{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":9,"count":9}]},"card":[{"des":"兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高性价比的单节点架构、高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足纯缓存业务、高读写性能场景及容量需
DubboDubbo只是一个远程调用(RPC)框架默认基于长连接,支持多种序列化格式Spring Cloud框架集提供了一整套微服务解决方案(全家桶)基于http调用, Rest API一、RPC性能明显优于REST，为什么Spring Cloud默认时使用Http Rest APIhttp restful 易读、灵活、低耦合，一般适合于http方式的为远距离的第三方服务或者低频服务。但RPC高效
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2024-05-30 09:37:24
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一、背景之前leader问我feign支持的是http的rest调用还是tcp/ip的rpc调用，这个问题其实我到现在都不是很清楚，只通过印象记得feign是基于http协议实现的，当时就回答了http，leader说feign确实是一个基于http远程调用服务框架，但是它也支持rpc，其实只要是像调本地接口一样调用远程接口的方式，就是rpc.要记住他们的区别但对于feign也不用把它们分的太死，
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2024-05-17 18:07:44
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现在Java这块的面试的要求真的是越来越高了，十年之后，SpringCloud，Double，K8S都有很多的要求，只是前端弱化了点，可能跟前后端分离有关系。现在去面试，不怎么考前端。但是Java的难度真的我感觉，已经是接近要上天了，源码，原理，比较偏的冷门知识都要会。比如关于RPC这块，涉及的就有double，openfeign等等。但是，我们不能被这些五花八门的框架，如果我们经常被这些框架带着
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2024-03-30 08:04:05
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之前看到很多人说Dubbo和SpringCloud怎么选，其实Spring Cloud与Dubbo的比较本身是不公平的，主要前者是一套较为完整的架构方案，而Dubbo只是其中的服务治理的解决方案。注：springcloud是微服务架构的一整套技术解决方案的技术栈，是这些技术栈的框架集合，包含了服务治理、注册中心、配置中心、客户端负
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2024-04-29 16:35:19
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上篇文章和大家分享了声明式微服务调用组件 Feign 的基本用法，相信大家已经了解到使用 Feign 的好处了，使用 Feign 有效地解决了使用 RestTemplate 时的代码模板化的问题，使服务之间的调用更加简单方便，同时也不易出错。不过，细心的读者可能也发现，上篇文章中我们学的 Feign 还是有一些明显的缺陷，例如，当我们在 provider 中定义接口时，可能是下面这样：@RestC
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2024-09-23 10:16:17
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Redis集合操作效率Redis的基本数据类型主要分为String、List、Hash、Sorted Set、Set五大基本数据类型，其中除String底层采用的是动态字符串外，其余全部采用的是集合类型如下所示。那么对于五大底层数据结构操作效率到底如何呢？双向链表双向链表属于一种基本数据类型，在Java中也有大量的使用，如LinkedList，双向链表克服了单链表指针单向性的问题，其中每一个节点都
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2023-07-12 20:30:02
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Redis为什么快呢？redis的速度非常的快，单机的redis就可以支撑每秒10几万的并发，相对于mysql来说，性能是mysql的几十倍。速度快的原因主要有几点：完全基于内存操作C语言实现，优化过的数据结构，基于几种基础的数据结构，redis做了大量的优化，性能极高使用单线程，无上下文的切换成本基于非阻塞的IO多路复用机制那为什么Redis6.0之后又改用多线程呢?redis使用多线程并非是完
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2023-05-30 16:49:41
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Redis基本介绍 Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的key-value（键值对）数据库。Redis 的数据是存在内存中的，读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过
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2023-08-15 13:58:38
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1.什么是反射？准确的说：在运行的状态中，对于任意一个类都能够知道这个类所有的属性和方法，并且对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法，这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为Java语言的反射机制。生成Class对象的三种方式Class.forname(“类的全路径”) 类名.class 对象.getClass;2.什么是Feign?Feign是一个声明式的Web Service客户端
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2024-06-28 11:54:03
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实际应用中有时候会出现需要遍历redis中的所有键值的需求，比如清理没用的键等等。但是keys这个命令性能真的很差，redis官方文档是这么说的：Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performa
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2023-09-03 13:37:01
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概述什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis
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2023-09-10 22:56:40
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概述什么是Redis？Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。Redis的数据都基于缓存的，所以很快，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Re
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2023-09-08 15:44:13
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一、使用Redis的好处 1、速度快，数据存储在内存中，查找和操作的时间复杂度都是0（1） 2、支持丰富数据类型 3、支持事务，操作都是原子性（要么全部执行，要么全不执行） 4、丰富的特性：可用于缓存、消息队列、按key设置timeout二、redis相比memcached有什么优势 1、memcached所有的值都是简单的字符串，redis作为其代替者，支持更丰富的数据类型 2、redis速度比
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2023-08-16 11:44:44
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# Redis与HashMap效率对比指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到Redis和HashMap的效率问题。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们介绍如何实现和比较Redis与HashMap的效率。
## 一、Redis与HashMap简介
Redis是一个开源的键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合等。而HashMap是Java中的一个常用数据结构，用于存
原创
2024-07-23 11:04:09
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Redis到底有多快Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。原因：1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构
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2023-07-04 16:06:11
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Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。 Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型 单进程单线程好处代码更清晰，处理逻辑更简单不用去考虑各
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2024-06-15 15:56:22
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在现代的微服务架构中，微服务之间的调用和 Session 共享是一个重要的技术问题。尤其是在使用 Feign 和 Redis 的场景下，如何有效地共享用户 Session 成为了开发者的一大挑战。本文将详解关于 Feign 和 Redis Session 共享的原理及其解决方案。这包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等内容。
## 背景描述
随着微服务架构的推广，服务之间的交互越来越频繁
协议Dubbo支持多传输协议: Dubbo、Rmi、http,可灵活配置。默认的Dubbo协议：利用Netty，TCP传输，单一、异步、长连接，适合数据量小(传送数据小，不然影响带宽，响应速度)、高并发和服务提供者远远少于消费者的场景。Feign基于Http传输协议，短连接，性能比dubbo低 ，不适合高并发的访问。生态SpringCloud是Apache旗下的Spring体系下的微服务
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2024-02-22 17:08:02
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目录一、Redis 数据类型1.String 2.List 3.Hash 二、keys 命令问题 （redis有一亿个 key，使用 keys 命令是否会影响线上服务）三、Redis 过期 key 的删除策略四、Redis 持久化 1.AOF 持久化2.AOF 重写3.RDB 持久化4.混合持久化五、缓存问题 1.缓存击穿 
