Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：只能使用CPU一个核；如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒；QPS难再提高。针对上面问题，Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Fre
转载
2023-08-30 14:54:58
69阅读
Redis的优势 传统的java web应用使用数据库存储数据，对于小访问和小并发情形是可以满足的。但是高并发情况下需要快速读写数据，这就造成了数据库的压力。Redis有快速读写数据的功能，每秒达十几万次读写操作，可谓效率很高。支持集群、分布式、主从同步。理论上可以无限扩展。对事务有一定的支持，保证数据的安全及一致性。 Redis应用场景 Redis主要有两个应用场景
转载
2023-09-18 22:55:40
62阅读
分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
转载
2023-06-14 17:11:08
7282阅读
redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
转载
2024-02-17 21:18:38
81阅读
用到的高并发模块：gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
转载
2023-05-25 13:55:57
106阅读
要将redis运用到工程项目中，只使用一台redis是万万不能的，原因如下：
（1）从结构上，单个redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。
（2）从容量上，单个redis服务器内存容量有限，就算一台redis服务器内存容量为256g，也不能将所有内容都用作redis存储内存，一般情况下，单台redis最大使用内存不应该超过20g
转载
2023-05-25 09:14:44
777阅读
前言MYSQL很少在单用户环境下使用，通常它会同时处理很多的连接线程，这些线程来自不同的用户，执行不同的任务。这些并行连接可能访问同样的数据库和表，所以当某个连接发生问题的时候，很难判断数据库的状态。MYSQL服务器有内部机制来避免其他用户损坏其他用户的数据，其使锁和事务来处理对表的并发访问，接下来将会学习锁的类型和事务处理，然后介绍排错的技术。锁MYSQL服务器和独立存储引擎都可以设
转载
2023-11-22 16:24:46
92阅读
文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
转载
2024-06-27 18:28:06
31阅读
1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
转载
2023-07-28 13:28:22
394阅读
Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
转载
2023-05-25 10:57:15
480阅读
# 如何实现mysql行锁并发量
## 一、整件事情的流程
首先，我们需要了解在MySQL中如何实现行锁以及如何处理并发量。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 查询需要加行锁的数据，并加上FOR UPDATE关键字 |
| 3 | 处理业务逻辑 |
| 4 | 提交事务 |
## 二、每一步需要做
原创
2024-06-28 06:51:41
26阅读
redis是什么？mysql是一个软件，帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作。 redis是一个软件，帮助开发者对一台机器的内存进行操作。redis缓存 可达到瞬间并发量10W+高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group 特点 - 可以做持久化： -
转载
2023-08-25 17:58:07
79阅读
数据库的锁机制数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁；BDB存储引擎采用的是页级锁，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁也支持表级锁，默认情况下采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行
转载
2024-04-12 06:52:30
34阅读
前提：开始我们是在Nginx做了并发数控制，但是后来由于业务需要（并发数越高，付费越高），我们想在自己后台实时控制用户的并发数(Nginx只做了最最大上限控制，我们后台的并发数都会控制在合理范围内)，就想到用Redis在代码层控制单个用户数每秒并发量设计：由于Redis命令都是原值操作,则以userId+秒级时间戳为key，调用一次，值加1，判断key的值是否大于我们设置的值，大于就抛错实现：这里
转载
2023-05-25 14:29:11
141阅读
redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
转载
2024-06-09 16:17:40
33阅读
【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
转载
2023-10-11 23:31:35
161阅读
# 实现 Redis 锁并发
## 介绍
在开发中，有时会遇到多个线程或进程访问共享资源的情况。为了避免并发访问导致的数据不一致或错误，我们可以使用锁机制来保护共享资源。Redis提供了一种基于键的分布式锁实现方式，可以很好地解决并发访问的问题。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis锁来实现并发控制，并提供相应的代码示例。我将按照以下步骤逐步引导你完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实
原创
2024-01-11 12:29:39
47阅读
乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
转载
2023-09-06 14:02:39
148阅读
# Redis抗并发量实现指南
## 简介
在并发环境下，如何保证Redis的高性能和可靠性是一个重要的问题。本文将介绍如何使用Redis实现抗并发量。
## 流程概述
下面是实现Redis抗并发量的整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 建立Redis连接 |
| 步骤二 | 实现分布式锁 |
| 步骤三 | 处理并发请求 |
| 步骤四
原创
2023-11-10 09:21:01
46阅读
# Redis RPOP 并发量
## 1. 介绍
Redis是一个开源的内存数据库，通常用作缓存或消息队列。RPOP是Redis中的一个命令，用于从列表中弹出最右端的元素并返回。在实际应用中，我们可能会遇到需要同时处理多个RPOP请求的情况，即并发量较大的场景。
本文将介绍如何在Redis中处理并发的RPOP请求，并提供代码示例进行演示。
## 2. 并发处理示例
为了模拟并发场景，我
原创
2024-04-08 04:14:28
71阅读
