一、理解多路复用原理最近，项目工作中用到了redis，想着花一些时间研究下单线程的redis为何能做到数万级别的高性能处理能力。在开始介绍 Redis 之前，我想有必要先来简单介绍下 epoll。 在传统的同步阻塞网络编程模型里（没有协程以前），性能上不来的根本原因在于进程线程都是笨重的家伙。让一个进(线)程只处理一个用户请求确确实实是有点浪费了。 先抛开高内存开销不说，在海量的网络请求到来的时候
转载
2023-09-19 17:08:58
88阅读
Redis的两种原子操作实现
原创
2023-02-05 02:29:25
141阅读
一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
转载
2023-05-25 13:23:39
190阅读
开篇闲话： 准备开始写一些技术文章，听了无数大神论述写博客的道理，却仍旧未写一篇博客。四大才子，逼格高者如岳父，拍个电影，传出无数高逼格、高冷的段子，引出一段段风潮。呵呵，扯远了，现在想写博客，最主要还是工作了一段时间以后，越来越理解为何大家都推荐写博客。引用刘未鹏在《暗时间》中一句话——书写是为了更好的思考。  
原创
2014-08-24 21:38:45
10000+阅读
点赞
5评论
# Redis 每秒并发访问量突增的原因及应对策略
Redis，作为目前广泛使用的内存数据存储解决方案，因其高效的性能与丰富的功能而深受开发者的喜爱。然而，随着用户量的增加或者应用场景的变化，Redis的并发访问量可能会出现突增的情况。这种突增可能会导致性能下降或者服务不可用，影响用户体验。因此，理解突增的原因并采取相应的策略显得尤为重要。
## 并发访问量突增的原因
1. **业务模式变化
原创
2024-09-21 05:21:21
116阅读
并发访问模拟工具
原创
2022-11-09 16:32:06
40阅读
在处理并发访问ollama时，实时处理用户请求是关键。想象一下，一个在线教学平台的学生在高峰期访问直播课程或提交作业时，可能会因为并发请求导致系统崩溃或响应延迟，影响用户体验。为此，我整理了以下博文来详细记录“网页并发访问ollama”问题的解决过程。
```mermaid
flowchart TD
A[用户请求] --> B{系统接收请求}
B -->|少量用户| C[正常处理
demo.php <?php require 'RedisLock.class.php'; $config = array( 'host' => 'localhost', 'port' => 6379, 'index' => 0, 'auth' => '', 'timeout' => 1, 'res
转载
2018-09-06 09:18:00
56阅读
<?php/** * Redis锁操作类 * Date: 2017-06-30 * Author: fdipzone * Ver: 1.0 * * Func: * public lock 获取锁 * public unlock 释放锁 * private connect 连接 */class RedisLock { // c...
转载
2021-06-23 17:00:48
126阅读
我们在使用Redis时，不可避免地会遇到并发访问的问题，
原创
2022-10-12 14:17:06
287阅读
redis 的特点：• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
转载
2023-05-25 09:12:15
154阅读
1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以Red
转载
2023-07-04 22:13:03
97阅读
项目背景：1、新增问题件工单，工单中有工单编码字段，工单编码字段的规则为 “WT”+yyyyMMdd+0000001。2、每天的工单生成量是30W，所以会存在并发问题解决思路：1、首先乐观的认为redis不会宕机，对应的缓存不会被清除（除非人为操作，人为操作会有独立的补救办法）2、将工单编码存到缓存中（redis）,其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分； &n
转载
2023-09-18 22:17:07
98阅读
redis命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的，在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思，在redis官网是这样解释的 注：redis的命令都是原子操作SETNX key value将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET if Not
转载
2023-08-23 16:37:11
78阅读
什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给
转载
2023-10-18 16:01:30
56阅读
简介和其他大部分的 NoSQL 不同，Redis 是存在事务的，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多，如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。在 Redis 中，存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的可能性，因此同一个数据，
转载
2023-08-25 10:41:00
64阅读
听到Redis 实现并发锁，大家应该都很熟悉了，不知道有多少同学踩过redis并发锁的坑。最近项目中有同学实现了并发锁，通过代码review还是发现有些同学理解的并不深入，为后续的运行埋下来了巨大的隐患，今天空闲之余再重温一下并发锁，希望多刚接触redis 锁的同学有启发。首先列举一下几种常见的写法啊1、第一种，也是在review代码时经常遇到的 Jedis jedis;
public
转载
2023-05-25 13:33:28
237阅读
redis是单进程，阻塞式，在同一时刻只能处理一个请求，后来的请求需要排队等待。 优点：因为是单进程，所以无需处理并发问题，降低 系统复杂度 缺点：不适合缓存大尺寸对象（超过100kb）
转载
2023-06-28 16:45:35
923阅读
单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。 除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。 Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳
转载
2023-06-14 22:07:57
105阅读
用到的高并发模块：gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
转载
2023-05-25 13:55:57
106阅读
