window APIwindow APIWindow 概述window窗口的分类Window的使用测试window APIWindow 概述streaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限 数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window 是一种切割无限数据 为有限块进行处理的手段。
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2022-04-27 21:33:37
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包括ElasticSearch的索引库的CRUD、以及中文分词、分页查询....
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2019-06-21 09:22:01
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建表：// 创建kudu连接val kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder("172.20.85.29:7051").build() // 设置表名val tableName = "kudu_test" // 创建列val colums = List[ColumnSchema]((new ColumnSchema.ColumnSc...
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2021-06-21 17:39:03
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建表：// 创建kudu连接val kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder("172.20.85.29:7051").build() // 设置表名val tableName = "kudu_test" // 创建列val colums = List[ColumnSchema]((new ColumnSchema.ColumnSc...
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2022-03-28 17:38:22
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Process Function API（底层）Process Function API（底层）Keyed Process FunctionTimer Service和定时器（Timers）侧输出流（Side Output）Process Function API（底层）
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2022-04-27 21:31:42
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Table API和Flink SQL整体介绍API的调用执行环境的创建读取数据将 DataStream 转换成表数据的输出更新模式流处理中的特殊概念流处理和关系代数的区别动态表流式持续查询的过程将动态表转换成流时间特性处理时间（`rocessing Time`）事件时间（Event Time）整体介绍Flink 本身是批流统一的处理框架，所以Table API和 SQL
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2022-04-27 21:35:19
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Flink流处理APIEnvironmentSource从集合读取数据从文件读取数据从Kafka读取数据自定义Source转换算子Transform简单的转换算子（Map、FlatMAp和Filter）键控流的转换算子（keyBy、滚动聚合和reduce）多流的转换算子（Split、select、connect、CoMap
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2022-03-30 18:05:30
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一、Scala语言与Java、Jvm的关系分析 Scala语言是马丁奥德斯基接触Java语言后，针对Java语言的特点，将函数式编程语言的特点融合到Java中，由此发明的。Scala语言和Java语言的；联系是十分紧密的。现在主流的JVM的Javac编译器就是马丁奥德斯基编写的，包括JDK1.5和JDK1.8。那么Scala和Java以及JVM之间有什么样的联系呢？我们来分析一下，如下图所示：&
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2023-05-29 12:44:46
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通过类型清单(manifests) and 类标签功能，Scala对于运行时的类型信息有着非常详细的概念。通常，Scala对象的类型和方法可以访问其泛型参数的类型，因此，Scala程序不会有Java程序那样的类型擦除问题。此外，Scala允许通过Scala的宏在Scala编译器中运行自定义代码，这意味着当你编译针对Flink的Scala API编写的Scala程序时，会执行一些Flink代码。...
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2021-07-12 14:37:52
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通过类型清单(manifests) and 类标签功能，Scala对于运行时的类型信息有着非常详细的概念。通常，Scala对象的类型和方法可以访问其泛型参数的类型，因此，Scala程序不会有Java程序那样的类型擦除问题。此外，Scala允许通过Scala的宏在Scala编译器中运行自定义代码，这意味着当你编译针对Flink的Scala API编写的Scala程序时，会执行一些Flink代码。...
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2021-07-12 14:37:52
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SpringDataRedis常用API——ZSet
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2023-05-25 10:53:02
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Redis必知必会之API 1.Redis是一个开源、基于键值的存储系统、多种数据结构、功能丰富。2.Redis支持持久化，断电不丢数据，对数据的更新异步保存到磁盘上。3.Redis支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、超小内存唯一计数、地理信息定位。4.Redis支持多语言客户端，支持发布订阅，Lua脚本，事物，不依赖外部库，单线程模型，支持主从复制，高可用，分布式。5.Re
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2023-07-05 13:07:14
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有序集合相对于哈希、 列表、 集合来说会有一点点陌生， 但既然叫有序集合， 那么它和集合必然有着联系， 它保留了集合不能有重复成员的特性， 但不同的是， 有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是， 它给每个元素设置一个分数（score） 作为排序的依 据。1 命令1.集合内 （1） 添加成员zadd key score member [score member ...
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2023-07-10 22:48:42
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自定义函数内置函数UDF注册用户自定义函数 UDF标量函数表函数聚合函数表聚合函数Flink Table和 SQL内置了很多 SQL 中支持的函数；如果有无法满足的需要，则可以实 现用户自定义的函数（UDF）来解决。内置函数Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。
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2022-04-27 21:33:59
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今天小编就和大家一起学习一下redis的api操作吧1、keys * 这个命令是用于查出redis中所有的key，如果key过多不建议使用哦（keys还有一些其他的用法，比如模糊匹配，我们在模糊的地方可以用*代替，或者字符匹配，我们可以在字符匹配的地方用？代替，下面给大家举两个例子）这种key的匹配的情况只能用于单字符，就像如果中间有两个字符被省略就无法匹配了，如果有多个字符被省略，那么建议用模糊
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2023-08-15 13:55:58
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作为快速入门Redis系列的第三篇博客，本篇为大家带来的是Redis的JavaAPI操作。Redis的JavaAPI操作看完了上一篇博客，相信大家对于Redis的数据类型有了初步的了解。事实上，Redis不仅可以通过命令行进行操作，同时Redis也可以通过JavaAPI进行操作。我们可以通过使用javaAPI来对Redis数据库当中的各种数据类型进行操作。<1> 创建maven工程并导
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2024-06-28 20:27:43
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# 使用 Redis 实现 API 的步骤指南
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，可以使用于 API 架构中，以提升系统的性能和响应速度。本文将详细介绍如何通过步骤实现 API 与 Redis 的集成。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现 API 与 Redis 的集成：
| 步骤 | 描述
新版本redis7.2# 安装
[root@db01 ~]# yum install -y python36-devel
## 安装python调用redis的库文件
[root@db01 ~]# pip3 install redis
## 导入redis
[root@db01 ~]# python3.6
Python 3.6.8 (default, Jun 20 2023, 11:53:23
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2023-09-21 21:25:04
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接口缓存----把数据放在redis数据库中，减少访问量针对访问量大，且数据较固定的接口，建议建立接口缓存，建立了缓存之后，提取数据就不再走数据库，直接从缓存中提取。同时也减少了数据库压力比如轮播图接口，每刷新一下首页就会访问一下轮播图接口拿去数据，这时建立接口缓存来处理就可以减轻数据库压力视图模块：home/views.pyfrom rest_framework.generics import
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2023-05-25 16:11:57
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窗口窗口Group WindowsTumbling WindowsSliding WindowsSession WindowsOver WindowsSQL中的Group WindowsSQL中的Over Windows窗口Group WindowsGroup
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2022-04-27 21:34:16
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