1. 一个键值数据库包含什么网络访问框架：scoket server，请求解析 基于不同value类型的操作模块：set/get/del，lpush/lpop，hget/hset。。 索引模块 存储模块：持久化 高可用集群的支持模块：主从复制，哨兵机制 高可扩展集群支持模块：数据分片2. 快速的redis有哪些慢操作 为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。 一个
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2024-10-20 17:50:45
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redis 看门狗机制是Redis中用于监控和管理客户端连接的一个重要机制。它通过定期检查主从节点的状态，确保数据的一致性与可用性，避免了潜在的故障风险。接下来，我们将深入探讨这个机制的工作原理及其应用场景。
### 背景描述
在Redis的演变过程中，保证数据的可靠性和高可用性成为了首要任务。早在2018年，Redis就首次引入了看门狗机制，以提高系统的稳定性。在这一过程中，监控主从节点的健康
Redis分布式锁附带看门狗线程的实现分布式锁相信大家都很熟悉，也会用。但是里面有个明显的问题就是分布式锁的失效时间不太好控制。如果时间太长，会浪费资源甚至影响性能，如果时间太短，可能业务还没有跑完，就锁已经失效了，这样会出现数据不一致和线程安全问题。为了能够自动延续分布式锁的时间，可以采用看门狗线程来实现，本文主要就是解决这个问题，源码实现。1.锁的实现新建一个类实现Lock接口，里面包含一个看
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2024-06-11 09:53:11
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独立看门狗原理概述为什么要看门狗：在由单片机构成的微型计算机系统中，由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰，造成程序的跑飞，而陷入死循环，程序的正常运行被打断，由单片机控制的系统无法继续工作，会造成整个系统的陷入停滞状态，发生不可预料的后果，所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑，便产生了一种专门用于监测单片机程序运行状态的模块或者芯片，俗称“看门狗”(watchdog) 。看门狗解决
# 实现 Redis 看门狗守护机制
## 简介
在使用 Redis 时，我们常常需要保证 Redis 服务的高可用性。为了实现这一目标，我们可以采用 Redis 看门狗守护机制。本文将指导你如何实现 Redis 看门狗守护机制，确保 Redis 服务的稳定运行。
## Redis 看门狗守护机制流程
下面的表格展示了实现 Redis 看门狗守护机制的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-29 08:37:40
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引言最近项目上线的频率颇高，连着几天加班熬夜，身体有点吃不消精神也有些萎靡，无奈业务方催的紧，工期就在眼前只能硬着头皮上了。脑子浑浑噩噩的时候，写的就不能叫代码，可以直接叫做Bug。我就熬夜写了一个bug被骂惨了。由于是做商城业务，要频繁的对商品库存进行扣减，应用是集群部署，为避免并发造成库存超买超卖等问题，采用 redis 分布式锁加以控制。本以为给扣库存的代码加上锁lock
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2023-09-02 20:17:01
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Redisson可重入的原理在上篇文章中我们已经知道了除了需要存储线程标识外，会额外存储一个锁重入次数。那么接下来我们查看使用Redisson时，Redisson的加锁与释放锁流程图。当开始获取锁时，会先判断锁是否存在，如果存在再进行判断锁标识是否是当前线程，如果是那么value值 +1 代表锁重入次数加 1 并重新设置过期时间，如果不存在，那么直接获取锁并存储在Redis中，设置超时时间。如果需
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2024-06-30 16:57:46
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熟悉Redis的同学那么肯定对setNx(set if not exist)方法不陌生，如果不存在则更新，其可以很好的用来实现我们的分布式锁。对于某个资源加锁我们只需要1setNx resourceName value这里有个问题，加锁了之后如果机器宕机那么这个锁就不会得到释放所以会加入过期时间，加入过期时间需要和setNx同一个原子操作，在Redis2.8之前我们需要使用Lua脚本达到我们的目的
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2024-06-26 11:35:01
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Redisson的看门狗策略是一种自动延期机制，用于防止死锁和其他并发问题。这个策略基于Redis的“WATCH”命令实现。在Redisson中，看门狗策略可以用于多个不同的应用场景，例如在一个分布式应用程序中，多个实例可能需要同时访问Redis数据。使用Redisson的看门狗策略，应用程序可以确保所有实例都能及时地响应数据变化，并且不会发生数据竞争问题。当应用程序使用Redisson库监视一个
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2024-06-04 09:53:32
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文章目录4.1 基本原理和实现方式对比4.2 Redis分布式锁的实现核心思路4.3 实现分布式锁版本一4.4 Redis 分布式锁误删情况说明4.5 解决Redis分布式锁误删问题4.6 分布式锁的原子性问题4.7 Lua脚本解决多条命令原子性问题4.8 利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁4.9 总结5.1 分布式锁-redission介绍5.2 分布式锁-Redission快速入门5
