步骤1:Redis步骤2:运行 Redis 服务器步骤3:基于前面的知识点步骤4:先运行，看到效果，再学习步骤5:模仿和排错步骤6:改动步骤7:pom.xml步骤8:application.properties步骤9:Application步骤10:RedisConfig.java步骤11:Page4Navigator步骤12:CategoryService步骤13:CategoryService
转载
2023-08-26 17:11:56
62阅读
如何避免Sorted Set分页命令导致的数据紊乱问题？问题描述项目中经常会使用Redis的Sorted Set结构储存数据，在碰到分页功能时一般使用ZRENRANGEBYSCORE命令来实现，这个命令的原理很简单，一般的使用方法是指定key、max、min、offset、count来获取分页结果。该命令在执行时会锁定key的集合的区间[max,min]，在该区间内获取第offset页的count
转载
2023-09-30 09:45:17
92阅读
今天突然出现一个bug，发现表格页卡出现问题了，选择一页显示50条数据，好着没问题，然后选显示10条，就出现问题了，分页功能不起作用了，等于说是返回给页面的total总数不对劲。一顿操作debug之后，发现是执行sql语句返回的数据条数就是10条，当时我就纳闷了，这么简单的bug不应该是PageHelper出现的啊，毕竟好歹也是好多人用的分页插件呢。（后来发现是自己找问题的方向错了 -
转载
2024-04-15 22:36:23
117阅读
最近我们的电商系统中在大促时出现了一个分页Bug，问题产生的原因就是Redis的ZREVRANGEBYSCORE指令使用不当导致的。表现在java代码中就是zrangeByScoreWithScores方法使用不当。本文来说说这个SortedSet有序集合实现分页产生的Bug问题。首先，我们线上的电商系统正在进行一个大促活动。买家非常的多，导致一时间产生了非常多的评论。开发人员在存储（保存）评论时
原创
2021-03-22 22:52:29
862阅读
最近我们的电商系统中在大促时出现了一个分页 Bug，问题产生的原因就是 Redis 的 ZREVRANGEBYSCORE 指令使用不当导致的。表现在 java 代码中就是 zrangeByScoreWithScores 方法使用不当。本文来说说这个 Sorted Set 有序集合实现分页产生的 Bug 问题。首先，我们线上的电商系统正在进行一个大促活动。买家非常的多，导致一时间产生了非常多的评论。
原创
2021-04-19 20:47:10
690阅读
出问题时候的代码<div class="card-display">
<el-row>
<el-col :span="6"
v-for="(item, index) in result"
:key="index"
:offset="index > 0 ? 0 : 0">
转载
2024-02-21 12:26:23
840阅读
最近我们的电商系统中在大促时出现了一个分页 Bug，问题产生的原因就是 Redis 的 ZREVRANGEBYSCORE 指令使用不当导致的。表现在 java 代码中就是 zrangeByScoreWithScores 方法使用不当。本文来说说这个 Sorted Set 有序集合实现分页产生的 Bug 问题。首先，我们线上的电商系统正在进行一个大促活动。买家非常的多，导致一时间产生了非常多的评论。
原创
2021-05-04 10:09:21
81阅读
## 如何实现Java分页提交多线程bug
### 1. 整体流程
下面是实现Java分页提交多线程bug的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取总记录数 |
| 2 | 计算总页数 |
| 3 | 创建线程池 |
| 4 | 循环创建子线程 |
| 5 | 子线程执行任务 |
| 6 | 主线程等待所有子线程执行完毕 |
| 7 | 关闭线程池 |
原创
2023-10-01 11:10:29
58阅读
分页1. pom.xml配置<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
&
转载
2023-09-22 16:50:36
43阅读
classXgRedis
{protected $_redis;public function __construct($hash_prefix=''){$this->_redis = connectRedis::getinstance();;//$this->_redis = Redis::connection();
}/** 添加记录
* @param $hash_prefix 前
转载
2023-06-13 15:00:07
150阅读
方法一：实现分页查询可以在方法参数中增加两个参数：pageNum和pageSize。其中，pageNum表示要查询第几页，pageSize表示每页显示的数据条数。private Set<String> getKeyDefineList0(String keyTemplate, int pageNum, int pageSize) {
// key 格式化
String
转载
2023-05-25 16:41:49
97阅读
每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，大致的数据模型如下： { topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', rep
转载
2023-08-30 08:14:30
134阅读
普通分页
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
一种思路
最近想到了另一种思路。
数据以ID为key缓存到Redis里；
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
转载
2023-05-25 13:35:53
16阅读
项目开发中往往会遇到一些查询逻辑较为复杂的报表，这些查询耗时动辄几十秒，甚至是几分钟，并且分页或排序时，往往是重新执行一遍SQL，效率低下。针对此情况，使用缓存能的解决例如排行榜和报表以及一些一致性要求不强的数据，并且对缓存数据结构的设计，可以实现对缓存数据的排序和分页功能，解决分页和排序时重新执行SQL的问题。 目的： 1）
转载
2023-08-25 11:15:13
164阅读
redis分页查询 简单明了代码实现本文是个基于redis的分页查询实现场景描述Redis分页自定义包装类收藏和取消收藏biz业务处理查询收藏数查询用户收藏状态分页查询我的收藏 本文是个基于redis的分页查询实现本人业务开发中遇到了某种需要纯redis做分页查询的操作，但网上百度之后发现千篇一律，完全没有任何系统化东西呈现。故记录下自己想到的处理方式和代码实现。ps：写的不好勿喷，实在是并没有
转载
2023-08-15 17:36:30
55阅读
1.前言单个redis节点使用，最大问题是物理瓶颈为：内存容量读写效率(吞吐量,单位时间读写的数据量)为了解决上述问题，启动redis集群。2.Redis集群2.1集群需要考虑的是无论客户端采用何种方式,何种算法,连接使用redis,保证数据读写的单调性（key-value 在哪写的,就要在哪读）。为了保证单调性，所以要引入算法,将系统生成的大量数据,切分到了多个redis节点---数据切分分片出
转载
2024-03-04 08:20:45
2阅读
在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种：第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以这样做，性能相差不是很大，但是当数据量大的时候，分页期间就会占用大量内存，或撑爆；第二：基于redis的数据结构做缓存分页，这里又分2种①：基于redis的list数据结构，直接通过list的数据结
转载
2023-05-29 10:23:46
490阅读
在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种：第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以这样做，性能相差不是很大，但是当数据量大的时候，分页期间就会占用大量内存，或撑爆；第二：基于redis的数据结构做缓存分页，这里又分2种①：基于redis的list数据结构，直接通过l
转载
2023-08-30 12:05:44
166阅读
自己去看代码吧@Component
public class QueryPage {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String KEY="query:shop";
/**
* 向zset集合添加测试数据
* */
转载
2023-05-25 13:31:24
213阅读
redis 分页
转载
2019-01-23 22:00:00
49阅读
2评论
