问题说明： 监控发现，redis进程占用CPU很高-达到100%。并且会有2个redis进程。如下图：这个fork出来的进程，由于任务就是持久化，所以它的工作是：把内存中的数据（此时内存数据，约2.18G），拷贝出来到新的进程中，然后进行压缩，保存到硬盘上（硬盘数据大约是700M）。在压缩的过程中，是要用CPU的。解决办法： 个人觉得，如果主进程
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2023-05-25 16:36:09
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目录前言 案例现象 定位问题 内存回收策略 键过期机制 slave的过期策略 解决问题 前言我们知道，Redis是一个key-value数据库，它的数据是运行在内存中的其读写效率比将数据存储到磁盘上的数据库要快很多虽然性能强大，但是如果我们不了解Redis的内存回收策略，就有可能导致Redis消耗内存过高甚至导致内存溢出，严重影响系统性能案例现象发现生产环境上的一台服务器出现内存使用率达到阈值的告
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2023-08-30 12:10:09
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Windows版Redis启动后，会在C盘自动创建一个很大的缓存文件，C:\Users\{你的用户名}\AppData\Local\Redis\RedisQFolk_****.dat，一个大概就有7G左右，如果系统异常关闭，还会再新建一个差不多大小的缓存文件，之前的不会自动删除掉，会导致硬盘占用量越来越大。 我们可以通过自定义路径即可将其转移到其他分区，并限制其大小。解决办法如下：找到redis启
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2023-05-29 11:50:44
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❝ 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，R
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2023-05-25 16:52:53
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Redis的内存消耗和内存回收机制1、内存消耗1.1 查看内存消耗1.2 内存消耗划分2、内存回收机制2.1 内存使用达到maxmemory上限时候触发的溢出回收：2.2 删除过期时间的键对象 1、内存消耗1.1 查看内存消耗通过 info memory命令，查看Redis内存消耗的相关指标，从而有助于更好的分析内存。 执行命令之后有这么几个重要的指标： 重点需要关注下mem_fragmenta
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2023-05-29 15:37:01
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除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。大家一定要设置maxmemory，否则
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2023-09-26 12:06:12
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现象：redis内存占满服务异常，没办法只能将redis中的数据flushall，然后刷新缓存，业务恢复。但是问题要解决呀，等了半天，内存又上来了，抓儿挠筛想了一想，先看看redis中的慢查询长度。经过判断是有量的大key值，导致的为了验证猜想，笔者百度了下，找到了两个redis rdb文件分析工具1、rdb解析rdb文件 &n
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2023-07-07 11:18:51
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众所周知Redis 是一种内存数据库，下面是我给大家简单汇总的一个Redis处理数据的流程图，供大家学习了解！ 大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。那么大家知道，为什么在默认情况下Redis 会使用尽可能多的内存吗？因为Redis 是一个基于内存的数据存储系
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2023-09-19 00:50:41
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参考自《redis开发与运维》1. 内存消耗1.1 内存使用统计 info memory指令，重点内容如下： used_memory：redis内部数据所占内存总量 used_memory_rss：从操作系统角度看redis占用的内存总量 used_memory_peak：used_memory
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2023-06-14 22:03:48
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当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题：虽然有空闲空间，Redis 却无法用来保存数据，不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量，还会降低 Re
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2023-08-30 09:00:31
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在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。但是，这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的
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2023-05-25 11:19:15
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对于redis来说，什么是最重要的？毋庸置疑，是内存。一、Reids 内存分析redis内存使用情况：info memory 示例： 可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的，因为内存碎片的存在。但是当操作系统把redis内
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2024-06-24 19:46:26
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(1) Redis基础(1.1) Redis入门Redis要解决的问题： 关系型数据库的毛病：性能瓶颈：磁盘io性能低下扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群解决思路：降低磁盘io次数，越低越好 — 内存存储去除数据间关系，越简单越好 —不存储关系，仅存储数据于是就产生了Nosql：非关系型数据库，来作为关系型数据库的补充，应用于海量数据前提下的数据处理问题应用场景：电商MySQL：商
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2024-10-15 11:41:22
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前言通过 CONFIG SET maxmemory 100mb 或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB
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2023-08-30 08:30:37
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1 内存的计算公式 used_memory_rss Redis进程占用的物理内存总量 这是直观在redis显示的,也是最关注的 used_memory Redis分配器分配的内存总量,也是我们设置的maxmemor大小 used_memory_peak_human 最大使用内存总量（峰值）&nbs
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2023-06-13 23:58:26
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k:74+x+y=17+key+ 24+16+ 17+value
H:57+x+N(74+y+Z)=17+key 24 +16 +n(74+field+value)
Set:57+x+N(57+y)=17+key+ 24 +16 + N(57+value)
L:57+X + N(41+value)
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2023-05-29 22:13:57
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Redis为什么这么快？一文深入了解Redis！ 一、Redis内存统计工欲善其事必先利其器，在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况。在客户端通过redis-cli连接服务器后（后面如无特殊说明，客户端一律使用redis-cli），通过info命令可以查看内存使用情况：info memory其中，info命令可以显示redis服务器的许多信息，包括服务器基本信息
redis 容量评估:http://redis.cn/redis_memory/
一、Redis内存信息
info 信息
# Memory
used_memory: 3071921424 字节 ≈ 3.05 G 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human: ≈ 2.86 G 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内
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2023-06-14 17:14:10
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计算机存储单位：
bit 位 1byte=8bitb byte 一字节kb 一千字节 1kb=1024byte mb 一兆字节 1mb=1024kb登录redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379auth 11111使用info 命令可以查看redis 的各个情况。info命令输出的数据可分为10个类别，分别是：serverclientsmemorypersisten
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2023-12-25 21:33:29
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MapReduce概述MapReduce是一个 Hadoop 的并行计算框架，借鉴了函数式编程思想和矢量编程。Hadoop 中是充分利用了存储节点/Data Node运行所在主机的计算资源（CPU、内存、网络、少许磁盘）完成对任务的并行计算。Map Reduce框架会在所有的DataNode所在的物理主机启动一个计算资源管理者Node Manager用于管理本地的计算资源，默认系统会将计算资源均分
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2024-10-09 10:27:58
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