在使用Linux系统时,经常会遇到各种各样的问题,特别是在服务器端运行一些大型应用程序时。其中,Redis作为一款开源的内存数据库,被广泛应用于缓存、队列等方面,为开发者提供了高效的数据处理和存储能力。在使用Redis时,很多人会遇到一个常见的问题,那就是在配置文件中设置了最大连接等待时间(maxwait)后,导致客户端无法连接到服务器的情况。 首先,让我们了解一下maxwait的作用。在Red
原创 2024-04-16 09:51:06
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### 实现RedismaxWait Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列和排行榜等场景。maxWaitRedis连接池中的一个重要参数,用于设置获取连接的最大等待时间。下面是实现RedismaxWait的步骤以及相应的代码。 #### 流程 下面是实现RedismaxWait的流程图: ```mermaid flowchart TD start
原创 2023-10-14 12:02:17
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1. Redis简介# redis 是什么 1. Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。 2. Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) 。 3. 支持多种数据类型。 4. 运行于大多数POSIX系统,如Linux、*BSD、OS X等。 5. redis就是非关系型数据库的一种,存储方式是:k
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP,Java客户端,使用很方便。Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueue和select,
# 教你如何实现"redis maxwait 和timeout" ## 背景介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现"redis maxwait 和timeout"这个功能。这个功能主要用于设置Redis连接池的等待时间和超时时间,能够提高程序的性能和稳定性。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD Start --> 设置maxwait 设置m
原创 2024-02-19 06:37:12
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Kubernetes是当前比较流行的容器编排工具之一,能够帮助开发者更好地管理和部署容器化应用。而在Kubernetes中使用Druid作为数据存储和查询引擎也是一种常见的场景。在这篇文章中,我将教你如何在Kubernetes中配置Druid的maxwait参数。 ### 什么是Druid maxwait? Druid是一个用于实时分析大规模数据集的高性能数据存储和查询引擎。maxwait是D
原创 2024-04-28 10:26:59
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public class RedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool = null; // 私有化 private RedisPoolUtil(){} public static JedisPool getRedisPoolInstance(){ if(null == jedisPool){//
转载 2023-05-29 16:54:29
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JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();这里是依赖的版本<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version&g
转载 2023-07-12 15:56:29
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 maxActive、maxIdle 建议设置 maxActive="300" maxIdle="50" maxActive 设置在300-1000之间 maxIdle   设置在 20-100 之间 还有就是在程序的 finally 里面要关闭 Connection 例如: DbHelper.closedAll(rs
原创 2012-02-21 16:38:00
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、获取jedis实例时,实际上可能有两类错误。一类是pool.getReource(),得不到可用的jedis实例;另一类是jedis.set/get时出错也会抛出异常;为了实现区分,所以根据instance是否为null来实现,如果为空就证明instance根本就没初始化,也就不用return给pool;如果instance不为null,则证明是需要返还给pool的;b、在instance出错时
转载 2023-06-28 16:43:09
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什么是 WALWAL(Write Ahead Log)预写日志,是数据库系统中常见的一种手段,用于保证数据操作的原子性和持久性。在计算机科学中,预写式日志(Write-ahead logging,缩写 WAL)是关系数据库系统中用于提供原子性和持久性(ACID 属性中的两个)的一系列技术。在使用 WAL 的系统中,所有的修改在提交之前都要先写入 log 文件中。log 文件中通常包括 redo 和
1.redis_client.hpp#ifndef REDIS_CLIENT_HPP_#define REDIS_CLIENT_HPP_#include <hire
原创 2022-12-01 16:50:09
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事务Redis事务本质:一组命令的集合!一个事务中的所有命令都会被序列化,在事务执行过程中,会按照顺序执行!一次性,顺序性,排他性!执行一些命令!Redis事务中没有隔离级别的概念!所有的命令在事务中,并没有直接被执行!只有发起执行命令的时候才会被执行!ExecRedis单条命令式保存原子性的,但是事务不保证原子性!redis的事务:开启事务(multi)命令入队(……)执行事务(exec)监控(
# 解决"redis pool not open"的问题 ## 介绍 在使用Redis作为缓存数据库时,有时会遇到"redis pool not open"的错误提示。这个错误通常是由于未正确初始化Redis连接池导致的。本文将介绍如何解决这个问题,帮助刚入行的小白快速解决这个常见的错误。 ## 解决步骤 下面是解决"redis pool not open"问题的步骤流程: ```merma
原创 2024-01-17 07:51:35
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、获取jedis实例时,实际上可能有两类错误。一类是pool.getReource(),得不到可用的jedis实例;另一类是jedis.set/get时出错也会抛出异常;为了实现区分,所以根据instance是否为null来实现,如果为空就证明instance根本就没初始化,也就不用return给pool;如果instance不为null,则证明是需要返还给pool的;b、在instance出错时
# Redis连接池详解 在使用Redis时,一个常见的需求是需要频繁地与Redis服务器建立连接和断开连接。但是频繁地创建和释放连接会带来额外的性能开销。为了避免这个问题,我们可以使用Redis连接池来管理连接。 ## 什么是Redis连接池? Redis连接池是一个管理Redis连接的组件。它负责维护一组可用的连接,并提供一些方法来获取和释放这些连接。通过使用连接池,我们可以避免频繁地创
原创 2023-10-23 09:11:45
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# Redis Python Pool ## 1. Introduction Redis is an open-source, in-memory data structure store. It can be used as a database, cache, and message broker. Redis supports various data structures, inclu
原创 2023-09-23 17:44:27
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# Redis查看Pool ## 简介 Redis是一个开源的内存数据库,它以键值对的形式存储数据,并提供了丰富的数据结构和功能。在实际使用中,我们通常会使用连接池来管理Redis的连接,以提高性能和效率。本文将介绍如何查看Redis连接池的状态,并通过代码示例演示相关的操作。 ## 连接池的作用 连接池是一种管理和复用数据库连接的技术,它可以减少因频繁创建和关闭连接而产生的开销,提高数据
原创 2024-02-10 04:25:45
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# 实现Redis Jedis Pool ## 1. 概述 在开始讲解如何实现Redis Jedis Pool之前,我们首先需要了解一下Redis和Jedis的概念。 ### Redis Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持键值对、列表、集合、有序集合、哈希表等数据结构,并提供了丰富的操作命令。 ### Jedis Jedis是
原创 2023-08-18 15:41:23
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# Redis Pool配置 Redis是一种开源的内存数据库,常用于缓存、会话管理等场景。在实际应用中,为了提高性能和减少资源消耗,我们通常会使用连接池来管理Redis连接。本文将介绍如何配置Redis连接池,并给出相应的代码示例。 ## 什么是Redis连接池 Redis连接池是一种存储和管理多个Redis连接的技术。通过连接池,我们可以在需要时从池中获取连接,而不是每次都重新建立连接,
原创 2024-03-25 06:41:58
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