不大时，Redis更快。以前因为Redis是单线程的，只能使用一个核。而Memcached是多线程的，所以对一个实例来说，性能上肯定是Memcached占优势。但现在Redis 6.x 已经支持多线程，Redis 在这点也没劣势了。mem
原创
2021-04-14 10:22:41
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# ZooKeeper和Redis对比的实现
在开发者的实践中，ZooKeeper和Redis都是常用的工具，它们各自有不同的应用场景。对于刚入行的小白来说，了解这两者的对比可以帮助更好地选择合适的工具。本文将通过分步流程来实现ZooKeeper与Redis的对比。
## 流程概述
我们将分为以下几步来完成ZooKeeper和Redis的对比：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 05:32:54
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### Redis vs HBase 对比教程
在进行技术对比之前，首先我们要明确两个数据库系统的特点。Redis 是基于内存的数据结构存储系统，常用于高速缓存及实时数据处理；HBase 是非关系型数据库，适合用于大规模数据存储，并且提供了随机访问能力。以下是这两者比较的基本流程。
#### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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# Redis与Elasticsearch的对比
在现代应用程序中，数据存储和检索的方式非常多样化。Redis和Elasticsearch（ES）都是广泛使用的工具，但它们的设计目的和适用场景是不同的。本文将从多个维度对比这两种技术，并结合代码示例，以帮助开发人员更好地理解它们的使用场景。
## 一、Redis概述
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统。它支持多种数据结构，如字符串、哈
持久化Redis提供了2个不同形式的持久化方式。RDB（Redis DataBase）AOF（Append Of File）什么是持久化？持久化就是将有用的数据以某种技术保存起来，将来可以再次取出来应用。数据库技术，将内存数据以文件的形式保存在永久介质中（磁盘等）都是持久化的例子。为什么需要持久化？Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那
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2024-10-06 19:18:02
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一.区别1.类型:redis是一个key-value存储系统,是nosql,即非关系型数据库,和memcached都是缓存数据库.
mysql是关系型数据库2.存储:redis用于存储使用相对频繁的数据到内存中,
mysql用于存放持久化数据到磁盘中3.速度:redis读取速度快
mysql相对速度较慢4.数据类型:redis数据类型:字符串类型（string），散列类型（hash），列表类型（l
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2023-05-25 15:54:09
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请先看
CompositeCacheManager类
Composite，混合的，混成的Spring提供CompositeCacheManager的主要目的就是为了混合使用多种缓存时进行管理。
一、实际测试--CompositeCacheManager中打断点
断点打在getCache上
GuavaDataCache源码--去掉类上的@CacheCo
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2023-11-05 22:26:00
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“检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块，当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下，但是当面临海量数据和高并发的时候，业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案，但是elasticsearch对运行时内存有着最低限额，其运行时大小推荐 2G 以上的内存空间，并且需要额外的磁盘空间做持久化存储。其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 sea
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2023-08-11 19:57:19
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1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。
2、 数据类型--Memcache在添加数据时就要指定数据的字节长度，例如：
set key3 0 0 8
lxsymcto
STORED
而redis不需要，如：redis 127.0.0.1:6379>
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2012-05-07 22:44:39
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