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2023-09-28 16:18:10
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1、为什么会出现分布式锁 效率:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作，这些工作会浪费资源。比如用户付了钱之后有可能不同节点会发出多封短信。正确性:加分布式锁同样可以避免破坏正确性的发生，如果两个节点在同一条数据上面操作，比如多个节点机器对同一个订单操作不同的流程有可能会导致该笔订单最后状态出现错误，造成损失。2、分布式锁一般有三种实现方式 基于 MySQL中的锁：MySQL 本身有自带的悲观
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2024-06-26 10:50:10
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一、WWDG原理经过前面的学习我们知道IWDG的工作原理就是一个递减计数器在LSI时钟的驱动下不断的往下递减计数，当减到0x000之前如果没有刷新递减计数器的值——即喂狗的话，就会产生CPU复位。窗口看门狗跟独立看门狗一样，也是一个递减计数器不断的往下递减计数，当减到一个固定值0X40 时还不喂狗的话，产生复位，这个值叫窗口的下限，是固定的值，不能改变。这个是跟独立看门狗类似的地方，不同的地方是窗
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2024-04-10 06:39:27
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今天线上服务器发生了redis服务不可以访问的问题，查看项目的日志，出现以下的错误信息：org.springframework.data.redis.RedisSystemExcept
原创
2022-10-26 10:30:13
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项目场景当我们项目并发量特别高的时候为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。数据库作为持久化存储。 在数据库中加入缓存中间件Redis 逻辑流程如下： 当请求过来时，先去缓存里边查看有无数据，如果没有，在查询数据库，查出来的数据再放到缓存里边。以后请求要取得数据先去缓存里边找，这样可以减少数据库的压力。 以下是设置缓存的基本逻辑以及redis三大问题的解决**，缓存击穿*
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2024-06-27 12:05:26
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数据过期删除策略Redis的过期删除策略：惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用惰性删除惰性删除：设置该key过期时间后，我们不去管它，当需要该key时，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删掉它，反之返回该key优点 ：对CPU友好，只会在使用该key时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查 缺点 ：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那么该k
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2024-06-27 11:25:07
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# 实现 Redisson 的看门狗机制指南
Redisson 是一个功能强大的 Redis 客户端，它为多种分布式架构提供了支持。我们今天的主题是如何实现其看门狗机制，以确保在并发环境下更好地管理分布式资源。通过以下步骤，你可以很容易地掌握这个机制。
## 流程概述
以下是实现 Redisson 看门狗机制的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-23 05:52:09
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在讨论 Java 的看门狗机制之前，首先我们需要明确这个机制在 Java 中的角色和重要性。简单来说，看门狗机制是一种保证应用程序持续运行的监控机制，它可以检测到应用程序的异常状态并采取相应的行动，以避免系统崩溃。这一机制在一些关键领域如金融、医疗等行业中至关重要，因为它确保了系统的稳定性和可靠性。
```mermaid
flowchart TD
A[应用程序] -->|发送心跳| B[
背景据Redisson官网的介绍，Redisson是一个Java Redis客户端，与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别，可以把它看做是一个功能更强大的客户端（虽然官网上声称Redisson不只是一个Java Redis客户端）强烈推荐下阅读redisson的中文官网我想我们用到 Redisson 最多的场景一定是分布式锁，一个基础的分布式锁具有三个特性：互
原创
2023-01-15 09:07:25
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# Redisson的看门狗机制
在分布式系统中，锁的实现是确保数据一致性的重要一环。Redisson作为一个基于Redis的Java客户端，提供了一个强大的分布式锁机制，其中看门狗（Watchdog）机制是确保锁不被意外释放的一项重要功能。本文将深入探讨Redisson的看门狗机制，介绍其原理，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是看门狗机制？
在分布式锁中，为了防止死锁或锁泄漏，Re
分布式知识是考验一个程序员知识面广度和深度很好的度量标准，而分布式锁又是其中非常重要的一个知识点。可以说面试只要谈到分布式，没有不问分布式锁的。我们知道分布式应用在进行逻辑处理的时候经常涉及到并发的问题，比如对一个转账修改一个用户的账户金额数据，此时可能会涉及多个用户同时对这个用户进行转账，它们都需要将数据读取到各内存中进行修改，然后再存刷新回去，这个时候就会出现并发问题：这里假设初始accoun
