## 简介 现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。 Redis提供了Bitmaps这个“数据类型
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2024-01-26 09:13:11
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## MySQL中的Bitmap UV统计
在MySQL数据库中，Bitmap UV统计是一种用于快速统计用户访问情况的技术。通过使用位图索引和UV（Unique Visitors）统计，可以有效地分析用户在不同时间段内的访问情况，为数据分析和决策提供有力支持。
### 什么是位图索引？
位图索引是一种数据库索引技术，它将数据存储在位图中，每个位代表一个行的存在或缺失。在MySQL中，位图索
原创
2024-04-09 05:53:56
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# 实现Redis Bitmap UV
## 概述
在该文章中，我将向你介绍如何使用Redis实现"Redis Bitmap UV"。这是一个用于统计用户访问量的功能，可以记录每个用户的UV（Unique Visitor）。为了帮助你理解，我将分为以下几个步骤来进行介绍：
1. 创建Redis Bitmap数据结构
2. 统计用户访问量
3. 查询UV
## 创建Redis Bitmap数据
原创
2023-12-29 05:00:59
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1. UV、PV、TopN概念1.1 UV（unique visitor） 即独立访客数 指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。1.2 PV（page view）页面浏览量或点击量 页面浏览量或点击
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2024-07-15 13:17:28
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# Redis通过BitMap存储UV
## 简介
在Web开发中，UV（Unique Visitor）是指独立访客的数量，是衡量一个网站或者一个页面受欢迎程度的重要指标之一。为了统计UV，我们可以使用Redis的BitMap数据结构来存储UV数据。
BitMap是一种简单而高效的数据结构，它由一个由二进制位组成的数组组成，每个位的值要么是0，要么是1。我们可以使用BitMap来表示一个用户
原创
2023-07-23 08:50:18
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Scala的隐式转换和隐式参数1. 隐式转换1.1 概述1.2 使用步骤2. 隐式参数2.1 概述2.2 使用步骤3. 案例：获取列表元素平均值 隐式转换和隐式参数是Scala有特色的功能（Java没有），我们能利用隐式转换来丰富现有类的功能。在后续编写Akka并发编程，Spark、Flink程序时都会用到它们。隐式转换 - 用implicit关键字声明的带有单个参数的方法隐式参数 - 用imp
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2024-08-12 09:08:04
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有了binlog日志，我们可以实现主从架构，可以用canal、maxwell等工具实现将MySQL数据同步到大数据环境；同时可以对binlog进行解析，可以实现快速的数据恢复(Flashback)，如使用binlog2sql、Myflash、Mariadb mysqlbinlog等，要实现这些功能，对binlog的详细了解是有必要的。 一. binlog配置要启动非常简单，通过配置log
一、需求分析与思路 UV，全称是 Unique Visitor，即独立访客，对于实时计算中，也可以称为 DAU(Daily Active User)，即每日活跃用户，因为实时计算中的 uv 通常是指当日的访客数。 那么如何从用户行为日志中识别出当日的访客，那么有两点： ➢ 其一，是识别出该访客打开的第一个页面，表示这个访客开始进入我们的应用 ➢ 其二，由于访客可以在一天中多次进入应用，所以我
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2024-06-05 13:51:52
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作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor1.背景介绍PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。使用Spark Streamin
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2024-06-04 23:41:47
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# Redis Bitmap 统计实现教程
## 引言
在实际开发中，我们经常需要对大量的数据进行统计。而 Redis 的 Bitmap 是一种非常高效的数据结构，能够实现对数据的快速统计。本文将教会你如何使用 Redis Bitmap 进行统计，并提供了详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是使用 Redis Bitmap 进行统计的整个流程的概述，我们将通过以下步骤实现：
```m
原创
2023-11-30 04:50:41
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# MySQL UV Bitmap
## 什么是 UV？
在网站分析中，UV（Unique Visitor）是指独立访客的数量，即统计网站或页面访问的独立用户数。UV指标可以帮助网站分析师了解网站的用户规模和活跃度，从而制定更有效的运营策略。
## UV 统计的难点
在传统的数据库中，为了统计UV，通常会使用一张用户访问记录表，每次用户访问网站时就向表中插入一条记录。但是随着网站规模的增大
原创
2024-04-03 03:25:19
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在Redis中我们经常用到set,get等命令，细心的你有没有发现，还有几个相似的命令叫setbit,getbit，它们是用来干嘛的？BitMap是什么就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。Redis中的BitMapRedis从2.2.0版本开始新增了setbit,getb
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2024-06-24 09:02:27
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文章目录前言思路HyperLogLog使用 Redis 命令操作使用 Java 代码操作HyperLogLog 实现原理及特点使用 Java 实现 HyperLogLog小结 前言网站 UV 就是指网站的独立用户访问量Unique Visitor，即相同用户的多次访问需要去重。思路提到 UV 去重，猜大家都会想到Set集合类。使用Set集合是一个不错的办法，Set里面存储用户的id。每一个用户访
HyperLogLog用法（实现UV统计）首先我们搞懂两个概念:●UV:全称Unique Visitor,也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。●PV:全称Page View,也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV,用户多次打开页面，则记录多次PV。往往用来衡量网站的流量。UV统计在服务端做会比较麻烦，因为要判
原创
精选
2023-11-03 22:54:00
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# Java如何统计UV和PV
在网站分析中，PV（Page View）和UV（Unique Visitor）是两个重要的指标。PV表示页面的访问次数，而UV则表示独立访客的数量。这些数据帮助我们了解网站的流量情况、用户行为和用户粘性。本文将介绍如何使用Java程序来统计UV和PV，并提供一个示例。
## 1. 理解PV和UV
在深入代码之前，首先了解PV和UV的定义是非常重要的：
- *
引言：在当今数字化时代，对于和应用程序的运营者而言，了解其用户的行为和习惯是至关重要的。其中，衡量页面的独立访客数量（UV）是评估流量和用户参与度的重要指标之一。然而，当面对海量访问数据时，传统的计数方法可能变得低效且成本高昂。为解决这一挑战，Redis 提供了一种高效的解决方案：HyperLogLog。HyperLogLog 是一种基数估算算法，能够在常量时间内对集合中不同元素的近似数量
原创
2024-05-24 10:16:49
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redis查看当前所有的key复制代码 代码如下:KEYS *查看当前redis的配置信息复制代码 代码如下:CONFIG GET *MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data se
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2024-10-21 20:11:22
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原创
2021-10-18 14:43:37
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首先说说UV的概念，UV是unique visitor的简写，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。统计UV实现思路：在用户第一次发送一次请求时，则把这次请求信息插入数据库，并且在客户浏览器存放一个生命周期为24小时的c
前言 我们先思考一个常见的业务问题：如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？ 统计uv的常用方法以及优缺点 其实要是单纯的统计pv是比较好办的，直接用redis的incr就行，但是uv的话，它要去重，同一个用户 ...
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2021-10-12 15:53:00
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